4.ForEach KeySet
public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // 创建并赋值 HashMap Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JDK"); map.put(3, "Spring Framework"); map.put(4, "MyBatis framework"); map.put(5, "Java中文社群"); // 遍历 for (Integer key : map.keySet()) { System.out.println(key); System.out.println(map.get(key)); } } }
以上程序的执行结果为：
1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群
5.Lambda
public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // 创建并赋值 HashMap Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JDK"); map.put(3, "Spring Framework"); map.put(4, "MyBatis framework"); map.put(5, "Java中文社群"); // 遍历 map.forEach((key, value) -> { System.out.println(key); System.out.println(value); }); } }
以上程序的执行结果为：
1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群
6.Streams API 单线程
public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // 创建并赋值 HashMap Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JDK"); map.put(3, "Spring Framework"); map.put(4, "MyBatis framework"); map.put(5, "Java中文社群"); // 遍历 map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey()); System.out.println(entry.getValue()); }); } }
以上程序的执行结果为：
1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
4
MyBatis framework
5
Java中文社群
7.Streams API 多线程
public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // 创建并赋值 HashMap Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JDK"); map.put(3, "Spring Framework"); map.put(4, "MyBatis framework"); map.put(5, "Java中文社群"); // 遍历 map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey()); System.out.println(entry.getValue()); }); } }
以上程序的执行结果为：
4
MyBatis framework
5
Java中文社群
1
Java
2
JDK
3
Spring Framework
性能测试
接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH（Java Microbenchmark Harness，JAVA 微基准测试套件）来测试一下这 7 种循环的性能。
首先，我们先要引入 JMH 框架，在 pom.xml 文件中添加如下配置：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.23</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>1.23</version> <scope>provided</scope> </dependency>
然后编写测试代码，如下所示：
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试完成时间 @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮，每次 1s @Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮，每次 1s @Fork(1) // fork 1 个线程 @State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例 public class HashMapCycleTest { static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{ // 添加数据 for (int i = 0; i < 100; i++) { put(i, "val:" + i); } }}; public static void main(String[] args) throws RunnerException { // 启动基准测试 Options opt = new OptionsBuilder() .include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类 .output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log") // 输出测试结果的文件 .build(); new Runner(opt).run(); // 执行测试 } @Benchmark public void entrySet() { // 遍历 Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); } } @Benchmark public void forEachEntrySet() { // 遍历 for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); } } @Benchmark public void keySet() { // 遍历 Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer k = iterator.next(); String v = map.get(k); } } @Benchmark public void forEachKeySet() { // 遍历 for (Integer key : map.keySet()) { Integer k = key; String v = map.get(k); } } @Benchmark public void lambda() { // 遍历 map.forEach((key, value) -> { Integer k = key; String v = value; }); } @Benchmark public void streamApi() { // 单线程遍历 map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); }); } public void parallelStreamApi() { // 多线程遍历 map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); }); } }
所有被添加了 @Benchmark 注解的方法都会被测试，因为 parallelStream 为多线程版本性能一定是最好的，所以就不参与测试了，其他 6 个方法的测试结果如下：
其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间（单位为纳秒），而 Score 列为平均执行时间， ± 符号表示误差。从以上结果可以看出，两个 entrySet 的性能相近，并且执行速度最快，接下来是 stream ，然后是两个 keySet，性能最差的是 KeySet 。
注：以上结果基于测试环境：JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1
结论
从以上结果可以看出 entrySet 的性能比 keySet 的性能高出了一倍之多，因此我们应该尽量使用 entrySet 来实现 Map 集合的遍历。
