开发者学堂课程【机器学习概览及常见算法：总结与回顾（1）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/529/detail/7118
总结与回顾（1）
内容简介：
1 学习内容
2 学习目标
3 思考与练习
1 学习内容
（1）介绍算法的常见分类
（2）介绍有监督学习算法,重点介绍 KNN、ID3
（3）介绍无监督学习算法,重点介绍 Apriori、K-Means
（4）介绍其他常见的算法
2 学习目标
（1）了解无监督学习与有监督学习
（2）掌握 KNN、ID3分类算法
（3）掌握 Apriori、K-Means 算法
（4）了解集成学习等其他算法
3 思考与练习
01了解有监督学习和无监督学习的区别,分别描述几个相关的场景。
02用自己掌握的编程语言，实现分类算法 K-NN 和聚类算法 K-Means
03思考一下 KNN、K-Means 等算法的优缺点,制定一-些优化缺点的方案
04找几个小的周知数据集,按照课程中介绍的算法逻辑,手工计算一下，评估一下结果。包括关联规则、ID3 决策树等。
05 ID3 算法无法处理连续特征,想一些解决办法,自己动手试一下。了解一 下 C4.5 算法的工作原理。
