这些技术在 2050 年会是什么样子，估计目前还没有人能够想的出来。但是总是要去想，这样距离未来才会更进一步。半年前，杭州云栖科技创新基金会的王坚博士（也是阿里巴巴技术委员会主席和阿里云的创始人）和极客邦科技创始人霍泰稳碰了个头，说咱们有必要在现在的技术干货会议之外，搞一个面向未来科技的活动，给咱们热爱科技的同学一个展开想象的理由和空间。
一拍即合，这就是接下来要重点介绍的 2050 大会，半年来，多位志愿发起人和数百位志愿者奔波于全球，召集了近 500 位各行各业有创新的人来现场分享，还设置了大量的空间供大家“ZAO”，比如科学实验、迷你火箭、青春舞台、马拉松晨跑、星空露营等。
所以说，这次我们理由很简单，就是要给热爱科技的年青人一个超大的地儿，听听，看看，聊聊，放空自己，提升认知。脚踏实地工作很重要，抬头望星空想未来，也是必不可少，这样的人生才够精彩，够完美。
2050 大会是一场涵盖了人工智能、自动驾驶、区块链、量子计算、深度强化学习、开源软件、智能运维和技术创业等诸多热门话题的大会，请看：
1. 人工智能
王今朝，特许金融分析师，《华尔街流行的投资策略和热门的智能算法》
苗广艺，学霸君技术副总裁，《人工智能在教育行业的落地》
祝伟，同盾科技联合创始人兼副总裁，《新时代下如何利用人工智能重塑金融风控》
陈华钧，浙江大学教授、博导，《面向领域的知识图谱工初探》
鲁建凡，浙江鲸腾网络科技有限公司副总经理、TGO 鲲鹏会会员，《智能问答系统在证券投资领域的工程化之路》
刘燕，机器之心内容合伙人，《Let's AI - 你们说 AI 公司的未来是什么？》
印奇 / 唐文斌，旷视科技 CEO/CTO，《看得见的和看不见的城市》
肖仰，华复旦大学教授、博士生导师，《知识图谱与认知智能》
吴琨，触宝高级技术总监，《Ten Commandments of NLP Mobile Apps》
任腾，触宝首席科学家、TGO 鲲鹏会会员，《人工智能：感知智能升级》
李泽超，南京理工大学教授，《多媒体智能分析：表示、度量与理解》
2. 自动驾驶
楼天城，小马智行联合创始人兼 CTO，《人工智能：无人驾驶》
李一帆，禾赛科技联合创始人 &CEO，《激光雷达向固态和量产的演变》
张德兆，智行者 CEO，《自动驾驶的场景及挑战》
李星宇，地平线智能驾驶商务总监，《地平线自动驾驶芯片挑战 AI 产业之巅》
张天雷，主线科技 CEO，《智能驾驶产品之路》
翁炜，Velodyne 亚太区总监，《Driving the autonomous revolution》
郭继舜，广汽研究院智能驾驶技术部负责人 ，分享主题确认中
3. 区块链
王淙，Co-founder of IMO.VC，《区块链：技术革新与挑战》
Sam Lee，Blockchain Global 区块链集团创始人兼 CEO，《区块链和人工智能的结合会如何影响未来世界》
董博，世界经济论坛全球杰出青年社区董事会成员、Blockshine Communication 创始人，《2018 区块链与实体经济融合发展》
Quincy Larson，freeCodeCamp.org 创始人，《构建区块链的未来》
Stephane Laurent，Penta 首席营销官，《构建区块链的未来》
Susan Corbisiero，澳大利亚驻上海总领事馆商务领事，《构建区块链的未来》
Jay Zhou Loopring，联合创始人 & 首席营销官，《构建区块链的未来》
Steven Bai Sencity，联合创始人 &CEO 联合，《构建区块链的未来》
杨奇函，葫芦时刻联合创始人、第三季《中国诗词大会》策划，《区块链吐槽大会》
徐继哲，亦来云联合创始人，《2018 区块链与实体经济融合发展》
帅初，Qtum 量子链联合创始人，《2018 区块链与实体经济融合发展》
张天博，博聚科技 COO，《2018 区块链与实体经济融合发展》
呼涛，TokenInsight CEO，《2018 区块链与实体经济融合发展》
