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超分重建讨论组已就位
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📕 DIV2K
DIV2K：数据集有1000张高清图(2K分辨率)，其中800张作为训练，100张作为验证，100张作为测试。
- 如下图
- 常规的SR训练，我们会需要 下载 X2、X3、X4、X8 以及原始 train 和 Validation 数据即可
数据分布：
下载链接：
更新于 2022 - 1 - 22最近买了服务、搭建了一个小的云盘、可以用来给各位小伙伴分享少量数据啦
目前仅限于、DIV2K 数据集、官网下载困难的小伙伴、可添加博主好友索要
📗 Flickr2K datasets
Flickr2K：
- HR: 2650 张 png ，包含人物、动物、风景
- Flickr2K_LR_bicubic： X2、X3、X4，目前缺少 X8
下载链接：
- http://cv.snu.ac.kr/research/EDSR/Flickr2K.tar
- 该链接复制到浏览器会直接开始下载，数据大小为20G ；
- 本分享是不是很实用呢 ？
📗 Flickr2K 云盘下载途径【补充】
如果 Flickr2K datasets http://cv.snu.ac.kr/research/EDSR/Flickr2K.tar，小伙伴下载很慢的话搜索关注本博客同名公号，公号后台，回复
20201212获取专属云盘下载链接哈；
20201212- 20G解压之后，可以发现有 一个 4个G Flickr2K_LR_unknown 文件夹是没有用途的，因此我把它删除了；整理数据分包，分享到了云盘；
📕 测试数据集
测试数据集，现在全网流传分享的SR测试数据集，其实有很多了；
通过运行诸多超分的项目，我们可以发现，当前比较通用的测试数据集是：
Set5 Set14 BSD100 Urban100 DIV2K
该集合会有一个名字叫做 benchmark ，目前全网到底哪个 benchmark 是真正靠谱、原生的数据，怕是很难分的清楚了；
当然是否原生，对我们小白的影响不大，能用就行；
但是有些 benchmark 可能存在这样的尴尬：
对话截图来自某位可爱的超分同学，感谢探讨
鹅猜，小白可能还会需要：
📗 分享描述
儿童节来临之际，又更新了一下这个数据集哈；
使用该测试数据命名上可能会需要结合代码变动一下；
祝好运...
📘 所示benchmark获取方式
所做分享，有序自取，请勿随意传播链接，主要是避免失效，感谢尊重和理解搜索关注本博客同名公号，公号后台回复 【20210121】获取本博文中的 SR benchmark 测试数据集云盘下载链接：
20210121
- 感谢您的耐心阅读，倾情支持，祝愿你的代码没有Bug , 学习顺利 ！
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