牛客网数据库SQL实战详细剖析(21-30)

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 牛客网数据库SQL实战详细剖析(21-30)

这是一个系列文章,总共61题,分6期,有答案以及解题思路,并附上解题的一个思考过程。


具体题目可参考牛客网的SQL实战模块:

https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0



一、牛客网数据库SQL实战详细剖析(1-10)

二、牛客网数据库SQL实战详细剖析(11-20)



第二十一题:查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况,给出员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth,并按照growth进行升序



SELECT  a.emp_no,  (a.salary - b.salary) AS growthFROM  (SELECT      e.emp_no,      s.salaryFROM      employees eLEFT JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_noWHERE      s.to_date = '9999-01-01'GROUP BY      s.emp_no  ) a,  (SELECT      e.emp_no,      s.salaryFROM      employees eLEFT JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_noWHERE      s.to_date IN (SELECTmin(to_date)FROM          salaries sGROUP BY          s.emp_no      )GROUP BY      s.emp_no  ) bWHERE  a.emp_no = b.emp_noORDER BY  growth ASC;


解题思路:

①先创建两个子查询,分别找出所有员工当前的薪水(如子查询a)和所有员工入职时的薪水(如子查询b)


②a,b子查询运用的方法都是一样的,联结employees表和salaries表,左联结内联结都可以,子查询a限定条件直接为当前时间'9999-01-01',子查询b限定条件为入职时间,每个员工入职时间不一样,所以要使用谓词 in 找出在工资表里所有员工对应的最小时间。最后a,b子查询都要对员工编号进行分组。


③最后将这两个子查询联结,联结条件为a.emp_no = b.emp_no,再按照题目要求对薪水涨幅进行升序排序。

 


第二十二题:统计各个部门的工资记录数,给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及次数sum



SELECT  a.dept_no,  a.dept_name,count(*) AS sumFROM  (SELECT      d.dept_no,      de.emp_no,      d.dept_nameFROM      dept_emp deLEFT JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no  ) aINNER JOIN salaries s ON a.emp_no = s.emp_noGROUP BY  a.dept_no;


解题思路:将departments和dept_emp联结(左联结内联结都可以),得到员工对应的部门编号和部门名称后,再联结salaries表,通过对部门分组,得到每组工资数。

 


第二十三题:对所有员工的当前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary进行按照1-N的排名,相同salary并列且按照emp_no升序排列


方法一:


SELECT  emp_no,  salary,dense_rank () over (ORDER BY salary DESC) AS 'rank'FROM  salariesWHERE to_date = '9999-01-01'ORDER BY  salary DESC,  emp_no ASC;


方法二:


SELECT  s1.emp_no,  s1.salary,count(DISTINCT s2.salary) AS 'rank'FROM  salaries AS s1INNER JOIN salaries AS s2 ON s1.to_date = '9999-01-01'AND s2.to_date = '9999-01-01'WHERE  s1.salary <= s2.salaryGROUP BY  s1.emp_noORDER BY  s1.salary DESC,  s1.emp_no ASC


解题思路:先说明两种方法都有一个小问题,就是使用别名rank时必须要用单引号或双引号,否则出错。


方法一:使用窗口函数DENSE_RANK() OVER()函数即可将实现薪水按照salary进行按照1-N的排名,相同salary并列。


窗口函数:<窗口函数> OVER ([PARITITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列清单>) [PARITITION BY <列清单>]可以省略。


①能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min)

②专用窗口函数(RANK,DENSE_RANK,ROW_NUMBER)


RANK() OVER (ORDER BY <列名>):计算排序,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次。如1,1,1,4


DENSE_RANK () OVER (ORDER BY <列名>):计算排序,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次。如1,1,1,2


ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY <列名>):计算排序,赋予唯一的连续位次。如:1,2,3,4


方法二:

①利用复表查询,复用两张salaries进行比较排名,联结两表条件为to_date = '9999-01-01'。


②此外重点在于限定条件s1.salary <= s2.salary,在输出s1.salary的情况下,有多少个s2.salary大于等于s1.salary,即计数count(distinct s2.salary),并以计数结果作为排序结果。


