mysql的FIND_IN_SET group_concat 函数

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDSClaw,2核4GB
简介: mysql的FIND_IN_SET group_concat 函数

mysql的FIND_IN_SET group_concat 函数

FIND_IN_SET函数

此函数适合多选条件保存在一个字段中的情景,查询是否满足条件时用find_in_set函数

 FIND_IN_SET(str,strlist)

strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,3)

如某项业务支持的地区数据库存放地区的编码 area字段 'c001,c002,c003',
用来检测某业务是否符合地区c001的sql如下

select * from t_tab1 where find_in_set('c001',area);

concat函数

常用的链接字符函数
语法:

 concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。

演示:

 select concat (id,'-', name) as info from t1;

在mybatis中常用来拼接%来进行模糊查询

    <if test="user.userName != null  and user.userName != ''">
      and user_name like concat(#{user.userName}, '%')
    </if>

concat_ws()函数

  1. 含义:

       和concat()一样,将多个字符串连接成一个字符串,但是可以一次性指定分隔符~(concat_ws就是concat with separator)

2. 语法:

       concat_ws(separator, str1, str2, ...)

       说明:第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null,如果为null,则返回结果为null。

select concat_ws(',',id ,name) as info from t1;

group_concat

FIND_IN_SET在数据库中多个值存放在一个字段中,group_concat正好相反,数据库中存放多条记录,分组查询后变成一条语句。

函数语法:

group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )

如订单商品,一个订单有多个商品,想统计订单购买了哪些商品sku
表结构大致:
order_no,sku_no 等
统计sql如下

select order_no, group_concat(sku_no) from order_goods group by sku_no; 

指定分割符号,默认","

select order_no, group_concat(sku_no separator ';') from order_goods group by sku_no; 

查询结果大致:

order_no group_concat(sku_no)
E001 sku01,sku02
E003 sku03,sku05

此函数在一些数据统计中经常使用。

相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
6月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
401 1
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 常用函数
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
670 2
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
395 19
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
本文介绍了MySQL中的四大类常用函数:字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数。
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网,介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中,FIELD函数用于自定义排序;而在YashanDB中,可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程,提供两种改写方式,结果均符合预期。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写
本文来自YashanDB官网,探讨了MySQL中使用`FIND_IN_SET`函数在YashanDB中不兼容的问题及解决方法。由于YashanDB的`tinyint`类型无法参与条件运算,而MySQL的Boolean类型是`tinyint`的同义词,导致直接迁移时出现错误。文章通过分析原因,提出改写方案:将`where find_in_set(`替换为`where 0 &lt; find_in_set(`,从而实现兼容性调整,方便用户快速迁移和改写SQL语句。
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
MySQL常用函数:IF、SUM等用法
本文介绍了MySQL中常用的IF、SUM等函数及其用法,通过具体示例展示了如何利用这些函数进行条件判断、数值计算以及复杂查询。同时,文章还提到了CASE WHEN语句和其他常用函数,如COUNT、AVG、MAX/MIN等,强调了它们在数据统计分析、数据清洗和报表生成中的重要性。
|
关系型数据库 MySQL
MySQL常见函数第一期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍10个常用的MySQL函数:字符串连接(CONCAT)、提取子字符串(SUBSTRING)、获取字符串长度(LENGTH)、转换大小写(UPPER、LOWER)、去除空格(TRIM)、替换字符串(REPLACE)、查找子字符串位置(INSTR)、带分隔符的字符串连接(CONCAT_WS)以及获取当前日期时间(NOW)。
351 8
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL常见函数第二期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍了20个常用的MySQL函数,涵盖日期处理(如CURDATE()、DATE_FORMAT())、数学运算(如ABS()、ROUND())、统计分析(如COUNT()、SUM())等,帮助提高SQL查询效率和数据处理能力。希望对大家的学习有所帮助。
364 7

推荐镜像

更多