阿里云自然语言处理--文本纠错(中文)Java 调用示例

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。文本纠错产品是基于海量大数据研发,为有文本纠错需求的产品提供服务。能够准确识别输入文本中出现的拼写错别字及其段落位置信息,并针对性给出正确的建议文本内容。本文将使用Java CommonSDK演示文本纠错(中文)服务的快速调用以供参考。

使用前提与环境准备:服务开通与购买


Step By Step

1.参考API文档与公共参数文档获取相应请求参数

RBQUYucG5n.png

  • 公共参数说明

QucG5n.png

2.添加pom依赖

        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.5.25</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-nlp-automl</artifactId>
            <version>0.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-alinlp</artifactId>
            <version>1.0.16</version>
       </dependency>

2.Code Sample

import com.aliyuncs.CommonRequest;
import com.aliyuncs.CommonResponse;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;

//文本纠错(中文)  common request  调用示例
public class WenBenjiuc {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建DefaultAcsClient实例并初始化
        DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile(
                "cn-hangzhou",
                "XXXXXXXXXX",
                "XXXXXXXXXX");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
        // 创建API请求并设置参数
        CommonRequest request = new CommonRequest();
        // domain和version是固定值
        request.setDomain("alinlp.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
        request.setVersion("2020-06-29");
        //action name可以在API文档里查到
        request.setSysAction("GetEcChGeneral");//请求的接口名称
        //put的参数可以在API文档查看到
        request.putQueryParameter("ServiceCode", "alinlp");
        request.putQueryParameter("Text", "我今天吃苹果,明天吃香姣");
        request.putQueryParameter("TokenizerId", "ECOM");
        try {
            CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
            System.out.println(response.getData());
        } catch (ServerException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (ClientException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.测试结果

{"RequestId":"CA754C3C-9A9A-540C-BC97-E6F9F8FEB3C1","Data":"{\"result\":{\"edits\":[{\"tgt\":\"蕉\",\"pos\":11,\"src\":\"姣\",\"confidence\":0.8805544371571165,\"type\":\"SpellingError\"}],\"source\":\"我今天吃苹果,明天吃香姣\",\"target\":\"我今天吃苹果,明天吃香蕉\"},\"success\":true,\"tracerId\":\"12a10c17b58279135bd5b4d9cc2ba441\"}"}

更多参考

快速入门
API参考-文本纠错
SDK示例
阿里云自然语言处理PHP Core SDK使用Quick Start

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