JVM深入学习(二十四)-GC日志

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: GC日志是分析垃圾回收不可缺少的工具,我们通过对GC日志的分析可以看到垃圾回收的详细过程,更好的调优垃圾回收

垃圾回收的时候可以输出垃圾回收的详细信息,帮助我们分析垃圾回收的具体内容,了解一下gc日志的相关内容

1. 输出GC日志的相关参数

1.1 输出GC过程日志

-XX:+PringGC

输出格式


[GC (Allocation Failure)  2073K->784K(98304K), 0.0006580 secs]


GC: gc的类型 GC表示新生代gc FullGC表示新生代/老年代/方法去

Allocation Failure: 出现gc操作的原因,比如这个原因就是分配失败,就是分配内存的时候空间不足,就触发了GC

2073K->784K(98304K) 第一个是当前的内存,> 后的是回收后的内存大小 ()里的是需要的内存大小,即为了存放对象需要多少内存.

可以看到我们为了存放98304K大小的对象,进行了好几次GC,都没办法满足(我设置了最大堆内存),最终就会出现Java heap space


1.2 输出GC详细信息,包含堆内存空间信息

-XX:+PrintGCDetails

可以看到比上面的gc日志又增加了堆内存的详细信息


其中垃圾回收日志也增加了部分输出

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2073K->744K(29696K)] 2073K->752K(98304K), 0.0005600 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
PSYoungGen: 代表着新生代回收 PS是垃圾回收器 Parallel Scavenge的缩写
Heap
 PSYoungGen      total 29696K, used 1280K [0x00000000fdf00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
  eden space 25600K, 5% used [0x00000000fdf00000,0x00000000fe0401a8,0x00000000ff800000)
  from space 4096K, 0% used [0x00000000ff800000,0x00000000ff800000,0x00000000ffc00000)
  to   space 4096K, 0% used [0x00000000ffc00000,0x00000000ffc00000,0x0000000100000000)
 ParOldGen       total 68608K, used 567K [0x00000000f9c00000, 0x00000000fdf00000, 0x00000000fdf00000)
  object space 68608K, 0% used [0x00000000f9c00000,0x00000000f9c8dda8,0x00000000fdf00000)
 Metaspace       used 3165K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 345K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

这个堆内存的信息主要就是展示新生代/老年代/永久代(jdk1.8元空间)的总大小/使用率的情况

1.3 输出GC的耗时和时间信息

# 打印GC耗时-XX:+PrintGCTimeStamps
# 打印GC发生的时间-XX:+PrintGCDateStamps

这两个参数要配合上面的输出GC日志使用,单独使用没有效果,很好理解,没有输出gc日志,怎么打印gc的耗时?

例子:

输出:

可以看到增加了gc发生的时间和gc的耗时.

1.4 在GC前后打印堆的信息

-XX:+PrintHeapAtGC

可以看到有具体的详细信息:




2. 图示说明gc日志信息


2.2 YoungGC

2.3 FullGC



3. 工具分析GC日志

首先需要存储gc日志,参数如下:

-Xloggc:[路径]

#例:

-Xloggc:./gclogs/gc.log

使用的工具有多种:

GCViewer,GCEasy,GCHisto,GCLogViewer,Hpjmeter,garbagecat等.

3.1 GCViewer

GCViewer下载地址: https://github.com/chewiebug/GCViewer/releases

GCViewer下载后的jar包,直接点击运行接口

导入gc日志文件后可以看到:

3.2 GCEasy

GCEasy在线地址: https://gceasy.io/

选择文件

可以看到具体的信息




3.3 总结

工具的作用是帮助我们分析日志,要知道在生产环境很长时间才会出现一次FullGC,认为排查比较困难,这个时候就需要依赖工具了.

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 算法 Java
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
这篇文章详细介绍了Java虚拟机(JVM)中的垃圾回收机制,包括垃圾的定义、垃圾回收算法、堆内存的逻辑分区、对象的内存分配和回收过程,以及不同垃圾回收器的工作原理和参数设置。
68 4
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
|
22天前
|
存储 监控 Java
JVM进阶调优系列(8)如何手把手,逐行教她看懂GC日志?| IT男的专属浪漫
本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志,并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数,如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等,然后通过具体的JVM参数和代码示例,模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后,详细解析了GC日志的内容,帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。
|
1月前
|
Java 应用服务中间件 程序员
JVM知识体系学习八:OOM的案例(承接上篇博文,可以作为面试中的案例)
这篇文章通过多个案例深入探讨了Java虚拟机(JVM)中的内存溢出问题,涵盖了堆内存、方法区、直接内存和栈内存溢出的原因、诊断方法和解决方案,并讨论了不同JDK版本垃圾回收器的变化。
30 4
|
1月前
|
Arthas 监控 Java
JVM知识体系学习七:了解JVM常用命令行参数、GC日志详解、调优三大方面(JVM规划和预调优、优化JVM环境、JVM运行出现的各种问题)、Arthas
这篇文章全面介绍了JVM的命令行参数、GC日志分析以及性能调优的各个方面,包括监控工具使用和实际案例分析。
46 3
|
1月前
|
存储 安全 Java
jvm 锁的 膨胀过程?锁内存怎么变化的
【10月更文挑战第3天】在Java虚拟机(JVM)中,`synchronized`关键字用于实现同步,确保多个线程在访问共享资源时的一致性和线程安全。JVM对`synchronized`进行了优化,以适应不同的竞争场景,这种优化主要体现在锁的膨胀过程,即从偏向锁到轻量级锁,再到重量级锁的转变。下面我们将详细介绍这一过程以及锁在内存中的变化。
37 4
|
13天前
|
Arthas 监控 Java
JVM进阶调优系列(9)大厂面试官:内存溢出几种?能否现场演示一下?| 面试就那点事
本文介绍了JVM内存溢出(OOM)的四种类型:堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM,并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具(如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等)分析和定位内存溢出问题的方法。最后,强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。
|
11天前
|
Java Linux Windows
JVM内存
首先JVM内存限制于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制。
10 1
|
1月前
|
存储 缓存 算法
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
JVM核心知识点整理(内存模型),收藏再看!
|
30天前
|
存储 算法 Java
聊聊jvm的内存结构, 以及各种结构的作用
【10月更文挑战第27天】JVM(Java虚拟机)的内存结构主要包括程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆、方法区和运行时常量池。各部分协同工作,为Java程序提供高效稳定的内存管理和运行环境,确保程序的正常执行、数据存储和资源利用。
48 10
|
29天前
|
存储 算法 Java
Java虚拟机(JVM)的内存管理与性能优化
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的内存管理机制,包括堆、栈、方法区等关键区域的功能与作用。通过分析垃圾回收算法和调优策略,旨在帮助开发者理解如何有效提升Java应用的性能。文章采用通俗易懂的语言,结合具体实例,使读者能够轻松掌握复杂的内存管理概念,并应用于实际开发中。
下一篇
无影云桌面