③由于两表联结,同样 salary 算作一样的排名,所以需要去重处理count(distinct s2.salary)。


④因为使用了合计函数,count只返回一个值,所以必须进行分组查询,最后使用order by排序。


 

第二十四题:获取所有非manager员工当前的薪水情况,给出dept_no、emp_no以及salary ,当前表示to_date='9999-01-01'


方法一:


SELECT a.dept_no, a.emp_no, s.salaryFROM (  SELECT    de.emp_no,    de.dept_no  FROM    dept_emp de  INNER JOIN dept_manager dm ON de.dept_no = dm.dept_no  WHERE    de.emp_no <> dm.emp_no  AND de.to_date = '9999-01-01') aINNERJOIN salaries s ON a.emp_no = s.emp_noWHERE s.to_date = '9999-01-01';


方法二:


SELECT  de.dept_no,  e.emp_no,  s.salaryFROM  (    employees eINNER JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_noAND s.to_date = '9999-01-01'  )INNER JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_noWHERE  de.to_date = '9999-01-01'AND de.emp_no NOT IN (SELECT    emp_noFROM    dept_manager);

 

解题思路:

方法一:

①先将部门员工表dept_emp和部门 经理表dept_manager联结,由dept_emp的员工编号和dept_manager的员工编号不相等找出非manager员工。


②再联结工资表找出工资,记得限定工资表salaries和员工表dept_emp的时间都为to_date='9999-01-01'

 

方法二:

①先联结员工表和工资表找出所有人的员工编号和工资,再联结部门员工表找出所有员工的编号,最后使用not in谓词,即使用子查询作为not in谓词的参数,找出非manager 的员工。


②最后记得限定工资表salaries和员工表dept_emp的时间都为to_date='9999-01-01'。


 

第二十五题:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息,当前表示to_date='9999-01-01',


结果第一列给出员工的emp_no,


第二列给出其manager的manager_no,


第三列给出该员工当前的薪水emp_salary,


第四列给该员工对应的manager当前的薪水manager_salary




SELECT  a.emp_no,  b.emp_no AS manager_no,  a.emp_salary,  b.manager_salaryFROM  (    (SELECT        de.emp_no,        de.dept_no,        s.salary AS emp_salaryFROM        dept_emp de,        salaries sWHERE        de.emp_no = s.emp_noAND de.emp_no NOT IN (SELECT          dm.emp_noFROM          dept_manager dm      )AND s.to_date = '9999-01-01'    ) a,    (SELECT        de.emp_no,        de.dept_no,        s.salary AS manager_salaryFROM        dept_emp de,        salaries sWHERE        de.emp_no = s.emp_noAND de.emp_no IN (SELECT          dm.emp_noFROM          dept_manager dm      )AND s.to_date = '9999-01-01'    ) b  )WHERE  a.dept_no = b.dept_noAND a.emp_salary > b.manager_salary;


解题思路:

①先创建两个查询,分别找出非manager的员工编号、部门、薪水(如子查询a)和manager的员工编号,部门、薪水(如子查询b)


②a、b子查询都是联结dept_emp表和salaries工资表,使用 in 和 not in 谓词分别找出manager和员工,记得限定时间为当前。


③最后将两个子查询以部门编号联结,找出在同一个部门的manager和员工,限定条件为员工工资大于manager工资。

 


第二十六题:汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目,结果给出部门编号dept_no、dept_name、其当前员工所有的title以及该类型title对应的数目count



SELECT  de.dept_no,  dp.dept_name,  t.title,count(t.title) AS countFROM  (    titles tLEFT JOIN dept_emp de ON t.emp_no = de.emp_noAND t.to_date = '9999-01-01'AND de.to_date = '9999-01-01'  )INNER JOIN departments dp ON de.dept_no = dp.dept_noGROUP BY  de.dept_no,  t.title


