1.prometheus
1.1什么是prometheus？
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，从 2012 年开始编写代码，再到 2015 年 github 上开源以来，已经吸引了 31.5k+ 关注，以及很多大公司的使用；2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后，第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员。
1.2主要功能
- 多维 数据模型（时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成）。
- 灵活的查询语句（PromQL）。
- 无依赖存储，支持 local 和 remote 不同模型。
- 采用 http 协议，使用 pull 模式，拉取数据，简单易懂。
- 监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式。
- 支持多种统计数据模型，图形化友好。
1.3磁盘容量估算
- 平均而言，普罗米修斯每个样本仅使用大约1-2个字节
- 1GB = 1073741824字节 ≈ 536870912条样本数据（每个样本2个字节）
1.4基础架构
下载后解压 https://prometheus.io/download/
mac: prometheus-2.29.0-rc.0.darwin-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-.tar.gz cd prometheus-
xx_exporter 提供了监控各应用端
mysqld_exporter 监控mysql
node_exporter 监控linux机器
consul_exporter 基于consul注册中心的监控
修改配置文件prometheus.yml
job_name: 作业名称
scrape_interval： 间隔
targets： 监控的目标机器
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']启动prometheus
二进制数据保存在./data文件下
Start Prometheus. # By default, Prometheus stores its database in ./data (flag --storage.tsdb.path).
./prometheus --config.file=prometheus.yml可以给监控job指定labels
让我们将所有三个端点分组到一个名为node. 我们将想象前两个端点是生产目标，而第三个端点代表金丝雀实例。为了在 Prometheus 中对此进行建模，我们可以向单个作业添加多组端点，为每组目标添加额外的标签。在本例中，我们将group="production"标签添加到第一组目标，同时添加group="canary"到第二组。
scrape_configs:
- job_name: 'node'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:8080', 'localhost:8081']
labels:
group: 'production'
- targets: ['localhost:8082']
labels:
group: 'canary'prometheus 再带了一些简单的视图
访问 http://localhost:9090/graph
