代码预测工具
Kite是一个著名的代码补全工具。
Kite 基于 AI 的代码补全功能现在支持Python, JavaScript, TypeScript、 Java、 HTML、 CSS、 Go、 C、 C # 、C + + 、 Objective C、 Kotlin 和 Scala。
Kite 于2016年4月首次亮相，在17年3月又公开发布了一个基于云计算的版本。该公司在19年1月筹集了1700万美元，放弃了云计算，转而在本地运行免费服务。
在编写过程中Kite可以极大减少敲键盘的次数。在Kite的帮助下，活跃开发者甚至每天只需编写由大约 175 个单词组成的代码。
各种开发人员也是对Kite十分赞赏，甚至还包括了Python之父 Guido van Rossum
Kite的 Python 机器学习模型是在2500万个开源代码文件上训练的，它的 JavaScript 机器模型是在3000万个文件上训练的。
除了越来越多的编程语言，Kite也可在更多的开发环境中工作，目前已支持在16个编辑器上使用，包括 Android Studio、 Atom、 JupyterLab、 Spyder、 Sublime Text、 VS Code 和 Vim等。
此外Kite还与 IntelliJ 家族合作:，支持 IntelliJ、 PyCharm、 WebStorm、 Goland、 CLion、 PHPStorm、 Rider、 RubyMine 和 AppCode。
由此可见，公司的愿景是允许尽可能多的开发人员利用 Kite，而不管他们的语言或 IDE 是什么，最终实现各个场景下代码补全的「大一统」。
Kite 公司的首席执行官史密斯之前还创立了 Xobni，这是一个于07年9月推出的电子邮件服务，雅虎在13年7月将其收购。
史密斯在接受访问时说到，当我们构建对 JavaScript 的支持时，我们致力于创建一种可伸缩的方式来添加更多的编程语言，从那时起，我们一直在迭代我们的 JavaScript 模型和排序算法。这种学习使我们能够相对容易地发布每一种新语言，具有与 JavaScript 相同的准确性和智能性。
19年，正值GPT-2火热时，一名滑铁卢大学大四学生Jacob Jackson也开发了一款自动补全工具tabnine，支持23种编程语言和5种代码编辑器，几乎不需要配置安装即可使用。
Deep TabNine会根据你以前的编码习惯自动补全，还会在后面给出几个选项的概率。如果之前项目出现过类似代码，还能在补全候选框中直接给出地址，方便用户点击进去查阅！
VSCode下，直接打开插件市场搜索TabNine，点击安装即可。Sublime Text下调出Install Package Control安装即可。Atom也可以直接安装。EMACS和Vim稍微复杂一些。
Deep TabNine通过对GitHub大约200万个文件进行训练。训练期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。
TabNine可以使用传统工具难以获取的琐碎的线索。当线索不够的时候TabNine可能会胡言乱语，然而一旦拥有足够的线索，就能准确预测出代码，甚至还可以给出匹配的概率。
如今深度学习浪潮来了，程序员连自己也不放过，也要取缔自己的工作，生于忧患！
