高效读取大文件,再也不用担心 OOM 了!(上)

简介: 最近阿粉接到一个需求,需要从文件读取数据,然后经过业务处理之后存储到数据库中。这个需求,说实话不是很难,阿粉很快完成了第一个版本。

内存读取

第一个版本,阿粉采用内存读取的方式,所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下:

Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
// 将全部行数读取的内存中
List<String> lines = FileUtils.readLines(new File("temp/test.txt"), Charset.defaultCharset());
for (String line : lines) {
    // pass
}
stopwatch.stop();
System.out.println("read all lines spend " + stopwatch.elapsed(TimeUnit.SECONDS) + " s");
// 计算内存占用
logMemory();

logMemory方法如下:

MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
//堆内存使用情况
MemoryUsage memoryUsage = memoryMXBean.getHeapMemoryUsage();
//初始的总内存
long totalMemorySize = memoryUsage.getInit();
//已使用的内存
long usedMemorySize = memoryUsage.getUsed();
System.out.println("Total Memory: " + totalMemorySize / (1024 * 1024) + " Mb");
System.out.println("Free Memory: " + usedMemorySize / (1024 * 1024) + " Mb");

上述程序中,阿粉使用 Apache Common-Io 开源第三方库,FileUtils#readLines将会把文件中所有内容,全部读取到内存中。

这个程序简单测试并没有什么问题,但是等拿到真正的数据文件,运行程序,很快程序发生了 OOM

之所以会发生 OOM,主要原因是因为这个数据文件太大。假设上面测试文件 test.txt总共有 200W 行数据,文件大小为:740MB。

通过上述程序读取到内存之后,在我的电脑上内存占用情况如下:44.jpg

可以看到一个实际大小为 700 多 M 的文件,读到内存中占用内存量为 1.5G 之多。而我之前的程序,虚拟机设置内存大小只有 1G,所以程序发生了 OOM。

当然这里最简单的办法就是加内存呗,将虚拟机内存设置到 2G,甚至更多。不过机器内存始终有限,如果文件更大,还是没有办法全部都加载到内存。

不过仔细一想真的需要将全部数据一次性加载到内存中?

很显然,不需要!

在上述的场景中,我们将数据到加载内存中,最后不还是一条条处理数据。

所以下面我们将读取方式修改成逐行读取。

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