解题思路:重点理解各个部门下各个title类型的汇总。

①先以员工编号为联结条件联结titles表和dept_emp表,得到员工部门编号和员工对应的title类型,再以部门编号为联结条件联结departments表,得到部门名称,最后记得限定titles表和dept_emp表的时间为当前to_date ='9999-01-01'。


②汇总的是各个部门下各个title类型,所以要先将部门编号进行一次汇总,再将tltle类型进行汇总,聚合函数count的参数为title。

 


第二十七题:给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no、薪水变更开始日期from_date以及薪水涨幅值salary_growth,并按照salary_growth逆序排列。提示:在sqlite中获取datetime时间对应的年份函数为strftime('%Y', to_date)



SELECT  s2.emp_no,  s2.from_date,  (s2.salary - s1.salary) AS salary_growthFROM  salaries s1INNER JOIN salaries s2 ON s1.emp_no = s2.emp_noWHERE  s2.salary - s1.salary > 5000AND (extract(YEAR FROM s2.to_date) - extract(YEAR FROM s1.to_date) = 1)ORDER BY  salary_growth DESC;


解题思路:

①利用复表查询,以emp_no为条件联结两表,用表2的salary减去表1的salary,得到salary_growth;


②使用extract函数截取年数,限定条件为表2年数减去表1年数等于一年,以及限定薪水涨幅大于5000,最后使用order by desc进行逆序排序。


③使用to_date的原因:from_date为进公司的时间,to_date的时间才是发工资的时间,可以理解为刚进公司那一天是没有工资的,to_date所代表的那一天才是一年工资到手的时间,所以应该用to_date相减。


④题目所给的答案有误,比如员工编号为10003,from_date为1995-12-03,salary_growth为24178的这条记录,图片是原表10003员工的所有数据,以1995-12-03为起点,一年后时间为1996-12-02,此时两者工资差为:43616-40006=3610,与答案所给的24178差之甚远。答案第二条记录也是这种错误。

 

 

第二十八题:查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目,而且还需要该分类对应电影数量>=5部



SELECT  c. NAME,count(f.film_id) AS countFROM  (SELECT      category_id,count(film_id) AS film_numFROM      film_categoryGROUP BY      category_idHAVINGcount(film_id) >= 5  ) a,  film f,category c,  film_category fcWHERE  f.description LIKE '%robot%'AND f.film_id = fc.film_idAND a.category_id = c.category_idAND c.category_id = fc.category_id;


解题思路:

①先用子查询在film_category表里电影各分类下电影数量大于等于5部的电影类别,再次基础上联结film,category和film_category表,这四个表都有对应的联结关系,不重不漏理清楚就好。


②使用谓词LIKE进行中间一致查询,作为限定条件。

 


第二十九题:使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称



SELECT  f.film_id,  f.titleFROM  film fLEFT JOIN film_category fc ON f.film_id = fc.film_idWHERE  fc.category_id IS NULL;


解题思路:使用film表为主表,左联结film_category表,限定条件为分类id为空的记录。

 


第三十题:使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description




SELECT  f.title,  f.descriptionFROM  film fWHERE  f.film_id IN (SELECT      fc.film_idFROM      film_category fcWHERE      fc.category_id IN (SELECT          c.category_idFROMcategory cWHERE          c. NAME = 'Action'      )  )


解题思路:使用两次子查询(子查询内嵌套子查询),通过IN谓词,film_id,category_id,将三个表层层嵌套查询。


--end--

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
1月前
|
SQL 机器学习/深度学习 人工智能
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
本文系统性地阐述了自然语言转SQL(NL2SQL) 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询,从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
|
3天前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
62 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
3天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
20天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
77 8
|
25天前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
168 8
|
1月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
111 5
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
SqlRest让SQL秒变Http API,还支持20+数据库(含国产数据库)
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
|
SQL Oracle 关系型数据库
本机不安装Oracle客户端,使用PL/SQL Developer连接远程数据库
本机不安装Oracle客户端,使用PL/SQL Developer连接远程数据库
581 0