在介绍mysql的多版本并发控制MVCC的过程中，我们提到过mysql中存在一些隐藏列，例如行标识、事务ID、回滚指针等，不知道大家是否和我一样好奇过，要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢？
本文我们就来重点讨论一下诸多隐藏列中的行标识DB_ROW_ID，实际上，将行标识称为隐藏列并不准确，因为它并不是一个真实存在的列，DB_ROW_ID实际上是一个非空唯一列的别名。在拨开它的神秘面纱之前，我们看一下官方文档的说明：
简单翻译一下，如果在表中存在主键或非空唯一索引，并且仅由一个整数类型的列构成，那么就可以使用SELECT语句直接查询_rowid，并且这个_rowid的值会引用该索引列的值。
着重看一下文档中提到的几个关键字，主键、唯一索引、非空、单独一列、数值类型，接下来我们就要从这些角度入手，探究一下神秘的隐藏字段_rowid。
1、存在主键
先看设置了主键且是数值类型的情况，使用下面的语句建表：
CREATE TABLE `table1` ( `id` bigint(20) NOT NULL PRIMARY KEY , `name` varchar(32) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB;
插入三条测试数据后，执行下面的查询语句，在select查询语句中直接查询_rowid：
select *,_rowid from table1
查看执行结果，_rowid可以被正常查询：
可以看到在设置了主键，并且主键字段是数值类型的情况下，_rowid直接引用了主键字段的值。对于这种可以被select语句查询到的的情况，可以将其称为显式的rowid。
回顾一下前面提到的文档中的几个关键字，再考虑其他情况。由于主键必定是非空字段，下面来看一下主键是非数值类型字段的情况，建表如下：
CREATE TABLE `table2` ( `id` varchar(20) NOT NULL PRIMARY KEY , `name` varchar(32) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB;
在table2执行上面相同的查询，结果报错无法查询_rowid，也就证明了如果主键字段是非数值类型，那么将无法直接查询_rowid。
2、无主键，存在唯一索引
上面对两种类型的主键进行了测试后，接下来我们看一下当表中没有主键、但存在唯一索引的情况。首先测试非空唯一索引加在数值类型字段的情况，建表如下：
CREATE TABLE `table3` ( `id` bigint(20) NOT NULL UNIQUE KEY, `name` varchar(32) ) ENGINE=InnoDB;
查询可以正常执行，并且_rowid引用了唯一索引所在列的值：
唯一索引与主键不同的是，唯一索引所在的字段可以为NULL。在上面的table3中，在唯一索引所在的列上添加了NOT NULL非空约束，如果我们把这个非空约束删除掉，还能显式地查询到_rowid吗？下面再创建一个表，不同是在唯一索引所在的列上，不添加非空约束：
CREATE TABLE `table4` ( `id` bigint(20) UNIQUE KEY, `name` varchar(32) ) ENGINE=InnoDB;
执行查询语句，在这种情况下，无法显式地查询到_rowid：
和主键类似的，我们再对唯一索引被加在非数值类型的字段的情况进行测试。下面在建表时将唯一索引添加在字符类型的字段上，并添加非空约束：
CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20), `name` varchar(32) NOT NULL UNIQUE KEY ) ENGINE=InnoDB;
同样无法显示的查询到_rowid：
针对上面三种情况的测试结果，可以得出结论，当没有主键、但存在唯一索引的情况下，只有该唯一索引被添加在数值类型的字段上，且该字段添加了非空约束时，才能够显式地查询到_rowid，并且_rowid引用了这个唯一索引字段的值。
3、存在联合主键或联合唯一索引
在上面的测试中，我们都是将主键或唯一索引作用在单独的一列上，那么如果使用了联合主键或联合唯一索引时，结果会如何呢？还是先看一下官方文档中的说明：
简单来说就是，如果主键存在、且仅由数值类型的一列构成，那么_rowid的值会引用主键。如果主键是由多列构成，那么_rowid将不可用。
根据这一描述，我们测试一下联合主键的情况，下面将两列数值类型字段作为联合主键建表：
CREATE TABLE `table6` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `no` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(32), PRIMARY KEY(`id`,`no`) ) ENGINE=InnoDB;
执行结果无法显示的查询到_rowid：
同样，这一理论也可以作用于唯一索引，如果非空唯一索引不是由单独一列构成，那么也无法直接查询得到_rowid。这一测试过程省略，有兴趣的小伙伴可以自己动手试试。
4、存在多个唯一索引
在mysql中，每张表只能存在一个主键，但是可以存在多个唯一索引。那么如果同时存在多个符合规则的唯一索引，会引用哪个作为_rowid的值呢？老规矩，还是看官方文档的解答：
简单翻译一下，如果表中的第一个非空唯一索引仅由一个整数类型字段构成，那么_rowid会引用这个字段的值。否则，如果第一个非空唯一索引不满足这种情况，那么_rowid将不可用。
在下面的表中，创建两个都符合规则的唯一索引：
CREATE TABLE `table8_2` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `no` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(32), UNIQUE KEY(no), UNIQUE KEY(id) ) ENGINE=InnoDB;
