用好MySQL的21个好习惯！(二)

9.修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口「后悔药」~

10. where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL性能优化）

「反例：」

//userid 是varchar字符串类型
select * from user where userid =123;

「正例：」

select * from user where userid ='123';

「理由：」

• 因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效

11. 尽量把所有列定义为NOT NULL（SQL规范优雅）

• 「NOT NULL列更节省空间」，NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
• 「NULL列需要注意空指针问题」，NULL列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

12.修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update（SQL后悔药）

尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的SQL，先加个where查询一下，确认OK之后，再执行update或者delete操作

13.减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select * （SQL性能优化）

「反例：」

select * from employee;

「正例：」

select id，name from employee;

理由：

• 节省资源、减少网络开销。
• 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

14.所有表必须使用Innodb存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb 「支持事务，支持行级锁，更好的恢复性」，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎

15.数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8（SQL规范优雅）

尽量统一使用UTF8编码

• 可以避免乱码问题
• 可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

「如果需要存储表情，那么选择utf8mb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。」

16. 尽量使用varchar代替 char。（SQL性能优化）

「反例：」

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

「正例：」

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

• 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

17. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。（SQL规范优雅）

这个点，是阿里开发手册中，Mysql的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

18. SQL命令行修改数据，养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)

「正例：」

begin;
update account set balance =1000000
where name ='捡田螺的小男孩';
commit;

「反例：」

update account set balance =1000000
where name ='捡田螺的小男孩';

19. 索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名 ；普通索引名则为 idx _字段名。（SQL规范优雅）

说明：pk_即primary key；uk_即unique key；idx_即index 的简称。

20. WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引

「反例：」

select userId,loginTime 
from loginuser
where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

「正例：」

explain  select userId,loginTime 
from loginuser 
where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

「理由：」

• 索引列上使用mysql的内置函数，索引失效

21.如果修改/更新数据过多，考虑批量进行。

反例：

delete from account  limit 100000;

正例：

for each(200次)
{
 delete from account  limit 500;
}

理由：

• 大批量操作会会造成主从延迟。
• 大批量操作会产生大事务，阻塞。
• 大批量操作，数据量过大，会把cpu打满。

参考与感谢

• [delete后加 limit是个好习惯么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747)
• 《阿里开发手册》