进程、线程、协程实际上都是为并发而生。
但是他们的各自的模样是完全不一致的，下面我们来分析一下他们各自的特点和关系。
本文不重点介绍什么是进程和线程，而是提炼进程、线程、协程干货。且是基于Linux下的进程、线程解释
一、进程内存
进程，可执行程序运行中形成一个独立的内存体，这个内存体有自己独立的地址空间(Linux会给每个进程分配一个虚拟内存空间32位操作系统为4G, 64位为很多T)，有自己的堆，上级挂靠单位是操作系统。操作系统会以进程为单位，分配系统资源（CPU时间片、内存等资源），进程是资源分配的最小单位。
二、线程内存
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是操作系统调度（CPU调度）执行的最小单位。 
多个线程共同“寄生”在一个进程上，除了拥有各自的栈空间，其他的内存空间都是一起共享。所以由于这个特性，使得线程之间的内存关联性很大，互相通信就很简单(堆区、全局区等数据都共享，需要加锁机制即可完成同步通信)，但是同时也让线程之间生命体联系较大，比如一个线程出问题，到底进程问题，也就导致了其他线程问题。
三、执行单元
对于Linux来讲，不区分进程还是线程，他们都是一个单独的执行单位，CPU一视同仁，均分配时间片。
所以，如果一个进程想更大程度的与其他进程抢占CPU的资源，那么多开线程是一个好的办法。
如上图，进程A没有开线程，那么默认就是1个线程，对于内核来讲，它只有1个执行单元,进程B开了3个线程，那么在内核中，该进程就占有3个执行单元。CPU的视野是只能看见内核的，它不知晓谁是进程和谁是线程，谁和谁是一家人。时间片轮询平均调度分配。那么进程B拥有的3个单元就有了资源供给的优势。
四、切换问题与协程
我们通过上述的描述，可以知道，线程越多，进程利用(或者)抢占的cpu资源就越高。
那么是不是线程可以无限制的多呢？
答案当然不是的，我们知道，当我们cpu在内核态切换一个执行单元的时候，会有一个时间成本和性能开销
其中性能开销至少会有两个开销
- 切换内核栈
- 切换硬件上下文
这两个切换，我们没必要太深入研究，可以理解为他所带来的后果和影响是
- 保存寄存器中的内容
将之前执行流程的状态保存。
- CPU高速缓存失效
页表查找是一个很慢的过程，因此通常使用Cache来缓存常用的地址映射，这样可以加速页表查找，这个cache就是TLB.当进程切换后页表也要进行切换，页表切换后TLB就失效了，cache失效导致命中率降低，那么虚拟地址转换为物理地址就会变慢，表现出来的就是程序运行会变慢。
综上，我们不能够大量的开辟，因为线程执行流程越多，cpu在切换的时间成本越大。很多编程语言就想了办法，既然我们不能左右和优化cpu切换线程的开销，那么，我们能否让cpu内核态不切换执行单元， 而是在用户态切换执行流程呢？
很显然，我们是没权限修改操作系统内核机制的，那么只能在用户态再来一个伪执行单元,那么就是协程了。
五、协程的切换成本
协程切换比线程切换快主要有两点：
（1）协程切换完全在用户空间进行线程切换涉及特权模式切换，需要在内核空间完成；
（2）协程切换相比线程切换做的事情更少，线程需要有内核和用户态的切换,系统调用过程。
协程切换成本：
协程切换非常简单，就是把当前协程的 CPU 寄存器状态保存起来，然后将需要切换进来的协程的 CPU 寄存器状态加载的 CPU 寄存器上就 ok 了。而且完全在用户态进行，一般来说一次协程上下文切换最多就是几十ns 这个量级。
线程切换成本：
系统内核调度的对象是线程，因为线程是调度的基本单元（进程是资源拥有的基本单元，进程的切换需要做的事情更多，这里占时不讨论进程切换），而线程的调度只有拥有最高权限的内核空间才可以完成，所以线程的切换涉及到用户空间和内核空间的切换，也就是特权模式切换，然后需要操作系统调度模块完成线程调度（taskstruct），而且除了和协程相同基本的 CPU 上下文，还有线程私有的栈和寄存器等，说白了就是上下文比协程多一些，其实简单比较下 task_strcut 和 任何一个协程库的 coroutine 的 struct 结构体大小就能明显区分出来。而且特权模式切换的开销确实不小，随便搜一组测试数据 [3]，随便算算都比协程切换开销大很多。
进程占用多少内存
4g
线程占用多少内存
线程跟不同的操作系统版本有有差异
$ulimit -s
8192单位kb
但线程基本都是维持Mb的量级单位，一般是4~64Mb不等， 多数维持约10M上下
协程占用多少内存
测试环境
$ more /proc/cpuinfo | grep "model name"
model name : Intel(R) Core(TM) i7-5775R CPU @ 3.30GHz
model name : Intel(R) Core(TM) i7-5775R CPU @ 3.30GHz
(2个CPU )
$ grep MemTotal /proc/meminfo
MemTotal: 2017516 kB
(2G内存)
$ getconf LONG_BIT
64
(64位操作系统)
$ uname -a
Linux ubuntu 4.15.0-91-generic #92-Ubuntu SMP Fri Feb 28 11:09:48 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
测试程序
package main
import (
"time"
)
func main() {
for i := 0; i < 200000; i++ {
go func() {
time.Sleep(5 * time.Second)
}()
}
time.Sleep(10 * time.Second)
}
程序运行前
top - 00:16:24 up 7:08, 1 user, load average: 0.08, 0.03, 0.01
任务: 288 total, 1 running, 218 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 2017516 total, 593836 free, 1163524 used, 260156 buff/cache
KiB Swap: 969960 total, 574184 free, 395776 used. 679520 avail Mem free的mem为1163524，
程序运行中
top - 00:17:12 up 7:09, 1 user, load average: 0.04, 0.02, 0.00
任务: 290 total, 1 running, 220 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 4.0 us, 1.0 sy, 0.0 ni, 95.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 8.8 us, 1.4 sy, 0.0 ni, 89.9 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 2017516 total, 89048 free, 1675844 used, 252624 buff/cache
KiB Swap: 969960 total, 563688 free, 406272 used. 168812 avail Mem free的mem为1675844，
所以20万个协程占用了约 50万KB平均一个协程占用约2.5KB
那么，go的协程切换成本如此小，占用也那么小，是否可以无限开辟呢？
