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推理模式-架构师必备逻辑思维
我们认识世界的过程中，潜意识或有意的运用大量的推理。推理就是从一个或几个已知判断推导出一个新判断的思维形式。任何推理都包括：推理依据的已知判断（前提）和推出的新判断（结论）。推理的几种方式：类比法、归纳法、演绎法、归因法。我们在工作、演讲、取舍、决策...时，无数次的应用了这些推理模式，但是我们可能当成常识来理解，反而忽略人类如何有此类能力。
我们掌握了推理的原理，会优化我们推理的过程，更加“客观”的认识这个世界。甚至我们学的的目的，就是为了增加推理前提的宽度（更多领域）和深度（更准确）。具体网上搜索了解，这里举例说明一下：
l类比推理法：物以类聚人以群分 类比推理是两个对象在一系列属性上相同，而且已知其中一个对象的还具有其他属性，由此推断另一个对象也具有同样属性的推理。它不是一种证明，用于探索新思路、新发现的一种观点和手段。
1、鲁班类比带齿的草叶和蝗虫的牙齿，发明了锯；2、人类仿照鱼类的外观和它们在水中沉浮的原理，发明了潜水艇；3、设计模式的概念最早起源于建筑设计大师Alexander的《建筑的永恒方法》一书，尽管Alexander的著作是针对建筑领域的，但他的观点实际上适用于所有的工程设计领域，其中也包括软件设计领域。在《建筑的永恒方法》一书中，Alexander是这样描述模式的：模式是一条由三个部分组成的通用规则：它表示了一个特定环境、一类问题和一个解决方案之间的关系。每一个模式描述了一个不断重复发生的问题，以及该问题解决方案的核心设计。
l归纳、总结法，看啊看的就找到规律了：
1、每天开车回家，发现连续好几个周五晚上，回家时间比平时晚半小时。
2、总结个规律，发现周五晚上高峰期确实比平时堵。
3、倘若周五有赶飞机等急事，需要提前预备半小时时间。
4、如果周五赶飞机遇到下雨呢？
5、如果春节期间北京的周五呢？... ... 归纳推理又分为完全归纳推理和不完全归纳推理。着重你看到的是否足够多（样本足够多），你总结的规律能否拟合此类现象（样本的好坏），你想找的规律是否称之为规律（模型假设是否合适）。
如果了解机器学习的原理，这些很好理解。 个人建议大数据时代，对数据sense要积极建立，不能像父辈或没文化人一样一样，看到几篇赞扬祖国文章就觉得祖国一片美好；看到几篇诋毁祖国文章，就觉得满眼都垃圾。（真心期望推荐系统更加智能一些）。针对架构师，见过或经历过很多案例，可以采用类比法，然后归纳总结推理。不能拿一年的经验工作十年；而是工作十年，至少积累十年的经验。这样才有可能爆发出、演绎出更多的经验，不担心技术更新、行业更新。
l演绎推理法：（大前提、小前提、结论）三段论：
1、大前提：redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具，可以使用它计算qps。假如我使用50个并发连接，发出100000个请求，每个请求的数据为2kb，测试4核8G机器redis服务器性能，测试结果每秒44150.11个请求，既QPS4.4万。
2、小前提：现在有个场景，50并发，每个请求1.5kb左右，场景支持并发多少，需要配置什么型号机器。
3、结论：4核8G机器，可以支持4万并发。
如上所示，演绎法需要积累或学习很多大前提，以及大前提需要满足的各项指标。当遇到问题时，能框进大前提里，结论很容易得出，并且通常是正确的。
1、日常我们需要对mysql、es、mangodb、redis、消息队列、tomcat、nigix、netty、java、go等中间件或语言有相关的认识；当然也需要对常见的系统架构有这种规律性认识。比如：广告架构、搜索架构、推荐架构、交易架构、秒杀架构、log架构、监控架构... ...有规律性认识。构建自己的大前提库。
2、当需要构建系统，比如秒杀功能场景时，能够快速确定当前小前提(应用场景)归属哪个或哪几个大前提
3、这样可以快速组合得到一些结论，做一些调整，作出响应。不能遇到新的业务需求，从头开始学习、实现。
l归因推理法：
也叫溯因推理，是寻找最佳解释的过程。 架构师在排查系统问题、性能瓶颈是常用，需要配合测试、日志等手段一起使用。也是俗称的解决问题能力。通过溯因方法解决系统的问题，是在丰富的知识矩阵基础上展开的。例如基于机器学习的广告点击率的预测、基于协同过滤的推荐系统，通过归因设计出更加有效率的反馈系统，不断地优化算法、调整特征数据。随着神经网络、深度学习的发展，很多不能解释的系统出现，只能通过事后数据验证来判别优劣，构成一个更大的溯因循环链（这也是现代产品必备的基本要素）。
总之，从业者需要把自己的经历、见到的案例能够形成自己的知识体系，当遇到问题是，选择合适的方式解决问题。如果不能形成对“世界”的认知体系，穷尽终生也学不玩的知识，也会有学不完的困惑。
注：把对架构过程中常见关键术语解释一下，便于我们面对新技术时，能够迅速掌握个大概。
1、设计模式：类似问题较为通用标准的解决方式，前人把遇到的细颗粒度问题分门别类阐述，形成的标准解决方案。
2、架构：跟设计模式有点类似，视角更高、解决的问题更宏观一些。
3、组件：组件作为构造软件的“零部件”。供应用开发人员在构造应用系统时选用。
