MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!(2)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!(2)

1.count 数据丢失


当某列存在 NULL 值时,再使用 count 查询该列,就会出现数据“丢失”问题,如下 SQL 所示:


select count(*),count(name) from person;


查询执行结果如下:


微信图片_20220120152436.jpg


从上述结果可以看出,当使用的是 count(name) 查询时,就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。


解决方案


如果某列存在 NULL 值时,就是用 count(*) 进行数据统计。


扩展知识:不要使用 count(常量)


阿里巴巴《Java开发手册》强制规定:不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(),count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。


说明:count(*) 会统计值为 NULL 的行,而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失


当使用 count(distinct col1, col2) 查询时,如果其中一列为 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失,如下 SQL 所示:


select count(distinct name,mobile) from person;


查询执行结果如下:


微信图片_20220120152511.jpg


数据库的原始数据如下:


微信图片_20220120152522.jpg


从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的,但查询的结果却为 8。

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