【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 远程调用 | x86 架构的返回值获取 | arm 架构远程调用 )

简介: 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 远程调用 | x86 架构的返回值获取 | arm 架构远程调用 )

文章目录

前言

一、x86 架构的返回值获取

二、ARM 架构远程调用

前言

在之前的博客


【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 注入代码分析 | 获取 远程 目标进程 中的 /system/lib/libc.so 动态库中的 mmap 函数地址 )

【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 注入代码分析 | 远程调用 目标进程中 libc.so 动态库中的 mmap 函数 二 | 准备参数 | 远程调用 mmap 函数 )

【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 注入代码分析 | 远程调用 目标进程中 libc.so 动态库中的 mmap 函数 三 | 等待远程函数执行完毕 | 寄存器获取返回值 )

中 , 介绍了 调试进程 远程调用 远程进程 的 libc.so 动态库中的 mmap 函数 , 本博客继续对该远程调用过程进行一些补充 ;






一、x86 架构的返回值获取


远程调用 返回值获取 :


在 x86 架构的 CPU 中 , 使用 EAX 寄存器记录返回值 , 在 ARM 架构的 CPU 中 , 使用 R0 寄存器记录返回值 ;


远程调用结束后 , 获取寄存器数据 , 并读取 EAX 寄存器值 ;


如果远程调用的函数的返回值为 void , 那么 EAX 寄存器存放的就是无意义的值 , 可能是上一个函数的返回值 , 可能是计算过程中的一个中间值 ;






二、ARM 架构远程调用


在 ARM 架构的 CPU 中 , 远程调用时 ,


使用 SP 寄存器存放栈内存首地址 ,

使用 PC 指针指向函数地址 , 下一条指令开始执行函数指令 ;

ARM 架构中 , 栈指针存放在 R4 寄存器中 , 但是远程调用时 , 需要使用 SP 寄存器存放栈指针 , 栈指针指向使用 mmap 分配的内存中 , 该内存中都是函数执行需要的参数 ;


R4 栈指针指向的栈内存有原来函数执行的数据 , 参数或者函数执行过程中的数据 , 这个数据不能动 , 如果修改了该数据 , 调试结束后 , 运行原来的程序 , 会造成不可预知的结果 , 或者崩溃 , 或者运行结果错误 ;


//  
  // push remained params onto stack  
  //  
  if (i < num_params) {
  regs->ARM_sp -= (num_params - i) * sizeof(long);
  ptrace_writedata(pid, (void*)regs->ARM_sp, (uint8_t*)&params[i], (num_params - i) * sizeof(long));
  }


准备好参数栈后 , 将 PC 寄存器指向函数的地址 ;


要判定是否是 thumb 模式 , 如果在该模式下 , 需要将 PC 指针最低位取反 ;


thumb 模式下 , 不能指向奇数地址 , 如果最低位是 1 , 则将其置位 0 ; 如果最低位为 1 , 执行时会报总线错误 ;


thumb 模式下 , 需要将 CPSR 寄存器打开 , 设置 CPSR_T_MASK 标志位 ;


regs->ARM_pc = addr;
  if (regs->ARM_pc & 1) {
  /* thumb */
  regs->ARM_pc &= (~1u);
  regs->ARM_cpsr |= CPSR_T_MASK;
  }
  else {
  /* arm */
  regs->ARM_cpsr &= ~CPSR_T_MASK;
  }


返回值设置为 0 ;


设置该返回值的作用是 , 为了使 远程进程崩溃 , 调试程序 可以收回控制权 ;


regs->ARM_lr = 0;


上述操作的寄存器值是在本地设置的 , 通过 ptrace_setregs 函数 , 才能将寄存器值设置到远程进程中 ;


寄存器设置完毕后 , 调用 ptrace_continue 函数 , 恢复 远程进程的运行 ;


if (ptrace_setregs(pid, regs) == -1
  || ptrace_continue(pid) == -1) {
  printf("error\n");
  return -1;
  }


目录
相关文章
|
11月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据库
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下,云计算已经渗透到各个行业,成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供大家了解和选择参考。
1444 61
|
11月前
|
消息中间件 数据可视化 Kafka
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
1002 10
|
12月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。
|
存储 机器学习/深度学习 应用服务中间件
阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
当我们准备选购阿里云服务器时,阿里云提供了X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等多种架构,每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将详细解析这些架构的区别,探讨它们的主要特点和适用场景,并为用户提供选择云服务器架构的全面指南。
1202 18
|
弹性计算 编解码 运维
飞天技术沙龙回顾:业务创新新选择,倚天 Arm 架构深入探讨
飞天技术沙龙回顾:业务创新新选择,倚天 Arm 架构深入探讨
387 1
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
443 3
下一篇
开通oss服务