DDD的模式与实践案例(4)

简介: DDD的模式与实践案例(4)

image.png


当我们要落地DDD的时候就会遇到一个问题DDD的很多东西都放在哪里,怎么跟框架进行结合,网上也很少有案例。技术组件知道都放在基础设施层里,但是其他代码元素比如dto,实体,值对象,仓库这些应该怎么放.怎么去匹配dubbo等技术框架,怎么跟其他层的代码元素进行交互完成业务逻辑。


这里其实借鉴了COLA架构和DDD分层架构来画的一张图。比较明显的是领域层是可以单独拿出来的.这也与之前的讲述是一致的.DDD建模就是要表达业务需求的核心内容,当作核来看待。因此这个领域层的Jar会被应用层和基础设施层分别引用。


image.png


前面几小节已经讲述了DDD的理论模式和业务架构风格,这里我们就进入实战环节,看看如何使用DDD来构建一个博客帖子平台。


image.png


这里使用四色建模法来构建模型图。限于篇幅我大概讲一下建模过程,先确定业务关键时刻,如上图的博客/帖子/微博等。然后针对这个对象产生了一些其他相关的业务活动,我们对这些相关的业务互动继续建模,为其添加角色和描述则得到了上图的建模内容。


image.png


我们用四色建模法得到的模型图来继续构建UML类图,在这个类图中我们对相关的业务对象抽象了一些业务行为,如上图。


image.png


这里借助cola分包的策略来构建博客帖子平台的整体工程包内容,另外这也相当于用了DDD的战术模式--模块模式


这里我们看一下发布博客帖子的时候涉及到哪些领域,以及这些领域的上下文关系,我们从这些领域的交互中能提炼哪些事件消息。


image.png


这里我们看一下发布博客的整体流程,假设这是有多个业务服务构成的业务流程,先由博客领域发起业务活动,


然后由下游的审批服务和运营服务辅助博客领域完成发布博客的业务操作。


image.png


在博客核心服务的内部,我们看一下运用CQRS模式来编写发布博客的整体业务调用流程。这里将博客核心服务分为四层进行建设,有区别的地方就在于读的地方是不一定要先走领域层再到基础设施层的,在松散分层架构下这种情况也是允许的。经过上面的实战之后,这里我也简单列一些关于DDD的最佳实践。如果要用DDD解决问题的话,我们需要做哪些内容呢,首先是团队整体需要认可DDD的思想有意愿用DDD。一个人玩DDD容易达到瓶颈。后续就可以按照DDD的一些模式来构建文档和代码,如此循环。


image.png


下面我们看一些DDD落地的策略,防止落地过程中出现各种各样的问题。对于第二,三,四点我要表达的意思就是说团队中不要因为这些架构,框架和规范的因素影响我们使用DDD。对DDD的理解不同的人有不同的看法有时候会有偏见,在进行DDD建模落地到代码的时候,就很容易导致问题。



image.png


image.png



相关文章
|
3月前
|
存储 自然语言处理 安全
MD5在线加密工具分享
一款基于Nuxt 3开发的MD5在线校验工具,支持文本(含Base64/Hex等格式)与文件(拖拽上传、本地分片计算)快速生成MD5摘要,输出可选Hex/Base64等格式并一键转大写。全程浏览器端处理,隐私安全,专为文件完整性校验设计。
946 2
|
API Windows
怎么申请 bing api key
1:打开网址 https://login.live.com/ 注册帐号并登录(点击上图中的登录按钮即可),在新窗口点击下方的“立即注册”(有帐号的可以直接登录)2:填写相关信息(推荐使用hotmail邮箱),填写完毕后点击下方的 即可PS:国家或地区请勿选择‘中国’,否则会出现‘在你的市场中未提供...
21224 1
|
监控 网络协议 应用服务中间件
深入解析:如何确定网站使用的端口号
【10月更文挑战第21天】 在网络通信中,端口号是识别特定服务的关键。一个IP地址可以有多个端口,每个端口可能运行着不同的服务。当我们在浏览器地址栏输入一个网址时,实际上是通过特定的端口与服务器进行通信。本文将探讨如何确定一个网站使用的端口号,以及端口号在网络通信中的作用。
3488 4
|
存储 API Swift
一文秒懂什么是OpenStack?
一文秒懂什么是OpenStack?
1890 0
el-input实现后缀图标和clearable的兼容,调整el-input clearable与自定义图标展示位置问题
el-input实现后缀图标和clearable的兼容,调整el-input clearable与自定义图标展示位置问题
1190 1
|
Java 数据库连接 测试技术
SpringBoot 3.3.2 + ShardingSphere 5.5 + Mybatis-plus:轻松搞定数据加解密,支持字段级!
【8月更文挑战第30天】在数据驱动的时代,数据的安全性显得尤为重要。特别是在涉及用户隐私或敏感信息的应用中,如何确保数据在存储和传输过程中的安全性成为了开发者必须面对的问题。今天,我们将围绕SpringBoot 3.3.2、ShardingSphere 5.5以及Mybatis-plus的组合,探讨如何轻松实现数据的字段级加解密,为数据安全保驾护航。
1505 1
|
人工智能 移动开发 Java
Java智能之Spring AI:5分钟打造智能聊天模型的利器
尽管Python最近成为了编程语言的首选,但是Java在人工智能领域的地位同样不可撼动,得益于强大的Spring框架。随着人工智能技术的快速发展,我们正处于一个创新不断涌现的时代。从智能语音助手到复杂的自然语言处理系统,人工智能已经成为了现代生活和工作中不可或缺的一部分。在这样的背景下,Spring AI 项目迎来了发展的机遇。尽管该项目汲取了Python项目如LangChain和LlamaIndex的灵感,但Spring AI并不是简单的移植。该项目的初衷在于推进生成式人工智能应用程序的发展,使其不再局限于Python开发者。
975 2
|
存储 JSON 自然语言处理
数据标注工具 doccano | 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)
数据标注工具 doccano | 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)
468 1
|
Java 测试技术 Spring

热门文章

最新文章