全网最全Log配置教程及框架性能比较,看这篇就够了!(一)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 不管是使用何种编程语言,何种框架,日志输出几乎无处不再,也是任何商业软件中必不可少的一部分。总结起来,日志的用途大致可以归纳成以下三种:问题追踪:通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug,也可以在安装配置时,通过日志可以发现问题。状态监控:通过实时分析日志,可以监控系统的运行状态,做到早发现问题、早处理问题。安全审计:审计主要体现在安全上,通过对日志进行分析,可以发现是否存在非授权的操作。

一、摘要

不管是使用何种编程语言,何种框架,日志输出几乎无处不再,也是任何商业软件中必不可少的一部分。

总结起来,日志的用途大致可以归纳成以下三种:

  • 问题追踪:通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug,也可以在安装配置时,通过日志可以发现问题。
  • 状态监控:通过实时分析日志,可以监控系统的运行状态,做到早发现问题、早处理问题。
  • 安全审计:审计主要体现在安全上,通过对日志进行分析,可以发现是否存在非授权的操作。

以 Java 编程语言为例,打印日志的方式有很多,例如通过System.out.print()方法将关键信息输出到控制台,也可以通过 JDK 自带的日志Logger类输出,虽然 JDK 从1.4开始支持日志输出,但是功能单一,无法更好的满足商业要求,于是诞生了很多第三方日志库,像我们所熟悉的主流框架log4jlog4j2logback等,提供的 API 功能都远胜 JDK 提供的Logger

二、Log4j

2.1、介绍

Log4j 是一种非常流行的日志框架,由Ceki Gülcü首创,之后将其开源贡献给 Apache 软件基金会。

Log4j 有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别日志要输出的地方日志以何种形式输出

综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。

Log4j 的架构大致如下:

48.jpg

当我们使用 Log4j 输出一条日志时,Log4j 自动通过不同的Appender(输出源)把同一条日志输出到不同的目的地。例如:

  • console:输出到屏幕;
  • file:输出到文件;
  • socket:通过网络输出到远程计算机;
  • jdbc:输出到数据库

在输出日志的过程中,通过Filter来过滤哪些log需要被输出,哪些log不需要被输出。

Loggers(记录器)组件中,级别分五种:DEBUGINFOWARNERRORFATAL

这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,分别用来指定这条日志信息的重要程度,明白这一点很重要,Log4j有一个规则:只输出级别不低于设定级别的日志信息

假设Loggers级别设定为INFO,则INFOWARNERRORFATAL级别的日志信息都会输出,而级别比INFO低的DEBUG则不会输出。

最后,通过Layout来格式化日志信息,例如,自动添加日期、时间、方法名称等信息。

具体输出样式配置,可以参考如下内容Log4j2 - Layouts布局介绍

2.2、项目应用

以 Java 项目为例,在 Maven 的pom.xml中添加如下依赖!

2.2.1、添加 maven 依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.6.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.6.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
</dependencies>
2.2.2、创建log4j配置

