二本软件工程学生,3天斩获字节秋招提前批offer,牛逼!

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDSClaw,2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 二本软件工程学生,3天斩获字节秋招提前批offer,牛逼!

集美大学诚毅学院的学弟,大一的时候从学校贴吧上看到我并且加了微信,后面让他大二就开始实习,在今年4月份拿了阿里和腾讯和实习offer,最近又拿了字节秋招提前批的offer,属实牛逼!


关于他之前的学习和实习求职经历,在二本院校学弟大二开始实习,大三收割阿里、腾讯实习offer这篇文章已经讲过,今天主要分享字节提前批后端的面试经历,希望能给大家一些帮助。



image.png


自我介绍


我是福建某二本学院22届软件工程学生,是峰哥的学弟。


之前在实习生春招中拿到了阿里腾讯的实习生offer。


最终我选择去了腾讯实习,在实习期间“偷偷”地面试了字节提前批,拿到了字节提前批后端岗位offer。


过程


我在6月份入职腾讯开始暑期的实习,随着实习时间的推进,我的工作也日益饱和,基本是995的一个工作状态了。


到了后续7月份,许多大厂也开始了提前批的招聘,其中就包括了宇宙条(字节)。于是,我在工作的劳累中纠结着要不要面试,最后在7月份的最后一天投出了简历,上了字节提前批最后一班车。


image.png


于是又有一个难题摆在我面前,面试地点和时间如何选择,因为字节的面试官也大都是选择在工作日进行面试的,和我实习的上班时间是冲突的,我也不想请假或和主管同事坦白去其他面试的情况.

于是经过我对公司同事作息的多次摸索发现,一般开会和讨论问题的时间都是在下午3点到6点和晚上7点半-9点,在其他时间同事们也有偶尔的迟到.

于是,我就打算“假装”迟到,这样就解决了面试时间的问题;而面试地点我就选择了在其他层的封闭的电话亭里,这样也避免让主管同事遇到的尴尬情况出现。


不得不说字节的招聘效率还是很高,马上就有hr联系我约面试时间,于是我就约了中午2点开始,我在中午吃完饭就跑到了二楼找了个小电话亭,就开始演习自我介绍。

两点准时开始了面试,一面面试官略显严肃,主要是对基础知识的考察,考察了JVM、MySQL、Redis、Raft、分布式等方面的八股文,最后同样是走了字节面试的相同套路,来了道算法题结束面试。


结束面试后,快3点了,我偷偷地将电脑放在了腿边,拿出事先买好的咖啡,假装是中午午睡后,去楼下买了杯咖啡提神,回到了工位上,不一会二面的邀约就来了,我约了第二天的傍晚进行面试。

主要内容是配合着我简历上的知识点,旁推侧击地问我如何学习的,有点闲聊的过程中问问题的感觉,算法题是一道多线程的题,因为太久没写过多线程相关的东西,做题的过程中有点坎坷,最后还是憋了出来。


二面面完之后,hr当天晚上就约了第二天的三面,过程主要是问项目,过程也还算比较常规,最后也是照常出了一道算法题,三面的当天,内推人去问了hr后,告诉我通过了,一周后,hr简单询问后,就发了意向书。


面试三场都是连着3天面下来的,效率比较高,而且面试官都是比较友好,体验感觉还是不错的,第一次面字节,就来了个3天斩获了意向书,这个过程还是比较魔幻的。

面试下来,其实字节面试最有特点的地方还是需要刷好题,因为算法题在字节的面试中拥有一票否决的权重,所以面试之前多刷题是准备字节面试最重要也是最简单的一个环节。


image.png


下面我整理了一下我在这次字节面试过程中遇到的一些问题:


字节面经

一面

  • 说一下JVM的内存模型
  • JVM的局部变量和全局变量一样吗,内存如何分配的
  • 函数运行的过程,JVM内部发生什么事情
  • MySQL的事务隔离级别
  • MySQL的默认事务级别
  • MySQL如何解决的幻读
  • 说一下MVCC
  • Raft集群发生故障,如何解决
  • Raft和Paxos有什么区别
  • 算法题:搜索二维矩阵II

二面

  • MySQL的索引机制
  • 为什么用B+树
  • 你是怎么学MySQL的
  • Redis的IO模型了解吗
  • 为什么Redis为什么选择用单线程,memcached用多线程
  • 说一下Reactor-IO模型
  • 你如何了解Redis的,看过哪些书
  • 了解LSM吗,说一说
  • WiscKey了解吗,说一说
  • 平时喜欢看哪些书,最近在学什么
  • 算法题:3个线程按顺序打印1 ~ 100,代码不能重复冗余(3个线程Runnable函数体相同)。

三面

主要是聊项目中的一些问题

  • 说一说DDD和JDK8的函数式编程
  • 说一说Disruptor
  • 具体用了什么设计模式,为什么要用这些设计模式
  • 说一说项目中实现的淘汰算法(LRU、LFU)
  • 算法题:接雨水


最后

在校的同学尽量提前准备,别卡着时间点再学。尤其是学历像我一样不好的,提前学习并且早点实习,这样能给自己进大厂增加更多的筹码。


--end--

相关文章
|
存储 缓存 文件存储
如何保证分布式文件系统的数据一致性
分布式文件系统需要向上层应用提供透明的客户端缓存,从而缓解网络延时现象,更好地支持客户端性能水平扩展,同时也降低对文件服务器的访问压力。当考虑客户端缓存的时候,由于在客户端上引入了多个本地数据副本(Replica),就相应地需要提供客户端对数据访问的全局数据一致性。
32698 79
如何保证分布式文件系统的数据一致性
|
前端开发 容器
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局(上)
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局
17751 20
|
设计模式 存储 监控
设计模式(C++版)
看懂UML类图和时序图30分钟学会UML类图设计原则单一职责原则定义:单一职责原则,所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。bad case:IPhone类承担了协议管理(Dial、HangUp)、数据传送(Chat)。good case:里式替换原则定义:里氏代换原则(Liskov 
36682 19
设计模式(C++版)
|
存储 编译器 C语言
抽丝剥茧C语言(初阶 下)(下)
抽丝剥茧C语言(初阶 下)
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
24758 14
|
机器学习/深度学习 弹性计算 监控
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
阿里云产品全线降价的一力作,2023年4月阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例,该款服务器的真实表现如何?让我先测为敬!
36660 15
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
|
SQL 存储 弹性计算
Redis性能高30%,阿里云倚天ECS性能摸底和迁移实践
Redis在倚天ECS环境下与同规格的基于 x86 的 ECS 实例相比,Redis 部署在基于 Yitian 710 的 ECS 上可获得高达 30% 的吞吐量优势。成本方面基于倚天710的G8y实例售价比G7实例低23%,总性价比提高50%;按照相同算法,相对G8a,性价比为1.4倍左右。
|
存储 算法 Java
【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的限流器RateLimiter功能服务
随着互联网的快速发展,越来越多的应用程序需要处理大量的请求。如果没有限制,这些请求可能会导致应用程序崩溃或变得不可用。因此,限流器是一种非常重要的技术,可以帮助应用程序控制请求的数量和速率,以保持稳定和可靠的运行。
29838 52

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务