公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
废话不多说，开始今天的题目：
问：说说Python可变与不可变数据类型的区别？
答：Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。 Python 的六种标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。
不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
下面分别来说说这两者的具体区别:
1、可变数据类型
可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的 。
本文例子参考如下链接：
使用可变数据类型中的列表 list 为例：
>>> a = [1, 2, 3] >>> id(a) 41568816 >>> a = [1, 2, 3] >>> id(a) 41575088 >>> a.append(4) >>> id(a) 41575088 >>> a += [2] >>> id(a) 41575088 >>> a [1, 2, 3, 4, 2]
从上面的程序中可以看出，进行两次a = [1, 2, 3]操作，两次a引用的地址值是不同的，也就是说其实创建了两个不同的对象，这一点明显不同于不可变数据类型，所以对于可变数据类型来说，具有同样值的对象是不同的对象，即在内存中保存了多个同样值的对象，地址值不同。
接着我们对列表进行添加操作，分别a.append(4)和a += [2]，发现这两个操作使得a引用的对象值变成了上面的最终结果，但是a引用的地址依旧是41575088，也就是说对a进行的操作不会改变a引用的地址值，只是在地址后面又扩充了新的地址，改变了地址里面存放的值。
所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。
图1 python可变数据类型分析
2、不可变数据类型
不可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。
使用不可变数据类型中的 int 为例：
>>> x = 1 >>> id(x) 31106520 >>> y = 1 >>> id(y) 31106520 >>> x = 2 >>> id(x) 31106508 >>> y = 2 >>> id(y) 31106508 >>> z = y >>> id(z) 31106508 >>> x += 2 >>> id(x) 31106484
上面这段程序，我们先来看x = 1和y = 1两个操作的结果，从上面的输出可以看到x和y在此时的地址值是一样的，也就是说x和y其实是引用了同一个对象，也就是说内存中对于1只占用了一个地址，而不管有多少个引用指向了它，都只有一个地址值，只是有一个引用计数会记录指向这个地址的引用到底有几个而已。
当我们进行x = 2赋值时，发现x的地址值变了，虽然还是x这个引用，但是其地址值却变化了，后面的y = 2以及z = y，使得x、y和z都引用了同一个对象，即2，所以地址值都是一样的。
当x和y都被赋值2后，1这个对象已经没有引用指向它了，所以1这个对象占用的内存，即31106520地址要被“垃圾回收”，即1这个对象在内存中已经不存在了。最后，x进行了加2的操作，所以创建了新的对象4，x引用了这个新的对象，而不再引用2这个对象。
图2 python不可变数据类型分析
如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