江泽武，哈希研究院院长，《2018 区块链与实体经济融合发展》
徐学朋，独立投资人《2018 区块链与实体经济融合发展》
4. 量子计算
曾蓓，美国麻省理工学院 (MIT) 物理学博士、加拿大 Guelph 大学数学系和 Waterloo 大学量子计算研究所 (IQC) 教授，《当我们谈量子计算时 我们谈些什么》
鲁大为，南方科技大学物理系助理教授，《漫话拓扑量子计算》
朱晓波，中国科学技术大学教授，《超导量子计算》
孙晓明，中科院计算所研究员，《量子搜索：从 Chebyshev 到 Deutsh 和 Grover》
李绿周，中山大学副教授、古玩博导，《量子世界的计算之法——谈谈量子算法》
翁文康，南方科技大学物理系副教授，《奇妙的量子世界》
鲁大为，南方科技大学物理系助理教授，《从薛定谔的猫到量子计算》
5. 深度强化学习
张雷，天壤智能 CTO，《围棋自我学习中的若干问题探讨》
Han Liu (刘晗) & Meng Fang (方蒙)， 腾讯 AI Lab 机器学习负责人 / 高级研究员，《Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach》
袁泉，启元世界（inspir.ai）创始人兼 CEO，《人机协作技术与挑战》
靳骏奇，阿里妈妈精准展示技术算法团队成员，《 强化学习在展示广告实时竞价中的应用》
仇光，阿里巴巴集团阿里妈妈事业部高级算法专家，《强化学习在搜索营销客户优化中的实践与思考》
张海峰，北京大学博士生，《Learning to Design Games: Strategic Environment in Reinforcement Learning》
俞扬，南京大学副教授，《强化学习：从虚拟走向现实》
吴宇怀，多伦多大学博士生，《Language grounding with human hindsight advice》
温颖，伦敦大学学院博士生，《Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning》
顾世翔，剑桥大学博士生，《Deep Reinforcement Learning for Robotics: Frontiers and Beyond》
6. 开源软件
韩卿，Kyligence 联合创始人兼 CEO、TGO 鲲鹏会会员，《Apache 软件基金会运作机制及 Kylin 项目的实践》
刘奇，PingCAP 联合创始人兼 CEO，《TiDB 的三年开源历程回顾》
冯嘉，Apache RocketMQ 联合创始人、LInux OpenMessaging 标准创始人，《Apache 软件基金会运作机制及 Kylin 项目的实践》
彭涛，hyper.sh 软件工程师，《hyper 的开源之路: 从 runv 到 kata containers》
温铭，OpenResty 软件基金会主席、OpenResty Inc. 合伙人，《开源相关 NPO（非营利组织）在中国的落地和实践》
7. 智能运维
陈靖华，听云 CTO、TGO 鲲鹏会会员，《AIOps 智能运维》
龚诚，58 集团高级技术经理、智能运维团队负责人，《AIOps 在监控业务的落地探索》
赵宇辰，美国伊利诺伊大学芝加哥分校机器学习和数据挖掘方向博士，《智能运维中的时间序列》
裴丹，清华大学计算机系长聘副教授、特别研究员，《无人运维》
8. 技术创业
高阳，SegmentFault 思否 CEO，《那些一直在创业路上的 90 后：过去的 5 年和未来的 5 年》
Slush China，全球创投峰会，《中国创业未来 10 年的机会在哪里？》
Andreas Saar，i Slush Helsinki CEO，《To Win In 10 Years - Welcoming message from Finland》
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