阿里高级技术专家谈开源DDD框架:COLA4.0,分离架构和组件(上)

简介: 阿里高级技术专家谈开源DDD框架:COLA4.0,分离架构和组件(上)

前几天和几个饿了么的同学聊天,一听说他们还在用COLA 1.0,我二话没说,90度鞠躬,赔礼道歉,虚心聆听他们的吐槽。COLA的初衷旨在控制复杂度,救码农于水火,惭愧的是,早期的思想不成熟,设计也多有缺陷,不仅没帮到他们,反而坑了他们,实在抱歉。


实际上,我在COLA 3.0迭代的时候,已经举起奥卡姆剃刀,砍掉了很多东西。

然而还不够,主要体现在对架构的思考还不够透彻。再三考量,我觉得有必要对COLA进行一次重新梳理,回归初心,COLA真正成为应用架构的最佳实践,帮助广大的业务技术同学,脱离酱缸代码的泥潭!


应用架构的本质

什么是架构?十个人可能有十个回答,架构在技术的语境下,就和架构师一样魔幻。我曾经看过一本技术书,用了一章的篇幅讨论架构的定义,最终也没有说明白。


实际上,定义架构也没那么难,如下图所示,架构的本质,简单来说,就是要素结构。所谓的要素(Components)是指架构中的主要元素,结构是指要素之间的相互关系(Relationship


image.png


例如组织架构,其要素是什么?组成组织的要素当然是人,结构呢?结构是人与人之间的关系。因此,组织架构就是关于定义人的职责划分,以及人与人之间协作关系的一种设计方法。

同样,对于应用架构而言,代码是其核心组成要素,结构就是这些代码该如何被组织,也就是要如何处理模块(Module)、组件(Component)、包(Package)和类(Class)之间的关系。简而言之,应用架构就是要解决代码要如何被组织的问题。


image.png


一个没有架构的应用系统,就像一堆随意堆放、杂乱无章的玩具,只有熵值,没有熵减。而一个有良好架构的应用系统,有章法、有结构,一切都显得井井有条。


好的组织架构会遵循一定的架构模式,大部分的组织都会按职能和业务来设计自己的架构。如果你反其道而行之,硬要把销售、财务和技术人员放在一个部门,就会显得很奇怪。


image.png


同样,好的应用架构,也遵循一些共同模式,不管是六边形架构、洋葱圈架构、整洁架构、还是COLA架构,都提倡以业务为核心,解耦外部依赖,分离业务复杂度和技术复杂度


应用架构的本质,就是要从繁杂的业务系统中提炼出共性,找到解决业务问题的最佳共同模式,为开发人员提供统一的认知,治理混乱。帮助应用系统从混乱到有序COLA架构就是为此而生,其核心职责就是定义良好的应用结构,提供最佳实践


COLA 架构


自从COLA诞生以来,已经被使用在很多的业务系统里面,有CRM的业务,有电商的业务,有物流的业务,有外卖业务,有排课系统…. COLA作为应用架构,有一定的普适性,是因为业务问题都有一定的共性。例如,典型的业务系统都需要:


         接收request,响应response

         做业务逻辑处理,像校验参数,状态流转,业务计算等等;

         和外部系统有联动,像数据库,微服务,搜索引擎等;


正是有这样的共性存在,才会有很多普适的架构思想出现,比如分层架构、六边形架构、洋葱圈架构、整洁架构(Clean Architecture)、DDD架构等等。


这些应用架构思想虽然很好,但我们很多同学还是不讲Co德,明白了很多道理,可还是过不好这一生。问题就在于缺乏实践和指导。COLA的意义就在于,他不仅是思想,还提供了可落地的实践。应该是为数不多的应用架构层面的开源软件。


分层结构


假如你是一个公司的CTO要管100号人,你怎么管?按照管理学的定义,一个人的管理幅度如果超过10个,管理就会变得很困难。因此,管100号人,你可以把他们分成10个小组,这样你管理10个小组长就好了。


所有的复杂系统都会呈现出层级结构,管理如此,软件设计也不例外,你能想象如果网络协议不是四层,而是一层,意味着,你要在应用层去处理链路层的bit数据流会是怎样的情景吗?同样,应用系统处理复杂业务逻辑也应该是分层的,下层对上层屏蔽处理细节,每一层各司其职,分离关注点,而不是一个ServiceImpl解决所有问题