看一下执行查询语句的结果：
可以看到_rowid的值与no这一列的值相同，证明了_rowid会严格地选取第一个创建的唯一索引作为它的引用。
那么，如果表中创建的第一个唯一索引不符合_rowid的引用规则，第二个唯一索引满足规则，这种情况下，_rowid可以被显示地查询吗？针对这种情况我们建表如下，表中的第一个索引是联合唯一索引，第二个索引才是单列的唯一索引情况，再来进行一下测试：
CREATE TABLE `table9` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `no` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(32), UNIQUE KEY `index1`(`id`,`no`), UNIQUE KEY `index2`(`id`) ) ENGINE=InnoDB;
进行查询，可以看到虽然存在一个单列的非空唯一索引，但是因为顺序选取的第一个不满足要求，因此仍然不能直接查询_rowid：
如果将上面创建唯一索引的语句顺序调换，那么将可以正常显式的查询到_rowid。
5、同时存在主键与唯一索引
从上面的例子中，可以看到唯一索引的定义顺序会决定将哪一个索引应用_rowid，那么当同时存在主键和唯一索引时，定义顺序会对其引用造成影响吗？
按照下面的语句创建两个表，只有创建主键和唯一索引的顺序不同：
CREATE TABLE `table11` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `no` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY(id), UNIQUE KEY(no) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE `table12` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `no` bigint(20) NOT NULL, UNIQUE KEY(id), PRIMARY KEY(no) ) ENGINE=InnoDB;
查看运行结果：
可以得出结论，当同时存在符合条件的主键和唯一索引时，无论创建顺序如何，_rowid都会优先引用主键字段的值。
6、无符合条件的主键与唯一索引
上面，我们把能够直接通过select语句查询到的称为显式的_rowid，在其他情况下虽然_rowid不能被显式查询，但是它也是一直存在的，这种情况我们可以将其称为隐式的_rowid。
实际上，innoDB在没有默认主键的情况下会生成一个6字节长度的无符号数作为自动增长的_rowid，因此最大为2^48-1，到达最大值后会从0开始计算。下面，我们创建一个没有主键与唯一索引的表，在这张表的基础上，探究一下隐式的_rowid。
CREATE TABLE `table10` ( `id` bigint(20), `name` varchar(32) ) ENGINE=InnoDB;
首先，我们需要先查找到mysql的进程pid：
ps -ef | grep mysqld
可以看到，mysql的进程pid是2068：
在开始动手前，还需要做一点铺垫， 在innoDB中其实维护了一个全局变量dictsys.row_id，没有定义主键的表都会共享使用这个row_id，在插入数据时会把这个全局row_id当作自己的主键，然后再将这个全局变量加 1。
接下来我们需要用到gdb调试的相关技术，gdb是一个在Linux下的调试工具，可以用来调试可执行文件。在服务器上，先通过yum install gdb安装，安装完成后，通过下面的gdb命令 把 row_id 修改为 1：
gdb -p 2068 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch
命令执行结果：
在空表中插入3行数据：
INSERT INTO table10 VALUES (100000001, 'Hydra'); INSERT INTO table10 VALUES (100000002, 'Trunks'); INSERT INTO table10 VALUES (100000003, 'Susan');
查看表中的数据，此时对应的_rowid理论上是1~3：
然后通过gdb命令把row_id改为最大值2^48，此时已超过dictsys.row_id最大值：
gdb -p 2068 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch
命令执行结果：
再向表中插入三条数据：
INSERT INTO table10 VALUES (100000004, 'King'); INSERT INTO table10 VALUES (100000005, 'Queen'); INSERT INTO table10 VALUES (100000006, 'Jack');
查看表中的全部数据，可以看到第一次插入的三条数据中，有两条数据被覆盖了：
为什么会出现数据覆盖的情况呢，我们对这一结果进行分析。首先，在第一次插入数据前_rowid为1，插入的三条数据对应的_rowid为1、2、3。如下图所示：
当手动设置_rowid超过最大值后，下一次插入数据时，插入的_rowid重新从0开始，因此第二次插入的三条数据的_rowid应该为0、1、2。这时准备被插入的数据如下所示：
当出现相同_rowid的情况下，新插入的数据会根据_rowid覆盖掉原有的数据，过程如图所示：
所以当表中的主键或唯一索引不满足我们前面提到的要求时，innoDB使用的隐式的_rowid是存在一定风险的，虽然说2^48这个值很大，但还是有可能被用尽的，当_rowid用尽后，之前的记录就会被覆盖。从这一角度也可以提醒大家，在建表时一定要创建主键，否则就有可能发生数据的覆盖。
