Python 知识点总结篇(1)

简介: Python 知识点总结篇(1)

变量

变量类型:


1、数字型

整形:int;

浮点型:float;

布尔型:bool,True和False;

复数型:complex;

2、非数字型

字符串;

列表;

元祖;

字典;

不可变类型:内存中数据不允许被修改;


数字类型int、bool、float、complex,long(2, x);

字符串str;

元祖tuple;

可变类型:内存中数据可修改;


列表list;

字典dict;

变量命名规则:


只能是一个词;

只能包含字母、数字和下划线;

不能以数字开头;

运算符

**:代表指数,eg:2 ** 3 = 8;


/:代表除法,eg:22 / 8 = 2.75;


//:代表整除/商数取整,eg:22 / 8 = 2;


*:用于两个整形或浮点型值时,表示乘法,但用于字符串值和一个整形值时,它则变成了’字符串复制’操作符;


交互式环境窗口与文件编辑器窗口区别:


交互式环境窗口总是有>>>提示符;

文件编辑器窗口没有>>>提示符;

注释:


单行注释:#这是单行注释;

多行注释:用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来;

'''这是

多行注释;'''


"""这是多行

注释;"""


虽然数字的字符串值被认为与整形值和浮点型值完全不同,但整形值可以与浮点值相等,eg:

>>>42 == 42.0

True


#!:常用于Unix系统脚本中的第一行开头使用,用于知名执行这个脚本文件的解释程序;

#! /usr/bin/python3


运算符优先级

image.pngPython保留字image.png数据类型转换image.png

float('inf') #正无穷
float('-inf') #负无穷
• 1
• 2
  • 利用inf乘以0得到一个not-a-number(NaN)NaNinf的区别:inf数的significant部分为0,而NaN数的significant部分部位0;控制流

布尔值:Boolean,只有True和False;


与and、或or、非not;


控制流的元素:


条件;

代码块,代码块3条规则:

缩进增加时,代码块开始;

代码块可以包含其他代码块;

缩进减少为零,或减少为外面包围代码块的缩进,代码块就结束;

导入模块代码所包含的部分:


import关键字;

模块名;

可选的更多模块名称,之间用逗号隔开;

函数

None值,表示没有值,是NoneType数据类型的唯一值,print()的返回值即为None,


>>> spam = print('hello')
hello
>>> None == spam
True

函数三大优点


代码重用;

保持一致性;

可扩展性;

过程:过程就是简单特殊无返回值的函数;


函数返回值:


返回值数 = 0:返回None;

返回值数 = 1:返回object;

返回值数 > 1:返回tuple;

默认参数


特点:调用时,默认参数非必须传递;

参数组:


#传递多个参数,返回的参数组是一个元组
def test(*args):
    print(args)
>>> test(1, 3, 4)
(1, 3, 4)
# 参数组返回的是字典
def test2(**kwargs):
    print(kwargs)
>>> test2(name = 'k', age = 4, sex = 'M')
{'name':'k', 'age':4, 'sex':'M'}

调用函数时,实质上传递的是实参保存数据的引用,而不是实参保存的数据;


位置参数和关键字:标准调用与形参位置一一对应;关键字调用无序固定;关键字参数必须在位置参数后边;


函数传递的参数


若是不可变类型:只要针对参数使用了赋值语句,函数内部会修改局部变量的引用,但不会对外部变量的引用造成影响;

若是可变类型:在函数内部使用方法修改参数内容时,同时也会对外部的数据造成影响,随着函数内部参数内容改变而改变;

当参数是列表时,使用+=不是进行相加再赋值的操作,本质上是调用列表的extend方法;

缺省参数注意点


缺省参数的定义位置在参数列表末尾;

若由多个缺省参数,需要指定参数名;

多值参数


参数前有一个*可接收元祖,常命名为*args;

参数前有两个*可接受字典,常命名为**kwargs;

元祖与字典的拆包


要将一个元祖变量直接传递给args,则在元祖变量前增加一个*;

要将一个字典变量直接传递给kwargs,则在字典变量前增加两个**;

局部和全局作用域


在被调用函数内赋值的变元和变量,属于该函数的“局部作用域”,处于其中的变量称为”局部变量“,在所有函数之外赋,值的变量,属于“全局作用域”,处于其中的变量为”全局变量“。

局部变量不能在全局作用域内使用;

局部作用域不能使用其他局部作用域内的变量;

全局变量可以在局部作用域中读取;

global语句


通过使用global语句,在函数内修改全局变量;


eggs = 'global'
def spam():
  global eggs
  eggs = 'spam'
spam()
print(eggs) 
-----------
spam
-----------

除了字符串和整数不能在函数中改变它的值之外,其他的数据类型如列表、字典、集合等都能够通过函数改变它们的值;

区分一个变量是处于局部作用域还是全局作用域的4条法则:

若变量在全局作用于中使用(即在所有函数之外),则为全局变量;

若在一个函数中,有针对该变量的global语句,则为全局变量;

如果变量用于函数中的赋值语句,则为局部变量;

若变量没有用于复制语句中,则为全局变量;

异常处理:错误可由try和except语句处理;


def spam(divideBy):
  try:
    return 43 / divideBy
  except ZeroDivisionError:
    print('Error:Invalid argument.')
  • 小程序:猜数字
#小程序:猜数字,不断循环,直到你猜出这个数
guessNumber = random.randint(1,100)
print("I'm thinking a number between 1 and 100.")
while True:
    print('Take a guess.')
    guess = int(input())
    if guess > guessNumber:
        print("It's too high")
    elif guess < guessNumber:
        print("It's to low")
    else:
        print("Congratulations, you win.")
        break

image.png

#Collatz序列
def collatz(number):
    if (number % 2 == 0):
        return number / 2
    else:
        return number * 3 + 1
print('Input a number.')
while True:
    global number1
    try:
        number1 = int(input())
    except ValueError:
        print('Please input a number')
        continue
    if collatz(number1) != 1:
        print(int(collatz(number1)))
    else:
        print(int(collatz(number1)))
        break

image.png

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