Rabbit MQ消息队列原理(5)

简介: Rabbit MQ消息队列原理(5)

3,对于高可用集群部署

基于Docker安装HAproxy负载+keepalived高可用


image.png


1,我们规划了两个内存节点,一个磁盘节点。所有的节点之间通过镜像队列的方式同步数据。内存节点用来给应用访问,磁盘节点用来持久化数据。


image.png


十,如何设计一个MQ消息队列



消息队列整体设计思路


主要是设计一个整体的消息被消费的数据流。


这里会涉及到:消息生产Producer、Broker(消息服务端)、消息消费者Consumer。


image.png


1.Producer(消息生产者):发送消息到Broker。


2.Broker(服务端):Broker这个概念主要来自于Apache的ActiveMQ,特指消息队列的服务端。


主要功能就是:把消息从发送端传送到接收端,这里会涉及到消息的存储、消息通讯机制等。


3.Consumer(消息消费者):从消息队列接收消息,consumer回复消费确认。


Broker(消息队列服务端)设计重点

1)消息的转储:在更合适的时间点投递,或者通过一系列手段辅助消息最终能送达消费机。


2)规范一种范式和通用的模式,以满足解耦、最终一致性、错峰等需求。


3)其实简单理解就是一个消息转发器,把一次RPC做成两次RPC,发送者把消息投递到broker,broker再将消息转发一手到接收端。


总结起来就是两次RPC加一次转储,如果要做消费确认,则是三次RPC。


为了实现上述消息队列的基础功能:


1)消息的传输

2)存储

3)消费


就需要涉及到如下三个方面的设计:


1)通信协议

2)存储选择

3)消费关系维护


通讯协议

消息Message:既是信息的载体,消息发送者需要知道如何构造消息,消息接收者需要知道如何解析消息,它们需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议。


传统的通信协议标准有XMPP和AMQP协议等,现在更多的消息队列从性能的角度出发使用自己设计实现的通信协议。

1.JMS


JMS(Java MessageService)实际上是指JMS API。JMS是由Sun公司早期提出的消息标准,旨在为java应用提供统一的消息操作,包括创建消息、发送消息、接收消息等。


JMS提供了两种消息模型:

1)点对点

2)以及publish-subscribe(发布订阅)模型。

当采用点对点模型时,消息将发送到一个队列,该队列的消息只能被一个消费者消费。


而采用发布订阅模型时,消息可以被多个消费者消费。

在发布订阅模型中,生产者和消费者完全独立,不需要感知对方的存在。


2.AMQP


AMQP是 Advanced Message Queuing Protocol,即高级消息队列协议。


AMQP不是一个具体的消息队列实现,而 是一个标准化的消息中间件协议。


目标是让不同语言,不同系统的应用互相通信,并提供一个简单统一的模型和编程接口。 目前主流的ActiveMQ和RabbitMQ都支持AMQP协议。


AMQP是一种协议,更准确的说是一种binary wire-level protocol(链接协议)。这是其和JMS的本质差别,AMQP不从API层进行限定,而是直接定义网络交换的数据格式。


JMS和AMQP比较

JMS: 只允许基于JAVA实现的消息平台的之间进行通信


AMQP: AMQP允许多种技术同时进行协议通信


3.Kafka的通信协议


Kafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议。Kafka的这套协议完全是为了Kafka自身的业务需求而定制的。


image.png

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
消息中间件 数据管理 Serverless
阿里云消息队列 Apache RocketMQ 创新论文入选顶会 ACM FSE 2025
阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统,适配多种主流消息协议(如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka),成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题,并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化,助力企业提效降本。
|
消息中间件 存储 缓存
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
本文详细解析了RocketMQ消息队列的核心原理与性能优化机制,涵盖Producer消息分发、Broker高并发写入、Consumer拉取消息流程等内容。重点探讨了基于队列的消息分发、Hash有序分发、CommitLog内存写入优化、ConsumeQueue物理存储设计等关键技术点。同时分析了数据丢失场景及解决方案,如同步刷盘与JVM OffHeap缓存分离策略,并总结了写入与读取流程的性能优化方法,为理解和优化分布式消息系统提供了全面指导。
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
|
消息中间件 Java Kafka
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
本文深入解析了 Kafka 和 RabbitMQ 两大主流消息队列在 Spring 微服务中的应用与对比。内容涵盖消息队列的基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的核心概念、各自优势及典型用例,并结合 Spring 生态的集成方式,帮助开发者根据实际需求选择合适的消息中间件,提升系统解耦、可扩展性与可靠性。
775 1
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
|
消息中间件 存储 设计模式
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
本文主要从高可用架构、高并发架构、高性能架构三个方面来介绍RocketMQ的原理。
3748 21
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
|
存储 消息中间件 缓存
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
本文介绍了Producer作为生产者是如何创建出来的、启动时是如何准备好相关资源的、如何从拉取Topic元数据的、如何选择MessageQueue的、与Broker是如何进行网络通信的,Broker收到一条消息后是如何存储的、如何实时更新索引文件的、如何实现同步刷盘以及异步刷盘的、如何清理存储较久的磁盘数据的,Consumer作为消费者是如何创建和启动的、消费者组的多个Consumer会如何分配消息、Consumer会如何从Broker拉取一批消息。
697 11
RocketMQ原理—3.源码设计简单分析下
|
存储 消息中间件 网络协议
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
本文详细解析了RocketMQ的整体运行原理,涵盖从生产者到消费者的全流程。首先介绍生产者发送消息的机制,包括Topic与MessageQueue的关系及写入策略;接着分析Broker如何通过CommitLog和ConsumeQueue实现消息持久化,并探讨同步与异步刷盘的优缺点。同时,讲解基于DLedger技术的主从同步原理,确保高可用性。消费者部分则重点讨论消费模式(集群 vs 广播)、拉取消息策略及负载均衡机制。网络通信层面,基于Netty的高性能架构通过多线程池分工协作提升并发能力。最后,揭示mmap与PageCache技术优化文件读写的细节,总结了RocketMQ的核心运行机制。
RocketMQ原理—1.RocketMQ整体运行原理
|
消息中间件 Java 数据管理
RocketMQ原理—2.源码设计简单分析上
本文介绍了NameServer的启动脚本、启动时会解析哪些配置、如何初始化Netty网络服务器、如何启动Netty网络服务器,介绍了Broker启动时是如何初始化配置的、BrokerController的创建以及包含的组件、BrokerController的初始化、启动、Broker如何把自己注册到NameServer上、BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的,介绍了NameServer如何处理Broker的注册请求、Broker如何发送定时心跳
|
消息中间件 存储 Kafka
RocketMQ 工作原理图解,看这篇就够了!
本文详细解析了 RocketMQ 的核心架构、消息领域模型、关键特性和应用场景,帮助深入理解消息中间件的工作原理。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
RocketMQ 工作原理图解,看这篇就够了!
|
消息中间件 存储 Kafka
MQ 消息队列核心原理,12 条最全面总结!
本文总结了消息队列的12个核心原理,涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
|
消息中间件 C语言 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误,该如何处理
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

相关产品

  • 云消息队列 MQ