MySQL · myrocks · fast data load

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: Fast data loadLoad data相比普通insert效率更高,Load data批量插入数据有效减少了解析SQL的开销。MyRocks 同其他MySQL 引擎一样也支持Load data语法,同时MyRocks对data load也做了特殊优化。RocksDB引擎有一个规律是,数据最终会存储在最底层SST文件中,MyRocks通过参数rocksdb_bulk_load控制是否直接

Fast data load

Load data相比普通insert效率更高,Load data批量插入数据有效减少了解析SQL的开销。MyRocks 同其他MySQL 引擎一样也支持Load data语法,同时MyRocks对data load也做了特殊优化。RocksDB引擎有一个规律是,数据最终会存储在最底层SST文件中,MyRocks通过参数rocksdb_bulk_load控制是否直接将数据存储在最底层SST文件中,而不走普通的insert流程。

先来看下普通insert流程(图片来自yoshinorim)

screenshot.png

优化后的bulk load流程(图片来自yoshinorim)

screenshot.png

由于SST文件中的数据必须是有序的,所以 bulk load特性有一个限制是插入的数据必须是按主键有序的。

Insert和Load data都支持bulk load特性,Load data文件中的数据容易保证有序,但对于非自增insert来说,要保证有序插入比较困难,因此bulk load特性对普通insert意义不大。

rocksdb_bulk_load设为1后,开启bulk load特性。值得注意的是,在 bulk load特性下,会默认忽略唯一性检查,同时rocksdb_commit_in_the_middle自动开启。

Bulk load 源码实现

  • step 1 第一次插入时会新建SST临时文件, 参见myrocks::Rdb_sst_info::open_new_sst_file
    文件形如:test.t1_PRIMARY_0_0.bulk_load.tmp
    db.tablename_indexname_count1_count2_.bulk_load.tmp
    其中count1每次都会原子自增,防止并发load时出现重名的情况。
    其中count2表示当前是第几个SST临时文件

  • step 2 随后插入都会直接插入到SST临时文件中,参见myrocks::Rdb_sst_info::put

  • step 3 SST临时文件写满或load结束,将SST临时文件copy或hard link为正式的SST文件,同时更新SST元数据信息,参考rocksdb::ExternalSstFileIngestionJob::Prepare/ExternalSstFileIngestionJob::Run

  • step 4 删除临时SST文件,参考ExternalSstFileIngestionJob::Cleanup

如果bulk load中途mysqld crash有可能残留SST临时文件,mysqld重启时会自动清理SST临时文件。参考Rdb_sst_info::init

Bulk load 相关测试

load data 测试

Bulk load下rocksdb load data比innodb快近3倍。
Bulk load下rocksdb load data比rocksdb 普通load data快近6倍。

screenshot.png

perf top

可以看出bulk load模式下,插入流程要简洁很多。

  • rocksdb without bulk load
    屏幕快照 2017-05-16 上午1.14.05.png

  • rocksdb with bulk load
    屏幕快照 2017-05-16 上午1.08.27.png

insert 测试

由于SQL解析占比重较大,bulk load模式下的insert优势并不明细。

screenshot.png

perf top

可以看出普通insert相比load data有更多的SQL解析操作(MySQLparse),同时非bulk load下的insert比bulk load下insert有更多的排序操作(KeyComparator)。

  • insert without bulk load
    屏幕快照 2017-05-16 上午12.45.54.png

  • insert with bulk load
    屏幕快照 2017-05-16 上午12.51.43.png

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
83 1
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL 报错 [ERROR] [FATAL] InnoDB: Table flags are 0 in the data dictionary but the flags in file
MySQL 报错 [ERROR] [FATAL] InnoDB: Table flags are 0 in the data dictionary but the flags in file
923 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
解决:MySQL找不到data文件的位置
解决:MySQL找不到data文件的位置
179 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技能完整学习列表10、数据导入和导出——1、数据导入(LOAD DATA, mysqldump)——2、数据导出(SELECT ... INTO OUTFILE, mysqldump)
MySQL技能完整学习列表10、数据导入和导出——1、数据导入(LOAD DATA, mysqldump)——2、数据导出(SELECT ... INTO OUTFILE, mysqldump)
117 0
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL Online DDL(Data Definition Language)
MySQL Online DDL(Data Definition Language)
61 1
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
【2月更文挑战第29天】使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
342 2
|
6月前
|
Java 数据库
SpringBoot出现com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MysqlDataTruncation: Data truncation: Incorrect datetime va
SpringBoot出现com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MysqlDataTruncation: Data truncation: Incorrect datetime va
308 0
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL技能完整学习列表——1、数据库基础概念——2、数据库管理系统(DBMS)——3、数据模型(Data Model)
MySQL技能完整学习列表——1、数据库基础概念——2、数据库管理系统(DBMS)——3、数据模型(Data Model)
67 0
|
关系型数据库 MySQL Linux
suse系统mysql不能启动:Unit mysql.service failed to load: No such file or directory
suse系统mysql不能启动:Unit mysql.service failed to load: No such file or directory
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
MySQL CDC(Change Data Capture)
MySQL CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获数据库变更的技术,可以将数据库中的增、删、改操作转换成事件,然后将这些事件发送到其他系统进行处理。以下是在 MySQL 中实现 CDC 增加数据的方法和数据大小限制的解释:
824 0

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版