合并与分割|学习笔记

示例:

np.hstack0:

>>> a = np.array((1,2,3))

>>> b = np.array((2,3,4))

>>> np.hstack((a, b))

array([1, 2, 3, 2, 3, 4])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])

>>> b = np.array([[2], [3], [4]])

>>> np.hstack((a, b))

array([[1, 2],

[2，3]，

[3，4]])

np.vstack()

>>> a = np.array([1， 2，3])

>>> b = np.array([2, 3，4])

>>> np.vstack((a, b))

array([[1, 2, 3],

[2，3，4]])

>>> a = np.array([[1]， [2]， [3]])

>>> b = np.array([[2]，[3]， [4]])

>>> np.vstack((a, b))

array([[1],

[2],

入

[3],

[2],

[3],

[4]])

np.concatenate():

>>> a = np.array([[1, 2]，[3, 4]])

>>> b = np.array([[5，6]])

>>> np. concatenate((a, b)， axis=0)

array([[1, 2],

[3，4]，

[5，6]])

>>> np. concatenate((a, b.T)， axis=1)

array([[1, 2, 5]，

[3，4, 6]])

比如我们将两部分股票的数据拼接在一起:

a = stock_ change[:2, 0:4]

b = stock_ change[4:6, 0:4]

# axis=1 时候， 按照数组的列方向拼接在- . .起

# axis=0 时候，按照数组的行方向拼接在- - 起

np. concatenate([a, b], axis=0)

# np.hstack([a, b])

np.vstack([a, b])

>>> x = np.arange(9.0)

array([0., 1.，2.. 3., 4., 5.，6., 7.，8.])

>>> np.split(x, 3)

[array([ 0.，1., 2.])， array([ 3.，4. 5.])， array([ 6., 7., 8.])]

>>> x = np.arange(8.0)

array([0., 1.. 2., 3., 4., 5., 6.. 7.])

>>> np.split(x, [3， 5, 6，10])

[array([ 0.，1., 2.])，

array([ 3.，4.]),

array([ 5.])，

array([ 6.，7.])，

array([]，dtype=float64)]