【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取 | 创建对象时获取句柄值 | 函数获取句柄值 | 获取 / 设置 对象属性 | 获取对象属性 )(一)

简介: 【MATLAB】基本绘图 ( 句柄值 | 对象句柄值获取 | 创建对象时获取句柄值 | 函数获取句柄值 | 获取 / 设置 对象属性 | 获取对象属性 )(一)

文章目录

一、对象句柄值获取

1、句柄值

2、创建对象时获取句柄值

3、函数获取句柄值

4、获取 / 设置 对象属性

二、获取对象属性

1、获取 线 对象属性

2、获取 坐标轴 对象属性





一、对象句柄值获取




1、句柄值


对象的句柄值 , 类似于编程时的引用 , 将对象的句柄值赋值给变量后 , 该变量就可以代表指定的绘图对象 ;


对象的 Handle 标识 ;




2、创建对象时获取句柄值


创建对象时获取图形对象句柄值 : 创建对象时 , 使用变量接收该对象 , 下面的代码就是使用 line_sin 变量获取 线 对象的句柄值 ;


line_sin = plot(x, y)




3、函数获取句柄值


使用函数获取对象句柄值 : 下面的函数是获取相关对象句柄值的函数 ;


gca : 获取当前坐标轴的句柄值 ;


gcf : 获取当前图形的句柄值 ;


allchild : 查找特定对象的所有子对象的句柄 ;


ancestor : 查找特定对象的父容器的句柄值 ;


delete : 删除对象 ;


findall : 找到所有的图形对象 ;




4、获取 / 设置 对象属性


获取某个对象的属性 : 使用 get 函数 , 可以获取某个对象的属性 ;


get()


设置某个对象的属性 : 使用 set 函数 , 可以设置某个对象的属性 ;


set()






二、获取对象属性




1、获取 线 对象属性


获取图形对象属性 :


代码示例 :


% x 轴变量
% 在 0 ~ 2pi 之间产生 1000 个数值
x = linspace(0, 2 * pi, 1000);
% y 轴变量
y = sin(x);
% 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值
h = plot(x, y);
% 获取曲线图像的属性
get(h)



绘制的曲线 :


image.png



命令行窗口打印的内容 : 获取的 h 变量 , 即 plot 函数绘制的曲线对象的各个属性 ;


Color : 颜色值

LineWidth : 线的粗细 , 线宽

>> Untitled2
    AlignVertexCenters: 'off'
            Annotation: [1×1 matlab.graphics.eventdata.Annotation]
          BeingDeleted: 'off'
            BusyAction: 'queue'
         ButtonDownFcn: ''
              Children: [0×0 GraphicsPlaceholder]
              Clipping: 'on'
                 Color: [0 0.4470 0.7410]
             CreateFcn: ''
             DeleteFcn: ''
           DisplayName: ''
      HandleVisibility: 'on'
               HitTest: 'on'
         Interruptible: 'on'
              LineJoin: 'round'
             LineStyle: '-'
             LineWidth: 0.5000
                Marker: 'none'
       MarkerEdgeColor: 'auto'
       MarkerFaceColor: 'none'
         MarkerIndices: [1×1000 uint64]
            MarkerSize: 6
                Parent: [1×1 Axes]
         PickableParts: 'visible'
              Selected: 'off'
    SelectionHighlight: 'on'
                   Tag: ''
                  Type: 'line'
         UIContextMenu: [0×0 GraphicsPlaceholder]
              UserData: []
               Visible: 'on'
                 XData: [1×1000 double]
             XDataMode: 'manual'
           XDataSource: ''
                 YData: [1×1000 double]
           YDataSource: ''
                 ZData: [1×0 double]
           ZDataSource: ''
>>




目录
相关文章
|
1月前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
|
1天前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于扩频解扩+turbo译码的QPSK图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
本项目基于MATLAB 2022a实现图像传输通信系统的仿真,涵盖QPSK调制解调、扩频技术和Turbo译码。系统适用于无人机图像传输等高要求场景,确保图像质量和传输稳定性。通过仿真,验证了系统在不同信噪比下的性能,展示了图像的接收与恢复效果。核心代码实现了二进制数据到RGB图像的转换与显示,并保存不同条件下的结果。
16 6
|
2月前
|
资源调度 监控 算法
基于扩频解扩+LDPC编译码的QPSK图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
该通信系统主要用于高质量图像传输,如无人机、视频监控等场景。系统采用QPSK调制解调、扩频技术和LDPC译码,确保复杂电磁环境下的稳定性和清晰度。MATLAB仿真(2022a)验证了算法效果,核心程序包括信道编码、调制、扩频及解调等步骤,通过AWGN信道测试不同SNR下的性能表现。
70 6
基于扩频解扩+LDPC编译码的QPSK图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
|
1月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于扩频解扩+LDPC编译码的16QAM图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
该通信系统主要用于高质量图像传输,适用于无人机、视频监控等场景。系统采用16QAM调制解调、扩频技术和LDPC译码,确保复杂电磁环境下的稳定性和清晰度。MATLAB 2022a仿真结果显示图像传输效果良好,附带的操作视频详细介绍了仿真步骤。核心代码实现了图像的二进制转换、矩阵重组及RGB合并,确保图像正确显示并保存为.mat文件。
53 20
|
2月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于扩频解扩+turbo译码的64QAM图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
该通信系统基于MATLAB 2022a仿真,适用于高要求的图像传输场景(如无人机、视频监控等),采用64QAM调制解调、扩频技术和Turbo译码提高抗干扰能力。发射端包括图像源、64QAM调制器、扩频器等;接收端则有解扩器、64QAM解调器和Turbo译码器等。核心程序实现图像传输的编码、调制、信道传输及解码,确保图像质量和传输可靠性。
60 16
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
MATLAB脚本与函数
【10月更文挑战第4天】本文介绍了MATLAB脚本与函数的基本概念及编写方法,涵盖脚本和函数的创建、运行及优缺点,通过示例帮助初学者快速上手。同时,文章还涉及数据类型、控制结构、数据可视化、文件操作、错误处理等内容,提供了丰富的示例和学习资源,助力初学者逐步掌握MATLAB编程。
169 3
|
4月前
|
算法 数据可视化 数据处理
MATLAB内置函数
【10月更文挑战第6天】本文详细介绍了MATLAB的内置函数和自定义函数,涵盖数学计算、矩阵操作、图形绘制等方面。通过具体代码示例,展示了如何使用内置函数和创建自定义函数,以及它们在性能、灵活性和可读性上的优劣。同时,文章还讨论了函数文件与脚本文件的区别,匿名函数和函数句柄的高级应用,帮助读者更好地利用MATLAB解决复杂问题。
109 1
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
162 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码

热门文章

最新文章