4、框架：框架是为了解决特定问题而存在的，但只能解决通用部分，留些口子让使用者完成。诸如模板框架、缓存框架、MVC框架、ORMapping等，框架不能直接使用，需要二次开发。比如：spark、flink框架预留了很多接口或钩子，需要应用开发人员在算子基础上，定制自己的应用，而流计算、批计算归类为设计模式或架构。需要开发人员干的事情少而简单的框架就是优秀的框架，如springboot。
5、平台：平台的概念类似框架，但又结合的架构的考虑，它是更高层面上的“框架”，准确说是一种应用。这里跟技术本身关系不是太大，是应用级别。
6、中台：如果几百个字说不清楚这个概念，那么就不是技术圈的概念。个人觉得不应该由技术从业者解释，越解释越乱的感觉。
7、中间件：从更高的层次看，类似于组件。是解决某类问题，可独立运行的应用。如：解决各类存储问题的数据库中间件，解决消息传递问题的消息中渐渐，解决web服务的中间件框架（tomcat其实也算框架）。
8、工具：个人框架、架构、中间件都带有工具的属性。造成it从业者被工具困扰太久太久，以至于对一些底层逻辑理解偏差，太专注工具的使用，而对工具形成的初衷不了解。而工具、轮子也是从业者喜好之处，形成死循环。
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锤子VS钉子---寻找大锤子VS制造大锤子
孔子在论语中说到”君子不器”，我们不能把自己的身份、技能、做事方法等固化，甚至我们有必要刻意的摆脱自己头上固有的标签。假如我们把经历的眼见的现象案例称之为经验，归纳后变为规律，基于规律我们制造的、用顺手的工具称之为“器”。显而易见，“器”能解决的问题是规律能覆盖的现象，但是规律也可能有不适用的时候。 我们不能像圣人一样留下永恒的“道”，只能不断的发明轮子、工具，期望留下一些痕迹。按照心理学来讲，人们总想证明自己的理论是正确的，说不服别人，就制作出一个工具来证实能够提升多少效率。这个事情没有任何问题，只是这类东西太多了，造成两个不好影响：第一、太多了，选择困难。第二、太好用，成了工具的奴隶。 有人说过，如果你手里有一把锤子，所有东西看上去都像钉子。还有一位说过，如果你有一个钉子，就会满大街找锤子！这两个现象在我们工作中每天都会上演。
手里有锤心中无锤不要见人就锤，工具是死的人是活的，不要被工具禁锢。by 知乎。1、使用工具要懂工具的魂，而不要做工具作恶的傀儡。2、用好工具，学会甄别工具、创造工具。不过在我看了，能创造工具的人真的很少，基本工具都是提炼、孵化出来的。
关于道、术、器网上论述很多，可以自行搜索。这里把工具概念放大一下，把这个问题泛化。从不同层面看，语言层面、中间件层面、存储层面、开发框架层面、行业层面等难道不都是一种工具吗？PC技术、web技术、移动技术、ai技术不是都是一种实现“平行世界”的工具吗？新的思维方式、能力不是提升效率的工具？面临新技术（工具）我们怎么处理？我们不用太强调道、术、器，而强调应该具备哪些能力。到底我们应该把时间花费到哪里？我引用三本书的内容，读者可以自己搜索学习。
l跟着高人“足迹”
我们不一定能跟高人共事，但是跟着他的足迹应该是有可能的。如果能透过现象、发现规律、能感知到价值更好。
李善友老师有本《第二曲线创新》很不错，里面提到“单一要素最大化”，聚焦第一曲线的一个要素，把它放大为第二曲线的全部。我们发现商业创新太难，但是我们可以跟着政策、高人或企业的发力点，布局自己的未来。新的商业创新背后一定会用到新的技术、工具、思路、能力。比如：移动互联网在10年左右随着智能手机普及，移动技术肯定会蓬勃发展，如果我们能10年左右学习智能手机相关技术、工具，肯定能个人利益最大化；入局这个产业生态，也会分得一杯羹。 当然例如共享单车、p2p、区块链，入局后失败惨重。 如何甄别这些呢？作为个人，对新的技术、模式一定要投入时间学习。作为创业者我们一定要对成熟生态做储备工作。例如：2年前抖音号获得粉丝的难度比现在容易多了，竞争压力小多了。 背后也可以用笨鸟先飞的思路来理解，如果平时可以训练写一手漂亮的文字或平时积极主动的分享，在这波知识付费势头下，肯定会有一番作为。
l该学什么，别贪多
推荐我校友张萌美女《人生效率手册》中七个人物法。大致思路是写出自己想成为的或作为榜样的七个、层次不同的、职业目标人物；列出每个人在架构方面（当然其它也可以）的三项能力；按照聚合排序，选出三项能力或本领；然后死磕这些能力或本领。比如：我当初筛选技术方向时，明确未来几年，自己要向商业化广告、大数据、ai这几个方向学习。
书中描述很详细，这里不累述。有明确目标了，不仅仅让自己有个灯塔，最重要的是你取舍拒绝将会很简单。时间管理将会很简单，抗诱惑能力也会加强。往往我们不是不知道做什么，而是不做什么决策不了。
l 新时代的学习方法
古典老师有本书《跃迁：成为高手的技术》也很不错，里面提到联机学习的方法。移动互联网创造的了太多的信息、概念，人与人之前连接更多、更复杂。作为从业者，如何利用呢？联机学习可以称得上互联网时代全新的学习方式，值得拥有。
我们不是不愿意学习，而是学习后，投入产出比较低，会丧失学习的动力。学会功利式学习，多读书、多总结、多分享，倒逼有价值的输入。
注：这三本书真心推荐。
