1 创建线程
使用 threading 模块创建线程通常有两种方式：1）使用 threading 模块中 Thread 类的构造器创建线程，即直接对类 threading.Thread 进行实例化，并调用实例化对象的 start 方法创建线程；2）继承 threading 模块中的 Thread 类创建线程类，即用 threading.Thread 派生出一个新的子类，将新建类实例化，并调用其 start 方法创建线程。
1.1 构造器方式
调用 threading.Thread 类的如下构造器创建线程：
threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
- group：指定该线程所属的线程组，目前该参数还未实现，为了日后扩展 ThreadGroup 类实现而保留。
- target：用于 run() 方法调用的可调用对象，默认是 None，表示不需要调用任何方法。
- args：是用于调用目标函数的参数元组，默认是 ()。
- kwargs：是用于调用目标函数的关键字参数字典，默认是 {}。
- daemon：如果 daemon 不是 None，线程将被显式的设置为守护模式，不管该线程是否是守护模式，如果是 None (默认值)，线程将继承当前线程的守护模式属性。
示例如下：
import timeimport threadingdef work(num): print('线程名称：',threading.current_thread().getName(),'参数：',num,'开始时间：',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if __name__ == '__main__': print('主线程开始时间：',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) t1 = threading.Thread(target=work,args=(3,)) t2 = threading.Thread(target=work,args=(2,)) t3 = threading.Thread(target=work,args=(1,)) t1.start() t2.start() t3.start() t1.join() t2.join() t3.join() print('主线程结束时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
上述示例中实例化了三个 Thread 类的实例，并向任务函数传递不同的参数，start 方法开启线程，join 方法阻塞主线程，等待当前线程运行结束。
1.2 继承方式
通过继承的方式创建线程包括如下步骤：1）定义 Thread 类的子类，并重写该类的 run 方法；2）创建 Thread 子类的实例，即创建线程对象；3）调用线程对象的 start 方法来启动线程。示例如下：
import timeimport threadingclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self,num): super().__init__() self.num = num def run(self): print('线程名称：', threading.current_thread().getName(), '参数：', self.num, '开始时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if __name__ == '__main__': print('主线程开始时间：',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) t1 = MyThread(3) t2 = MyThread(2) t3 = MyThread(1) t1.start() t2.start() t3.start() t1.join() t2.join() t3.join() print('主线程结束时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
上述示例中自定义了线程类 MyThread，继承了 threading.Thread，并重写了
__init__ 方法和 run 方法。
2 守护线程
守护线程（也称后台线程）是在后台运行的，它的任务是为其他线程提供服务，如 Python 解释器的垃圾回收线程就是守护线程。如果所有的前台线程都死亡了，守护线程也会自动死亡。来看个例子：
# 不设置守护线程import threadingdef work(num): for i in range(num): print(threading.current_thread().name + " " + str(i))t = threading.Thread(target=work, args=(10,), name='守护线程')t.start()for i in range(10): pass # 输出结果：'''守护线程 0守护线程 1守护线程 2守护线程 3守护线程 4守护线程 5守护线程 6守护线程 7守护线程 8守护线程 9'''
# 设置守护线程import threadingdef work(num): for i in range(num): print(threading.current_thread().name + " " + str(i))t = threading.Thread(target=work, args=(10,), name='守护线程')t.daemon = Truet.start()for i in range(10): pass # 输出结果：# 守护线程 0
上述示例直观的说明了当前台线程结束，守护线程也会自动结束。
如果你设置一个线程为守护线程，就表示这个线程是不重要的，在进程退出的时候，不用等待这个线程退出；如果你的主线程在退出的时候，不用等待哪些子线程完成，那就设置这些线程为守护线程；如果你想等待子线程完成后再退出，那就什么都不用做，或者显示地将 daemon 属性设置为 false。
3 线程本地数据
Python 的 threading 模块提供了 local 方法，该方法返回得到一个全局对象，不同线程使用这个对象存储的数据，其它线程是不可见的(本质上就是不同的线程使用这个对象时为其创建一个独立的字典)。来看个示例：
# 不使用 threading.localimport threadingimport timenum = 0def work(): global num for i in range(10): num += 1 print(threading.current_thread().getName(), num) time.sleep(0.0001)for i in range(5): threading.Thread(target=work).start() # 输出结果：'''Thread-1 10Thread-2 20Thread-3 30Thread-4 40Thread-5 50'''
上面示例中 num 是全局变量，变成了公共资源，通过输出结果，我们发现子线程之间的计算结果出现了互相干扰的情况。
# 使用 threading.localnum = threading.local()def work(): num.x = 0 for i in range(10): num.x += 1 print(threading.current_thread().getName(), num.x) time.sleep(0.0001)for i in range(5): threading.Thread(target=work).start() # 输出结果：'''Thread-1 10Thread-2 10Thread-3 10Thread-4 10Thread-5 10'''
使用 threading.local 的示例中，num 是全局变量，但每个线程定义的属性 num.x 是各自线程独有的，其它线程是不可见的，因此每个线程的计算结果未出现相互干扰的情况。
4 定时器
threading 模块提供了 Timer 类实现定时器功能，来看个例子：
# 单次执行from threading import Timerdef work(): print("Hello Python")# 5 秒后执行 work 方法t = Timer(5, work)t.start()
Timer 只能控制函数在指定的时间内执行一次，如果我们需要多次重复执行，需要再进行一次调度，想要取消调度时可以使用 Timer 的 cancel 方法。来看个例子：
# 重复执行count = 0def work(): print('当前时间：', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) global t, count count += 1 # 如果 count 小于 5，开始下一次调度 if count < 5: t = Timer(1, work) t.start()# 指定 2 秒后执行 work 方法t = Timer(2, work)t.start()
5 常用方法、属性
threading 模块提供了十分丰富的线程操作功能，它的 API 方法及属性自然也特别多，我们来看一下常用的方法和属性。
1）threading.Thread 实例的方法、属性
| 方法 | 说明 |
| start() | 启动线程活动，它在一个线程里最多只能被调用一次。 |
| run() | 表示线程活动的方法。 |
| join(timeout=None) | 等待至线程中止。 |
| getName() | 返回线程名。 |
| setName() | 设置线程名。 |
| is_alive() | 返回线程是否是活动的。 |
| daemon | 是否为守护线程的标志。 |
| ident | 线程标识符，线程尚未开始返回 None，已启动返回非零整数。 |
2）threading 直接调用的方法
| 方法 | 说明 |
| active_count() | 返回当前存活的线程类 Thread 对象，返回个数等于 enumerate() 返回的列表长度。 |
| current_thread() | 返回当前对应调用者的 Thread 对象。 |
| get_ident() | 返回当前线程的线程标识符，它是一个非零的整数。 |
| enumerate() | 以列表形式返回当前所有存活的 Thread 对象。 |
| main_thread() | 返回主 Thread 对象。 |
| settrace(func) | 为所有 threading 模块开始的线程设置追踪函数。 |
| setprofile(func) | 为所有 threading 模块开始的线程设置性能测试函数。 |
| stack_size([size]) | 返回创建线程时用的堆栈大小。 |
总结
本节给大家介绍了 Python 的线程模块 threading，让大家对 threading 模块的相关概念和使用有了进一步的了解。
示例代码：Python-100-days-day046
参考：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html
