【OkHttp】OkHttp 源码分析 ( 网络框架封装 | OkHttp 4 迁移 | OkHttp 建造者模式 )

简介: 【OkHttp】OkHttp 源码分析 ( 网络框架封装 | OkHttp 4 迁移 | OkHttp 建造者模式 )

文章目录

OkHttp 系列文章目录

一、网络框架封装

二、OkHttp 4 迁移

三、OkHttp 建造者模式

四、博客资源





一、网络框架封装


HttpURLConnection 是 Android 中原生的 Http 网络请求 API , 在 SDK 中提供 , 是 Google 官方提供的 Http 网络框架 , 使用起来很繁琐 ;



Http 网络框架的作用是封装 Http 请求 ( Request ) 和 响应 ( Response ) ;


Request 请求封装 : 中封装 请求头 , 参数 , 将下面的参数封装到 Request 请求中 ;


GET / HTTP/1.1
Host: rucfd.ruc.edu.cn
Connection: keep-alive
Cache-Control: max-age=0
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
If-None-Match: "b7f-5b575595fe630-gzip"
If-Modified-Since: Wed, 02 Dec 2020 06:28:18 GMT



Response 响应封装 : 将 响应头 以及各种响应参数 封装到 Request 响应中 ;


HTTP/1.1 200 OK
Server: none
Date: Mon, 21 Jun 2021 05:15:56 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 1104
Connection: keep-alive
Last-Modified: Wed, 02 Dec 2020 06:28:18 GMT
ETag: "b7f-5b575595fe630-gzip"
Accept-Ranges: bytes
Vary: Accept-Encoding
Content-Encoding: gzip


OkHttp 网络框架就实现了上述封装 , 并且用法更加






二、OkHttp 4 迁移


OkHttp3 使用 Java 实现 , OkHttp4 使用 Kotlin 实现 ;


如果迁移到 OkHttp4 , 原则上不会出现错误 , 二者肯定是兼容的 , 原有代码不用进行修改 ;


还是有一些需要进行兼容的地方 , 参考如下页面 ;


https://square.github.io/okhttp/upgrading_to_okhttp_4/



image.png





三、OkHttp 建造者模式


使用 OkHttp 创建 Request 请求对象时 , 使用到了 " 建造者模式 " ;


Request request = new Request.Builder()

       .url("https://www.baidu.com")   // 设置请求地址

       .get()                          // 使用 Get 方法

       .build();

1

2

3

4

Request 中需要设置很多成员变量需要初始化 , 大部分参数都不是必须的 , 在构造函数中不可能设置十几个甚至几十个参数 ;

因此这里使用 " 建造者设计模式 " , 可以根据自己的需求 , 为类设置一个 " 建造者 " Builder , 用户通过该 Builder 对象根据需求配置不同的参数 ;


在 new Request.Builder() 建造者的构造函数中 , 对 Request 进行了默认初始化操作 ;



Request.Builder 代码示例 :


 public static class Builder {

   @Nullable HttpUrl url;

   String method;

   Headers.Builder headers;

   @Nullable RequestBody body;


   /** A mutable map of tags, or an immutable empty map if we don't have any. */

   Map<Class<?>, Object> tags = Collections.emptyMap();


   public Builder() {

     this.method = "GET";

     this.headers = new Headers.Builder();

   }

 

   Builder(Request request) {

     this.url = request.url;

     this.method = request.method;

     this.body = request.body;

     this.tags = request.tags.isEmpty()

         ? Collections.emptyMap()

         : new LinkedHashMap<>(request.tags);

     this.headers = request.headers.newBuilder();

   }


   public Builder url(HttpUrl url) {

     if (url == null) throw new NullPointerException("url == null");

     this.url = url;

     return this;

   }

 }


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30



目录
相关文章
|
10月前
|
JavaScript
Vue中Axios网络请求封装-企业最常用封装模式
本教程介绍如何安装并配置 Axios 实例,包含请求与响应拦截器,实现自动携带 Token、错误提示及登录状态管理,适用于 Vue 项目。
385 1
|
12月前
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
为降低量子神经网络的研发门槛并提升其实用性,本文介绍一个名为GQNN(Generalized Quantum Neural Network)的Python开发框架。
309 4
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
|
10月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法框架/工具
AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索——论文阅读
AI-ANNE框架探索将深度学习模型迁移至微控制器的可行路径,基于MicroPython在Raspberry Pi Pico上实现神经网络核心组件,支持本地化推理,推动TinyML在边缘设备中的应用。
562 10
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
266 1
|
10月前
|
监控 前端开发 安全
Netty 高性能网络编程框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Netty 高性能网络编程框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 领域最优秀的 NIO 框架之一,Netty 提供了异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将深入探讨其 Reactor 模型、ChannelPipeline、编解码器、内存管理等核心机制,帮助开发者构建高性能的网络应用系统。
660 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
418 0
|
机器学习/深度学习 API TensorFlow
BayesFlow:基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架,利用摊销神经网络加速贝叶斯推断,解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射,实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络,支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域,为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性,推动贝叶斯推断从理论走向实践。
409 7
BayesFlow:基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
|
存储 人工智能 编解码
Deepseek 3FS解读与源码分析(2):网络通信模块分析
2025年2月28日,DeepSeek 正式开源其颠覆性文件系统Fire-Flyer 3FS(以下简称3FS),重新定义了分布式存储的性能边界。本文基于DeepSeek发表的技术报告与开源代码,深度解析 3FS 网络通信模块的核心设计及其对AI基础设施的革新意义。
Deepseek 3FS解读与源码分析(2):网络通信模块分析
|
监控 安全 Cloud Native
企业网络架构安全持续增强框架
企业网络架构安全评估与防护体系构建需采用分层防御、动态适应、主动治理的方法。通过系统化的实施框架,涵盖分层安全架构(核心、基础、边界、终端、治理层)和动态安全能力集成(持续监控、自动化响应、自适应防护)。关键步骤包括系统性风险评估、零信任网络重构、纵深防御技术选型及云原生安全集成。最终形成韧性安全架构,实现从被动防御到主动免疫的转变,确保安全投入与业务创新的平衡。
1115 2
|
安全 网络协议 Java
Java网络编程封装
Java网络编程封装原理旨在隐藏底层通信细节,提供简洁、安全的高层接口。通过简化开发、提高安全性和增强可维护性,封装使开发者能更高效地进行网络应用开发。常见的封装层次包括套接字层(如Socket和ServerSocket类),以及更高层次的HTTP请求封装(如RestTemplate)。示例代码展示了如何使用RestTemplate简化HTTP请求的发送与处理,确保代码清晰易维护。