工业大脑介绍|学习笔记

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工业大脑介绍


工业大脑介绍

19 世纪蒸汽机的出现,20 世纪初电力的普及以及 20 世纪 70 年代自动化技术的推广,把人类带入了工业 3.0 时代,然而随之带来生产过程自动化,生产分工精细化,作业单元孤立现象日趋明显,如何融合并利用分散的生产数据,将互联网技术应用到生产控制之中,优化生产将数据价值转化为生产价值成为了工业新制造的使命,正是带着这样的使命,

阿里云 Et 工业大脑诞生了,以数据为血液,以算法模型为智力,以数据连通为经脉,让工业庞大的躯体,拥有智慧的大脑。工业大脑以工业产品全生命周期为立足点,围绕工研产消能环六大环节,通过对生产过程中散落在不同环境,不同系统数据的分析,同时与阿里云首创的面向不同业务场景的算法模型相结合,深入生产一线帮助企业打造高资源利用率,高生产效率以及低成本运营的智能工厂。

由此工业大道具备以下功能:

最优参数调节及生产过程控制。

通过对生产过程数据的分析,识别出对良品率,生产效率,能耗,设备运行效率等生产指标有影响的过程参数,并建立对应的参数曲线模型,从海量参数中寻找出最优参数组合,从而调节实际的生产参数,最终提升产品质量,生产效率,设备效率和能源利用率等。设备故障诊断与预测性维护,通过分析设备运行的数据建立设备的运行参数模型,进行实时的状态检测诊断设备故障,对设备异常实时报警,同时基于对设备故障趋势的预测,协助企业制定预测性维护计划,保证企业的生产连续性,优化企业的资产管理。智能图像质检,利用视觉算法识别质检图像,辅助质检系统实时精确的输出质检结果,定位问题源头,从而优化质检效率。智能供应链管理,分析供应链历史数据及实时数据,建立数据特征模型,通过优化算法输出优化方案,实现需求可测,库存可控,配送可达,排班可行的精准管理,最终达到降本增效的目的。

工业废料高效处理,通过分析产废企业的废料特征以及储备企业的储备能力,将产废与储备企业的供需进行高效品类,帮助工厂提升废料处理效率和资源回收率,同时进行企业废料排放监督,协助环保机构对企业废料排放指标进行追踪,最终帮助监管部门对企业进行精准管理,同时帮助企业实现绿色工厂的建设。

在实践方面,工业大道实现互联网技术在实际生产中的应用。例如通过对太阳能电池硅片生产工艺数据的分析,建立硅片生产的最优工艺参数模型,调节实际生产中的工艺参数,帮助协鑫光伏实现 了 1% 的良品率提升,同时减少了工业废料排放,节约原材料的使用,不仅大幅提升协鑫光伏的产品良率,也为环保和资源节省做出了贡献。另外工业大脑通过对橡胶密炼生产过程数据的分析,识别影响橡胶密炼质量的关键因素,并提供生产工艺优化封单核原料配比的建议方案,再一次将互联网技术融入生产控制中,最终帮助中策橡胶提升了炼焦效率。

阿里云Et工业大道将互联网技术应用于工业生产控制,激发数据价值用技能点亮建造。

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