对于一个典型的业务应用系统来说,COLA会做如下层次定义,每一层都有明确的职责定义


微信图片_20220125185628.jpg



1)适配层(Adapter Layer):负责对前端展示(webwirelesswap)的路由和适配,对于传统B/S系统而言,adapter就相当于MVC中的controller


2)应用层(Application Layer):主要负责获取输入,组装上下文,参数校验,调用领域层做业务处理,如果需要的话,发送消息通知等。层次是开放的,应用层也可以绕过领域层,直接访问基础实施层;


3)领域层(Domain Layer):主要是封装了核心业务逻辑,并通过领域服务(Domain Service)和领域对象(Domain Entity)的方法对App层提供业务实体和业务逻辑计算。领域是应用的核心,不依赖任何其他层次;


4)基础实施层(Infrastructure Layer):主要负责技术细节问题的处理,比如数据库的CRUD、搜索引擎、文件系统、分布式服务的RPC等。此外,领域防腐的重任也落在这里,外部依赖需要通过gateway的转义处理,才能被上面的App层和Domain层使用。

相关文章
|
11月前
|
消息中间件 Java Kafka
Java 事件驱动架构设计实战与 Kafka 生态系统组件实操全流程指南
本指南详解Java事件驱动架构与Kafka生态实操,涵盖环境搭建、事件模型定义、生产者与消费者实现、事件测试及高级特性,助你快速构建高可扩展分布式系统。
509 7
|
12月前
|
数据采集 人工智能 安全
开源赋能双碳:MyEMS 能源管理系统的架构与实践价值
在全球碳中和趋势与“双碳”目标推动下,能源管理趋向精细化与智能化。MyEMS是一款基于Python开发的开源能源管理系统,具备灵活适配、功能全面的优势,覆盖工厂、建筑、数据中心等多元场景。系统支持能源数据采集、分析、可视化及设备管理、故障诊断、AI优化控制等功能,提供“监测-分析-优化”闭环解决方案。遵循“国家+省级+接入端”三级架构,MyEMS在重点用能单位能耗监测中发挥关键作用,助力实现能源效率提升与政策合规。开源模式降低了技术门槛,推动“双碳”目标落地。
402 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 文件存储
Llama Nemotron:英伟达开源基于Llama架构优化的推理模型,253B参数持平DeepSeek R1!
NVIDIA推出的Llama Nemotron系列推理模型,基于Llama架构优化,包含Nano/Super/Ultra三款,在数学推理、编程和工具调用等任务中展现卓越性能。
582 5
Llama Nemotron:英伟达开源基于Llama架构优化的推理模型,253B参数持平DeepSeek R1!
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
超越 DeepSeek-R1!Seed-Thinking-v1.5:字节跳动开源MoE架构推理模型,200B总参数仅激活20B,推理效率提升5倍
字节跳动推出的200B参数混合专家模型,在AIME/Codeforces/GPQA等基准测试中实现多项突破,采用强化学习框架与流式推理系统,支持7大领域复杂推理任务。
1019 13
超越 DeepSeek-R1!Seed-Thinking-v1.5:字节跳动开源MoE架构推理模型,200B总参数仅激活20B,推理效率提升5倍
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB开源:云原生数据库的架构革命
本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破,包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制,并强调与MySQL的高兼容性。其次分享阿里巴巴开源治理模式,涵盖技术决策、版本发布和贡献者成长体系,同时展示企业应用案例。最后展望技术路线图,如3.0版本的多写多读架构、智能调优引擎等特性,以及开发者生态建设举措,推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署。
594 4
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
Kimi开源MoE架构多模态推理模型,小激活参数,大能量!
最近Moonshot AI推出了 Kimi-VL,这是一个高效的开源混合专家(MoE)视觉-语言模型(VLM),它提供了先进的多模态推理、长上下文理解以及强大的代理能力——所有这些功能都只需激活其语言解码器中的2.8B参数(Kimi-VL-A3B)。
1153 1
|
人工智能 物联网
VideoPainter:开源视频修复神器!双分支架构一键修复,对象身份永久在线
VideoPainter 是由香港中文大学、腾讯ARC Lab等机构联合推出的视频修复和编辑框架,基于双分支架构和预训练扩散模型,支持任意长度视频的修复与编辑,具备背景保留、前景生成、文本指导编辑等功能,为视频处理领域带来新的突破。
970 12
|
9月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。

热门文章

最新文章