数据分析利器,Power BI的安装与介绍(一)

简介: 今天给大家介绍一个数据分析利器——Power BI,由微软开发出品的一个可视化数据分析工具。

一、下载安装

PowerBI在2015年才推出,属于比较年轻化的数据分析产品。每隔几个月就会迭代一些新功能,今天我们就去下载它最新版本。

进入官网的下载链接:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/可以下载最新版本的Power BI Desktop,如下图:

60.jpg


选择高级下载选项后进入下载页面,如下图所示,先选择简体中文,待页面变成中文后点击下载。

61.jpg

点击下载后选择版本,有X64结尾的是64位版本,没有的则是32位版本,根据自身系统进行选择。如下图所示:

62.jpg


此外Power BI对操作系统性能和版本也有一定的要求,如下图所示:

63.jpg


所以如果操作系统比较旧的或者是非Windows操作系统是用不了的。内存至少4G,启动后比较消耗资源。此外还需要安装.NetFramework 4.5


我们下载好最新版的Power BI Desktop后,即可开始安装。桌面版的安装比较简单,只需要不停的下一步下一步即可。安装好后桌面会有一个快捷方式,就表示安装好了。

65.jpg

二、界面介绍

打开Power BI后界面如下:

66.jpg

其中常用的我在上图中已经用红色线框标出。每个红线框我们具体介绍一下。

1、获取数据

这里主要是连接数据源使用,Power BI支持的数据源很多,有些数据源都没见过,如下图,只截了一部分常用的。


67.jpg

以上连接都是可视化操作,每个连接都会有提示功能。

2、工作区

这里是我们的主要工作区,所有可视化的控件全部显示在这里。最后做好的报表通过这里进行发布浏览。

3、控件区

上面写的可视化区,但我更喜欢叫控件区,这里就是一个个控件显示的位置,可以直接从这里拖放控件到工作区。下半部分的值则是控件的一些属性,可以更加你的意愿进行调整。

4、字段区

这里是数据字段显示的地方,就是我们常说的数据列。


此外还有其他一些菜单功能,这里由于篇幅暂不介绍。


三、简单示例

我们以SQL_Road数据库为数据源,做一个简单的示例给大家看看Power BI的一些功能。

1、连接数据源

通过数据源我们连接SQL Server数据库,如下图:


68.jpg

2、配置数据库连接

按下图的顺序填好数据库的登陆账号密码即可。点击连接后会有个警告提示,直接点确定即可。

69.jpg


相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析
数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析
59 0
|
7月前
|
数据可视化 关系型数据库 BI
百度搜索:蓝易云【Redash可视化BI系统部署安装及简单使用】
通过以上步骤,你将成功部署和安装Redash,并可以开始使用它进行数据可视化和BI分析。请注意,上述步骤只是一个简单的示例,实际的部署和配置可能需要更多的步骤和注意事项。你可以参考Redash官方文档以获取更详细的信息和最佳实践。
309 0
|
6月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI
【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI
104 0
|
5月前
|
SQL 数据可视化 前端开发
从探索式数据分析到现代 BI 仪表盘:Superset 2.0
从探索式数据分析到现代 BI 仪表盘:Superset 2.0
156 0
|
2月前
|
数据可视化 数据挖掘 Linux
如何在CentOS安装DataEase数据分析服务并实现远程访问管理界面
如何在CentOS安装DataEase数据分析服务并实现远程访问管理界面
225 1
|
2月前
|
SQL 数据可视化 数据建模
大数据分析利器之Power BI,你是否已经掌握?
大数据分析利器之Power BI,你是否已经掌握?
49 0
|
2月前
|
算法 数据挖掘 BI
SPSS数据分析软件的安装与介绍(附网盘链接)
SPSS数据分析软件的安装与介绍(附网盘链接)
279 0
|
3月前
|
数据建模 BI 数据处理
Power BI案例-医院数据集的仪表盘制作
Power BI案例-医院数据集的仪表盘制作
|
3月前
|
数据可视化 数据建模 数据挖掘
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作
|
3月前
|
安全 数据可视化 数据挖掘
数据分析能力获认可,Quick BI通过中国信通院测评
数据分析能力获认可,Quick BI通过中国信通院测评
105 0