微服务与 DevOps实践:技术架构与组织架构(5)

简介: 微服务与 DevOps实践:技术架构与组织架构(5)

9.7     融数数据面向微服务的研发团队介绍

 

要想成功地实施微服务架构,仅仅有服务框架、开发平台及 DevOps 平台是不够的,组织和文化也需要适应微服务的需求。根据康威定律,架构由组织决定,因此需要对团队的文化及组织划分结构进行调整。

 

融数根据 two-pizza team 的原则,按照业务来划分研发团队,建立全栈小团队,从而提高沟通效率、降低沟通成本,具体的团队策略如图 9.15 所示。


image.png


将团队切分后,我们按照业务线对组织进行架构规划,以便技术团队能够专注于解决对应业务问题(业务驱动,或者说业务优先)。这时,团队内部的设计决策将在团队内部消化,因为团队的规模已经是 7+/-2 人的量级,因此一般情况下不会对于团队内成员来说过于复杂的工作。但团队增多后,团队的协调将是一个问题,因此微服务从技术上帮助团队将负责的系统解耦,而计划流程会帮助团队在工作安排上找到合理的步骤。那么,虽然当一个大的业务被分解到各个小团队时,还是会有跨团队的设计工作,但是以上两点是要严格执行的。技术团队和业务团队的合作并非经由上层协调,双方的主要沟通都是团队之间直接进行水平沟通,也就是说,在底层的团队之间,需求、问题和日常交流都直接由业务团队反馈给技术团队的经理,而解决问题时容许业务团队直接接触开发人员,如图 9.16 所示。


 

 

image.png


我们在团队中强调以结果为导向的工作方式,如图 9.17 所示。


image.png


 

团队成员要有主人翁意识。团队的利益就是个人的利益,团队的成功才是个人的成功,团队成员之间要相互帮助和补位,不允许存在“事不关己,高高挂起”的情况出现。

 

在团队中,成员可以发表意见,也可以抱怨,但是不能只停留在语言层面,大家需要行动起来,找到解决问题的方法;我们希望每个开发人员都参与架构设计,而不是仅由架构师决定;我们还强调不要过度设计,鼓励通过抽象和简化解决问题,当然也鼓励引入新技术,但前提是能够有足够的掌控力而且不影响系统稳定。

 

软件工程师负责需求调研、设计、开发、测试、部署、维护、监控、功能升级等一系列的工作,也就是说软件工程师负责应用或者服务的全生命周期的所有工作。运维是团队成员的第一要务。在强大的自动化运维工具的支撑下,软件工程师必须负责服务或者应用的 SLA

 

在团队中引入 oncall 机制,强调保障处理及时性,并引入卓越运维的思想,用数据统计每个团队的线上故障、解决及时性,并逐步要求故障数量递减,通过强大的数据支持保证团队解决问题的 SLA,并逐步改善软件质量。


 

 

9.8     总结


DevOps 的推行是按业务来组织团队,团队包含设计、开发、测试、运维等人员,这样一方面可以有效减少服务内部修改所产生的内耗;另一方面,团队边界可以变得更为清晰。DevOps 实际是一种文化上的变迁,打破了传统开发与运维之间的壁垒,帮助组织形成从开发、测试到部署、运维这样一个全功能化的高效能团队。

相关文章
|
4月前
|
数据采集 监控 API
移动端性能监控探索:iOS RUM SDK 技术架构与实践
阿里云 RUM SDK 作为一款性能体验监控采集工具,可以作为辅助 App 运维的强有力助手,提升您的问题排查效率。
349 53
|
5月前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
2076 10
|
4月前
|
存储 运维 分布式计算
零售数据湖的进化之路:滔搏从Lambda架构到阿里云Flink+Paimon统一架构的实战实践
在数字化浪潮席卷全球的今天,传统零售企业面临着前所未有的技术挑战和转型压力。本文整理自 Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站,滔搏技术负责人分享了滔搏从传统 Lambda 架构向阿里云实时计算 Flink 版+Paimon 统一架构转型的完整实战历程。这不仅是一次技术架构的重大升级,更是中国零售企业拥抱实时数据湖仓一体化的典型案例。
315 0
|
5月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
5月前
|
数据采集 存储 运维
MyEMS:技术架构深度剖析与用户实践支持体系
MyEMS 是一款开源能源管理系统,采用分层架构设计,涵盖数据采集、传输、处理与应用全流程,支持多协议设备接入与多样化能源场景。系统具备高扩展性与易用性,结合完善的文档、社区、培训与定制服务,助力不同技术背景用户高效实现能源数字化管理,降低使用门槛与运维成本,广泛适用于工业、商业及公共机构等场景。
240 0
|
4月前
|
存储 SQL 消息中间件
从 ClickHouse 到 StarRocks 存算分离: 携程 UBT 架构升级实践
查询性能实现从秒级到毫秒级的跨越式提升
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
5月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络",强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系,包括通信中间件(如RabbitMQ/Kafka)、数据中间件(如Redis/MyCAT)等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制,通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现,涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后,作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响,
|
5月前
|
前端开发 Java 开发者
MVC 架构模式技术详解与实践
本文档旨在全面解析软件工程中经典且至关重要的 MVC(Model-View-Controller) 架构模式。内容将深入探讨 MVC 的核心思想、三大组件的职责与交互关系、其优势与劣势,并重点分析其在现代 Web 开发中的具体实现,特别是以 Spring MVC 框架为例,详解其请求处理流程、核心组件及基本开发实践。通过本文档,读者将能够深刻理解 MVC 的设计哲学,并掌握基于该模式进行 Web 应用开发的能力。
1077 1
|
6月前
|
存储 自然语言处理 前端开发
百亿级知识库解决方案:从零带你构建高并发RAG架构(附实践代码)
本文详解构建高效RAG系统的关键技术,涵盖基础架构、高级查询转换、智能路由、索引优化、噪声控制与端到端评估,助你打造稳定、精准的检索增强生成系统。
1452 2