在实际应用中,要使Log4j在系统中运行须事先设定配置文件。

配置文件实际上也就是对LoggerAppenderLayout进行相应设定。

Log4j支持两种配置文件格式,一种是XML格式的文件,一种是properties属性文件,二选一。

创建一个log4j.xml或者log4j.properties,将其放入项目根目录下。

1、XML格式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration PUBLIC "-//APACHE//DTD LOG4J 1.2//EN" "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">
    <!-- 控制台输出配置 -->
    <appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
        <!-- 目标为控制台 -->
        <param name="Target" value="System.out" />
        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
            <!-- 输出格式 -->
            <param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m%n" />
        </layout>
    </appender>
    <!-- 文件输出配置 -->
    <appender name="log_file" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
        <!-- 目标为文件 -->
        <param name="File" value="/logs/log/file.log" />
        <!-- 向文件追加输出 -->
        <param name="Append" value="true" />
        <!-- 每个小时生成一个log -->
        <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
            <!-- 输出格式 -->
            <param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m%n" />
        </layout>
    </appender>
    <!-- Application Loggers -->
    <logger name="org.example">
        <level value="info" />
    </logger>
    <!-- 根目录 -->
    <!-- Root Logger -->
    <root>
        <priority value="info" />
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="log_file" />
    </root>
</log4j:configuration>
2、XML格式
log4j.rootLogger=INFO,M,C,E
log4j.additivity.monitorLogger=false
# INFO级别文件输出配置
log4j.appender.M=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.M.File=/logs/info.log
log4j.appender.M.ImmediateFlush=false
log4j.appender.M.BufferedIO=true
log4j.appender.M.BufferSize=16384
log4j.appender.M.Append=true
log4j.appender.M.Threshold=INFO
log4j.appender.M.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.M.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.M.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %l %m %n
# ERROR级别文件输出配置
log4j.appender.E=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File=/logs/error.log
log4j.appender.E.ImmediateFlush=true
log4j.appender.E.Append=true
log4j.appender.E.Threshold=ERROR
log4j.appender.E.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.E.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.E.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %l %m %n
# 控制台输出配置
log4j.appender.C=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.C.Threshold=INFO
log4j.appender.C.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.C.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %-5p %l %m %n
2.2.3、log4j使用

在需要打印日志的类中,引入Logger类,在需要的地方打印即可!

package org.example.log4j.service;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class LogPrintUtil {
    /**log静态常量*/
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogPrintUtil.class);
    public static void main(String[] args){
            logger.info("info信息");
            logger.warn("warn信息");
            logger.error("error信息");
    }
}

当然你还可以这样写

if(logger.isInfoEnabled()) {
    logger.info("info信息");
}
if(logger.isWarnEnabled()) {
    logger.warn("warn信息");
}

2.2.4、isInfoEnabled()有何作用呢?

简单来说,在某些场景下,用isInfoEnabled()方法判断下是能提升性能的!

例如我们打印这段内容logger.info("User:" + userId + appId),程序在打印这行代码时,先对内容("User:" + userId + appId)进行字符串拼接,然后再输出。

如果当前配置文件中日志输出级别是info,是直接输出的,当日志输出级别是error时,logger.info()的内容时不输出的,但是我们却进行了字符串拼接,如果加上if(logger.isInfoEnabled())进行一次判定,logger.info()就不会执行,从而更好的提升性能,这个尤其是在高并发和复杂log打印情况下提升非常显著。

另外,ERROR及其以上级别的log信息是一定会被输出的,所以只有logger.isDebugEnabledlogger.isInfoEnabledlogger.isWarnEnabled()方法,而没有logger.isErrorEnabled方法。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
216 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
2月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
274 3
|
11天前
|
存储 Prometheus 监控
Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行
本文深入探讨了在Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行。
20 5
|
2月前
|
Java 程序员 API
Android|集成 slf4j + logback 作为日志框架
做个简单改造,统一 Android APP 和 Java 后端项目打印日志的体验。
113 1
|
2月前
|
网络协议 Linux Windows
Rsyslog配置不同端口收集不同设备日志
Rsyslog配置不同端口收集不同设备日志
|
2月前
|
开发工具 git
git显示开发日志+WinSW——将.exe文件注册为服务的一个工具+图床PicGo+kubeconfig 多个集群配置 如何切换
git显示开发日志+WinSW——将.exe文件注册为服务的一个工具+图床PicGo+kubeconfig 多个集群配置 如何切换
39 1
|
2月前
|
数据采集 监控 Java
SpringBoot日志全方位超详细手把手教程,零基础可学习 日志如何配置及SLF4J的使用......
本文是关于SpringBoot日志的详细教程,涵盖日志的定义、用途、SLF4J框架的使用、日志级别、持久化、文件分割及格式配置等内容。
187 0
SpringBoot日志全方位超详细手把手教程,零基础可学习 日志如何配置及SLF4J的使用......
|
2月前
|
SQL XML 监控
SpringBoot框架日志详解
本文详细介绍了日志系统的重要性及其在不同环境下的配置方法。日志用于记录系统运行时的问题,确保服务的可靠性。文章解释了各种日志级别(如 info、warn、error 等)的作用,并介绍了常用的日志框架如 SLF4J 和 Logback。此外,还说明了如何在 SpringBoot 中配置日志输出路径及日志级别,包括控制台输出与文件输出的具体设置方法。通过这些配置,开发者能够更好地管理和调试应用程序。
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1674 14
|
2月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
39 0