这道面试题涉及的知识点比较多，主要考察的是面试者的综合技术能力。高并发系统的设计手段有很多，主要体现在以下五个方面。
1、前端层优化
① 静态资源缓存：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，尽量减少动态元素；通过 CDN、浏览器缓存，来减少客户端向服务器端的数据请求。
② 禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交。
③ 用户限流：在某一时间段内只允许用户提交一次请求，比如，采取 IP 限流。
2、中间层负载分发
可利用负载均衡，比如 nginx 等工具，可以将并发请求分配到不同的服务器，从而提高了系统处理并发的能力。
nginx 负载分发的五种方式：
① 轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器不能正常响应，nginx 能自动剔除故障服务器。
② 按权重（weight）使用 weight 参数，指定轮询几率，weight 和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况，配置如下：
upstream backend { server 192.168.0.14 weight=10; server 192.168.0.15 weight=10; }
③ IP 哈希值（ip_hash）每个请求按访问 IP 的哈希值分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决 session 共享的问题，配置如下：
upstream backend { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; }
④ 响应时间（fair）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配，配置如下：
upstream backend { fair; server server1.com; server server2.com; }
⑤ URL 哈希值（url_hash）按访问 url 的 hash 结果来分配请求，和 IP 哈希值类似。
upstream backend { hash $request_uri; server server1.com; server server2.com; }
3、控制层（网关层）优化
限制同一个用户的访问频率，限制访问次数，防止多次恶意请求。
4、服务层优化
① 业务服务器分离：比如，将秒杀业务系统和其他业务分离，单独放在高配服务器上，可以集中资源对访问请求抗压。
② 采用 MQ（消息队列）缓存请求：MQ 具有削峰填谷的作用，可以把客户端的请求先导流到 MQ，程序在从 MQ 中进行消费（执行请求），这样可以避免短时间内大量请求，导致服务器程序无法响应的问题。
③ 利用缓存应对读请求，比如，使用 Redis 等缓存，利用 Redis 可以分担数据库很大一部分压力。
5、数据库层优化
① 合理使用数据库引擎
② 合理设置事务隔离级别，合理使用事务
③ 正确使用数据库索引
- 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。
- 不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现
- 查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间
- 不使用 select * 查询
- or 查询改写成 in 查询
- 不用函数和触发器
- 避免 %xx 查询
- 少用 join 查询
- 使用同类型比较，比如 '123' 和 '123'、123 和 123
- 尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描
- 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大
- 用 exists 替代 in 查询
- 避免在索引列上使用 is null 和 is not null
- 尽量使用主键查询
- 避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
- 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型
④ 合理分库分表
⑤ 使用数据库中间件实现数据库读写分离
⑥ 设置数据库主从读写分离
