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前言
一、线程池示例
二、newCachedThreadPool 线程池示例
三、newFixedThreadPool 线程池示例
三、newSingleThreadExecutor 线程池示例
前言
在上一篇博客 【Java 并发编程】线程池机制 ( 测试线程开销 | 启动线程分析 | 用户态 | 内核态 | 用户线程 | 内核线程 | 轻量级进程 ) 中 , 分析了线程的开销 ;
本篇博客中使用线程池改造该示例并进行分析 ;
一、线程池示例
创建 10 1010 万线程 , 需要 10992 1099210992 ms ; 使用线程池启动 10 1010 万线程 , 仅需要 26 2626 ms ;
线程池的效率比线程高几个数量级 ;
线程池示例 :
import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { /** * 线程中对该值进行累加操作 */ private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 记录程序开始执行时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); // 线程池 ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 每次线程执行完毕, 计数 -1 , 当计数减到 0 之后, 才能解除阻塞 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100000); // 创建 10 万个线程, 开启线程后, 向集合中添加一个元素 for (int i = 0; i < 100000; i ++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { count ++; // 计数 -1 countDownLatch.countDown(); } }); } // 阻塞等待计数 -1, 直到 10000 个线程执行完毕 // 使用这种方式确定所有线程执行完毕 countDownLatch.await(); // 执行完毕后, 停掉线程池, 否则程序不会退出 executorService.shutdown(); // 记录程序执行结束时间 long endTime = System.currentTimeMillis(); // 打印消耗的时间 System.out.println("耗时 : " + ( endTime - startTime ) + " ms , 最终 count = " + count); } }
执行结果 : 原来使用线程需要 10992 1099210992 ms 时间 , 使用线程池后 , 仅需要 26 2626 ms , 这效率提升了好几个数量级 ;
等待线程执行结束 , 直接调用 Thread.join() 方法 , 等待线程池结束 , 借助 CountDownLatch 通过线程计数来确定线程是否执行完毕 ;
调用 ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor() 创建线程池 , 创建的是 FinalizableDelegatedExecutorService 线程池 ;
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
二、newCachedThreadPool 线程池示例
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 100; i ++) { executorService1.execute(new Task(i)); } } static class Task implements Runnable { /** * 记录线程的索引 0 ~ 99 */ private int i = 0; public Task(int i) { this.i = i; } @Override public void run() { System.out.println("线程 ID : " + Thread.currentThread().getName() + " , 线程索引 : " + i); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
执行结果 : 该线程池中创建了 100 100100 个线程 , 执行 100 100100 个任务 ;
三、newFixedThreadPool 线程池示例
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 100; i ++) { executorService2.execute(new Task(i)); } } static class Task implements Runnable { /** * 记录线程的索引 0 ~ 99 */ private int i = 0; public Task(int i) { this.i = i; } @Override public void run() { System.out.println("线程 ID : " + Thread.currentThread().getName() + " , 线程索引 : " + i); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
执行结果 : 该线程池中创建了 10 1010 个线程 , 执行 100 100100 个任务 ;
三、newSingleThreadExecutor 线程池示例
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService3 = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 100; i ++) { executorService3.execute(new Task(i)); } } static class Task implements Runnable { /** * 记录线程的索引 0 ~ 99 */ private int i = 0; public Task(int i) { this.i = i; } @Override public void run() { System.out.println("线程 ID : " + Thread.currentThread().getName() + " , 线程索引 : " + i); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
执行结果 : 该线程池中创建了 1 11 个线程 , 执行 100 100100 个任务 ;
