三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis Cluster是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决。

分区规则

Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot)。Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key) & 16383。

白嫖小贴士:CRC16是一种高质量的哈希算法,可以使每个槽所映射的键通常比较均匀。

当集群中有3个节点时,每个节点平均大概负责5461个槽以及槽所映射的键值数据。这样一来,可以解耦数据与节点之间的关系,简化节点扩容和缩容的难度。节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或代理服务维护分区信息。

不过,Redis Cluster相对于单机还是存在一些限制的,比如:

  1. 批量操作键支持有限,仅支持具有相同槽的键进行批量操作。
  2. 事务操作键支持有限,仅支持在同一个节点上多个键的事务操作。
  3. 不支持多个数据空间。单机Redis可以支持16个数据库,而Cluster模式下只能使用一个数据库空间。

扯了这么多Redis Cluster的分区规则,下面我们开始步入正题。

手动搭建

把Redis Cluster搭建起来总共几步?答:三步!第一步把冰箱门打开。第二步把大象关进去。第三步把冰箱门带上。不好意思,段子暴露年龄了。集群搭建需要以下三个步骤:

  1. 准备节点。
  2. 节点握手。
  3. 分配槽。

Redis Cluster由多个节点组成,节点数量至少有6个才能组成一个完整高可用的集群,其中有3个主节点和3个从节点,我们就以此为例搭建一个Redis Cluster。

准备节点

首先,为6个节点(同一台机器上的6380、6381、6382、6383、6384、6385端口)分别创建配置文件,以6380端口的节点为例:

# 节点端口
port 6380
#日志文件
logfile "log/redis-6380.log"
# 开启集群模式
cluster-enabled yes
# 集群配置文件
cluster-config-file "data/nodes-6380.conf"

保持文件名为redis-6380.conf,其他节点的配置文件替换成各自的端口。准备好配置文件后启动所有节点,命令如下:

src/redis-server conf/redis-6380.conf &
src/redis-server conf/redis-6381.conf &
src/redis-server conf/redis-6382.conf &
src/redis-server conf/redis-6383.conf &
src/redis-server conf/redis-6384.conf &
src/redis-server conf/redis-6385.conf &

检测日志是否正确,以下是6380端口的节点的日志:

 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
 # Redis version=4.0.14, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=3031, just started
 # Configuration loaded
 * No cluster configuration found, I'm df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab
 * Running mode=cluster, port=6380.

6380端口的节点启动成功,第一次启动时如果没有集群配置文件,Redis会自动创建一个。6380端口的节点创建的集群配置文件如下:

df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab :0@0 myself,master - 0 0 0 connected
vars currentEpoch 0 lastVoteEpoch 0

集群文件中记录的集群的状态,这里最重要的是节点ID,它是一个40位的16进制字符串,用于唯一标识集群中的这个节点。同样,也可以通过cluster nodes命令查看集群节点状态。比如在6380端口的节点上执行命令:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab :6380@16380 myself,master - 0 0 0 connected

目前,我们已经成功启动了6个节点,但是它们只能识别自己的节点信息,互相之间并不认识。下面我们通过节点握手让这6个节点互相之间建立联系从而组成一个集群。

节点握手

节点握手是一些运行在集群模式下的节点通过Gossip协议互相通信,达到感知彼此的过程。

白嫖小贴士:Gossip协议是基于流行病传播方式的节点或者进程之间信息交换的协议,在分布式系统中被广泛使用。

节点握手通过客户端执行cluster meet命令实现,它是一个异步命令,执行之后立刻返回,在Redis内部异步发起与目标节点的握手通信,该命令的语法如下:

cluster meet 目标节点IP 目标节点端口

把6个节点加到一个集群中:

127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6381
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6382
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6383
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6384
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6385
OK

只需要在集群中任意节点上执行cluster meet命令加入新的节点,握手状态会通过消息在集群中传播,其他节点也会自动发现新节点并与之发起握手流程。

我们再执行一下cluster nodes命令,检查一下6个节点是否已经组成集群:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 master - 0 1586617919021 5 connected
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586617916000 2 connected
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 master - 0 1586617917005 1 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586617914988 4 connected
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 master - 0 1586617918013 3 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586617916000 0 connected

可以看到,6个节点都在集群中了。不过,此时因为还没有为集群中的节点分配槽,集群还处于下线状态,所有的数据读写都是被禁止的。比如:

127.0.0.1:6380> set onemore study
(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served

接下来,我们为集群中的节点分配槽。

分配槽

我们把6380、6382、6384端口的节点作为主节点,负责处理槽和相关数据;6381、6383、6385端口的节点分别作为从节点,负责故障转移。先把16384个槽平均分配给6380、6382、6384端口的节点,为节点分配槽是通过cluster addslots命令实现:

# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6380 cluster addslots {0..5461}
OK
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6382 cluster addslots {5462..10922}
OK
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6384 cluster addslots {10923..16383}
OK

我们再执行一下cluster nodes命令,检查一下槽是否已经分配:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 master - 0 1586619468000 5 connected
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586619464000 2 connected 0-5461
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 master - 0 1586619467000 1 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586619467000 4 connected 10923-16383
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 master - 0 1586619467348 3 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586619468355 0 connected 5462-10922

再使用cluster replicate命令把一个节点变成从节点.,这个命令必须在从节点上运行,它的语法是:

cluster replicate 主节点ID

把6381、6383、6385端口的节点变成对应6380、6382、6384端口的节点的从节点:

# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6381
127.0.0.1:6381> cluster replicate df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab
OK
127.0.0.1:6381> exit
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6383
127.0.0.1:6383> cluster replicate e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d
OK
127.0.0.1:6383> exit
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6385
127.0.0.1:6385> cluster replicate a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef
OK
127.0.0.1:6385> exit

我们再执行一下cluster nodes命令,检查一下集群状态和主从关系:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586620148000 2 connected 0-5461
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 slave df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 0 1586620150000 2 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586620151000 0 connected 5462-10922
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 slave e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 0 1586620152220 3 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586620150000 4 connected 10923-16383
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 slave a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 0 1586620149000 5 connected

自此,RedisCluster已经手动搭建完成。手动搭建可以理解集群建立的流程和细节,不过大家也会发现手动搭建有很多步骤,当集群的节点比较多的时候,肯定会让人头大。所以Redis官方提供了redis-trib.rb工具,可以让我们快速地搭建集群。

自动搭建

redis-trib.rb是使用Ruby开发的Redis Cluster的管理工具,不需要额外下载,默认位于源码包的src目录下,但因为该工具是用Ruby开发的,所以需要准备相关的依赖环境。

环境准备

安装Ruby:

yum -y install zlib-devel
wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.5/ruby-2.5.1.tar.gz
tar xvf ruby-2.5.1.tar.gz
cd ruby-2.5.1/
./configure -prefix=/usr/local/ruby
make
make install
cd /usr/local/ruby/
cp bin/ruby /usr/local/bin
cp bin/gem /usr/local/bin

安装rubygem redis依赖:

wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem
gem install -l redis-3.3.0.gem

安装redis-trib.rb:

cp src/redis-trib.rb /usr/local/bin

执行redis-trib.rb命令确认一下环境是否准备正确:

# redis-trib.rb help
Usage: redis-trib <command> <options> <arguments ...>

  create          host1:port1 ... hostN:portN
                  --replicas <arg>
  check           host:port
  info            host:port
  fix             host:port
                  --timeout <arg>
  reshard         host:port
                  --from <arg>
...此处省略一万个字...

搭建集群

像前面的内容讲的,准备好节点配置并启动:

src/redis-server conf/redis-7380.conf &
src/redis-server conf/redis-7381.conf &
src/redis-server conf/redis-7382.conf &
src/redis-server conf/redis-7383.conf &
src/redis-server conf/redis-7384.conf &
src/redis-server conf/redis-7385.conf &

使用redis-trib.rb create命令完成节点握手和槽分配的工作,命令如下:

redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7380 127.0.0.1:7382 127.0.0.1:7384 127.0.0.1:7381 127.0.0.1:7383 127.0.0.1:7385

其中--replicas 参数用来指定集群中每个主节点有几个从节点,这里设置的是1。命令执行后,会首先给出主从节点的分配计划:

>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
127.0.0.1:7380
127.0.0.1:7382
127.0.0.1:7384
Adding replica 127.0.0.1:7383 to 127.0.0.1:7380
Adding replica 127.0.0.1:7385 to 127.0.0.1:7382
Adding replica 127.0.0.1:7381 to 127.0.0.1:7384
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept):

如果我们同意这份计划就输入yes,之后就会开始执行节点握手和槽分配,输入如下:

>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join....
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7380)
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   slots: (0 slots) slave
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   slots: (0 slots) slave
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

集群创建完成后,还可以使用redis-trib.rb check命令检查集群是否创建成功,具体命令如下:

# redis-trib.rb check 127.0.0.1:7380
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7380)
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   slots: (0 slots) slave
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   slots: (0 slots) slave
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

可以看到,所有的槽都已分配到节点上,大功告成!

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基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
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2月前
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NoSQL Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
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2月前
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缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
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3月前
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NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
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5月前
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NoSQL Redis
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
这篇文章介绍了基于Redis的高可用分布式锁RedLock的概念、工作流程、获取和释放锁的方法,以及RedLock相比单机锁在高可用性上的优势,同时指出了其在某些特殊场景下的不足,并提到了ZooKeeper作为另一种实现分布式锁的方案。
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基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
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5月前
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缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】