像Excel一样使用SQL进行数据分析(下)

简介: Excel是数据分析中最常用的工具 ,利用Excel可以完成数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,而这些操作用SQL一样可以实现。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。

按位置字符串截取

字符串截取可用于数据分列

MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()

23.png从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束

24.png

从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符

25.png

按关键字截取字符串

取第一个分隔符之前的所有字符,结果是www

26.png

取倒数第二个分隔符之后的所有字符,结果是google.com;

27.png


6 筛选

通过操作符实现高级筛选

使用 AND OR IN NOT 等操作符实现高级筛选过滤

28.png

通配符筛选

常用通配符有% _ [] ^

29.png

7 表联结

SQL表连接可以实现类似于Excel中的Vlookup函数的功能

30.png

自联结 在一条SELECT语句中多次使用相同的表

31.png


8 数据透视

数据分组可以实现Excel中数据透视表的功能

数据分组

group by 用于数据分组 having 用于分组后数据的过滤

32.png

交叉表

通过CASE WHEN函数实现

33.png


相关文章
|
12天前
|
SQL 自然语言处理 数据挖掘
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(上)
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(上)
42 0
|
12天前
|
SQL 自然语言处理 数据挖掘
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(中)
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(中)
39 0
|
12天前
|
SQL 存储 数据挖掘
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(下)
大模型与数据分析:探索Text-to-SQL(下)
37 3
|
1月前
|
SQL 数据可视化 数据处理
使用SQL和Python处理Excel文件数据
使用SQL和Python处理Excel文件数据
54 0
|
3月前
|
数据挖掘 数据安全/隐私保护 Python
【Python数据分析】<数据分析工具>基于Excel的数据分析
【1月更文挑战第22天】【Python数据分析】<数据分析工具>基于Excel的数据分析
|
4月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
Spark_Day07:Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析(案例讲解))
Spark_Day07:Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析(案例讲解))
74 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始将其应用于办公场景,以提高员工的工作效率。而在众多办公软件中,Excel无疑是最常用的一款。然而,传统的Excel数据分析方法往往耗时且容易出错。
238 0
|
3月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
SQL数据分析实战:从导入到高级查询的完整指南
SQL数据分析实战:从导入到高级查询的完整指南
61 0
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
基于Python开发的Excel数据分析系统(源码+可执行程序+程序配置说明书+程序使用说明书)
基于Python开发的Excel数据分析系统(源码+可执行程序+程序配置说明书+程序使用说明书)
|
4月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
面试官嫌我Sql写的太low?要求我重写还加了三个需求?——二战Spark电影评分数据分析
面试官嫌我Sql写的太low?要求我重写还加了三个需求?——二战Spark电影评分数据分析
46 0
面试官嫌我Sql写的太low?要求我重写还加了三个需求?——二战Spark电影评分数据分析