第一天学习到了如何使用Linux系统中的文本编辑工具Vim以及文本处理命令。
第二天学习到了Linux中常用的系统工作命令以及系统状态检测命令。
第三天学习到了Linux系统中常用的磁盘管理命令。
第四天学习到了Linux系统中常用的文件目录管理和文件权限管理命令。
第五天学习到了Linux系统中常用的文件管理命令。
时间过的飞快一转眼就都学完了，里面的内容非常细致，针对每一个参数都给到了很详细的介绍，和使用场景，获益良多。
学习报告
2022-01-29
60
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
学习冬季实战营第二期：Linux操作系统实战入门
相关文章
|
10月前
|
SQL
分布式计算
运维
|
弹性计算
运维
Linux
|
物联网
Java
大数据
|
数据采集
弹性计算
算法
|
SQL
弹性计算
分布式计算
|
Kubernetes
监控
Docker
|
Web App开发
弹性计算
Kubernetes
|
SQL
弹性计算
关系型数据库
|
Linux
Shell
开发工具
|
Linux
开发工具
C语言
热门文章
最新文章
1
随机生成UserAgent的python库（fake-useragent库）
2
使用zxing识别一幅包含多个二维码的图片
3
阿里云的SLB，植入cookie和重写cookie有什么区别？
4
基于Flink的实时日志分析系统实践
5
如何在服务器上跑python程序
6
电池技术多年没有较大发展，成为移动设备最大制约
7
Spread for WinRT 7新功能使用指南
8
codeforces Soldier and Number Game（dp+素数筛选）
9
九度oj-1001-Java
10
Android:随笔——对页面的View进行截图
1
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势2
9
2
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法1
9
3
灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标
9
4
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列
9
5
GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计
8
6
ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列
10
7
R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较
10
8
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
9
9
K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较
8
10
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
8
