性能优化【1】 | SQL Server优化工具Profiler介绍(上)

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: SQL数据库开发

SQL Server Profiler是什么

SQL Server Profiler是一个界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果。 这些事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播一系列特定的步骤。同时也可以利用它来对跟着文件进行分析,分析完成后会给出优化建议。

SQL Server Profiler的使用

下面我将一步一步以图片+文字解说的方式告诉大家该如何使用它来进行跟踪和优化。

第一步

启动SSMS——>【工具】——>【SQL Server Profiler】,即可启动SQL Server Profiler,如图1:

70.jpg

图1 启动SQL Server Profiler

第二步

启动后会再次要求连接被跟踪的数据库,如图2:

71.jpg

图2 连接到被跟踪数据库

第三步

设置跟踪属性,根据界面提示填入相关信息,如图3:

72.jpg


图3 设置跟踪属性常规页面

第四步

设置【事件选择】内容,根据图4中的提示,勾选相关内容即可:

73.jpg


图4 事件选择设置页面

第五步

在【事件选择】页面继续勾选显示DatabaseName列,方便显示被跟踪数据库,按图5步骤中操作:

74.jpg图5 勾选DatabaseName选项

第六步

按图6中步骤,先点击【列筛选器...】在弹出的页面中找到【DatabaseName】选项,然后输入指定数据库名称,这里我们输入AdventureWorks。这是小编本地数据库名称。


75.jpg

图6 输入被跟踪数据库名称

第七步

按图7中步骤,选中【TextData】的选项,输入select%,其意思是跟踪以select开头的查询语句,%为通配符。点击【确定】后会弹出一个提示框,点击【确定】即可。

76.jpg

图7 输入被跟踪的TextData

第八步

返回SSMS,选择AdventureWorks数据库,新建一个查询,点击【执行】。如图8:

77.jpg

                            图8 在被跟踪数据库中输入被跟踪的查询语句

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
79 9
|
1月前
|
SQL Java
|
3月前
|
SQL 大数据 数据处理
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的,它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力,降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树,确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子,实现了流批一体处理,极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法,Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景,为企业提供强大的数据处理能力。
400 26
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能?
在 Oracle 数据库中,SQL Profiles 是优化查询性能的工具,通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括:1. 启用自动 SQL 调优;2. 手动创建 SQL Profile,涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议;3. 验证效果;4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 Java
Spark SQL向量化执行引擎框架Gluten-Velox在AArch64使能和优化
本文摘自 Arm China的工程师顾煜祺关于“在 Arm 平台上使用 Native 算子库加速 Spark”的分享,主要内容包括以下四个部分: 1.技术背景 2.算子库构成 3.算子操作优化 4.未来工作
271 0
|
存储 SQL 程序员
【Sql Server】存储过程通过作业定时执行按天统计记录
通过前两篇文章的学习,我们已经对创建表、存储过程、作业等功能点有所了解 本次将结合前面所学习的知识点,创建统计表以及结合作业定时按天以及实时统计域名各个长度的记录值
479 0
【Sql Server】存储过程通过作业定时执行按天统计记录
|
存储 SQL 数据库
SQL Server——为什么要使用存储过程?不使用是什么样的?
提高数据库执行速度,可能第一次见到这句话的小伙伴们感觉到非常的匪夷所思叭!怎么就提高了它的执行速度捏,从哪方面可以表现出来呢?既然这里要说到的是为什么要使用存储过程,也就是说它的优点是什么。那我们肯定就要对使用和不使用存储过程两方面来进行对比才能看出它的优点对吧。
|
SQL 存储 数据可视化
【Sql Server】存储过程通过定时执行添加记录作业
通过上篇了解了什么是存储过程,创建存储过程的方法,以及调用存储过程的方法 本次将通过数据库中的作业功能,进行定时执行存储过程,这样就可以完成我们刚开始假设的场景
642 0

热门文章

最新文章