物理学家80页论文证明马斯克「模拟矩阵」:宇宙是个自学成才的计算机(下)

简介: 与微软合作的理论物理学家团队发表了一个毛骨悚然的启发性理论:和人类一样,宇宙本身也在观察并学习自己的规律与结构,换句话说,我们生活在一台不断学习自身的电脑里。而且在该理论中,我们永远不会统一物理学定律。

德雷克方程的含义是:

银河系内可能与我们通讯的文明数量=银河系内恒星数目×恒星有行星的比例×每个行星系中类地行星数目×有生命进化可居住行星比例×演化出高智生物的概率×高智生命能够进行通讯的概率×科技文明持续时间在行星生命周期中占的比例。

35.jpg

德雷克方程虽然简单,但却无法求解。该方程还有很多不确定项,比如发展出智慧生命的行星的比例;还有一些可能我们永远都不会知道,比如在被发现之前自我毁灭的比例。
 尽管如此,科学家们还是利用德雷克公式对可能出现外星智慧文明的可能性划出了界限。


36.jpg


从另一个角度来说,我们很可能和外星生物存在某种联系,因为我们的世界可能是他们的某种超级计算机的一个模拟。事实上,很多的科学家、哲学家都认为,这种情况的概率非常接近于1。

 换句话说,我们每个个体和周围的环境,一切都可能是计算机的数字化模拟。 这种说法的准确性我们不得而知,但是我们仍旧希望能有一种更好的方式来判断这种可能性。 加拿大蒙特利尔大学的Bibeau-Delisle 和 Gilles Brassard等人已经推导出一个类似德雷克方程的公式,用来计算我们生活在模拟世界中的可能性。但是结果却有点反直觉,可能会改变我们对模拟世界的看法。

37.jpg

Gilles Brassard

Bibeau-Delisle 和 Brassard 首先对可用于创建模拟世界的计算能力进行了估计。

如他们所说,一千克的物质,完全用于计算,可以每秒执行10 ^ 50次运算,而相比之下,同等的人类大脑只能进行10 ^ 16次运算。这样一来,一台相当于人脑质量的计算机就有可能模拟出1.4 × 10 ^ 25个虚拟大脑的实时进化过程。


38.jpg

所以可以合理的假设,在一个足够先进的文明中,一个地外高等文明生物完全可以模拟我们这样充满了自我意识的人类社会。


39.jpg

两位作者提出了上图的公式来计算茫茫人海中有多少人是被模拟出来的,他们得到了两种结果:要么这个世界完全是被模拟的,要么能够用来模拟大脑的先进计算能力并不存在。


40.jpg

而第二种结果很可能是正确的。一个只是技术比我们发达的高等文明生物,能够以非常精确的方式模拟人类生物,使得人们有意识,但又同时愚弄了他们,让真正的现实世界隔绝,这种做法是不道德的。

另一种可能性是,外星文明从没有强大到可以进行这种模拟,他们可能在这之前就因为疾病、战争、气候等原因而消亡了。      

41.jpg

两位作者还提出了一个问题:假设我们存在于模拟世界中,我们是否可以逃跑,或者向高等的造物主隐瞒我们的意图? 他们认为模拟技术在本质上是量化的,如果量子现象在传统的计算机中如此难以计算,那么我们的世界很可能是在量子计算机上进行的模拟。

42.jpg

这是一篇发表在arXiv上文章,研究人员将努力向其中添加算法和神经网络系统的类型。

相关文章
|
11月前
|
编解码 量子技术
量子并不总意味着小尺度,量子物理学家用它探索系外行星生命
量子并不总意味着小尺度,量子物理学家用它探索系外行星生命
|
11月前
四年研究浓缩为几分钟实验,已故教授所提理论在太空得到证明
四年研究浓缩为几分钟实验,已故教授所提理论在太空得到证明
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
数学奥赛狂砍10题!Meta发布全新定理证明器:AI即将接管数学?
数学奥赛狂砍10题!Meta发布全新定理证明器:AI即将接管数学?
155 0
数学家证明30年前的「安德烈-奥尔特猜想」,推进多项式方程解探索
数学家解决了一个重要问题,即多项式方程的解如何与称为志村变体的复杂几何对象相关联。
148 0
数学家证明30年前的「安德烈-奥尔特猜想」,推进多项式方程解探索
|
机器学习/深度学习 算法
物理学家80页论文证明马斯克「模拟矩阵」:宇宙是个自学成才的计算机(上)
与微软合作的理论物理学家团队发表了一个毛骨悚然的启发性理论:和人类一样,宇宙本身也在观察并学习自己的规律与结构,换句话说,我们生活在一台不断学习自身的电脑里。而且在该理论中,我们永远不会统一物理学定律。
184 0
物理学家80页论文证明马斯克「模拟矩阵」:宇宙是个自学成才的计算机(上)
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
高数有救了!神经网络不到一秒就能求解偏微分方程,也是工程物理界的福音
对于特别复杂的偏微分方程,可能需要数百万个CPU小时才能求解出来一个结果。随着问题越来越复杂,从设计更优秀的火箭发动机到模拟气候变化,科学家们需要一个更「聪明」的求解方法。
261 0
高数有救了!神经网络不到一秒就能求解偏微分方程,也是工程物理界的福音
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
一个不认识牛顿的AI,绕开所有物理定律,从数据到数据就能预测行星轨道!
机器学习可否「绕开」物理规律,直接从数据给出精确的预测呢?一个最新开发的机器学习算法,能由数据直接输出结果,绕开了牛顿定律,准确预测了太阳系在行星轨道中的位置。
242 0
一个不认识牛顿的AI,绕开所有物理定律,从数据到数据就能预测行星轨道!
爱因斯坦yyds?广义相对论刚刚通过了一场历时16年的严格检验
爱因斯坦yyds?广义相对论刚刚通过了一场历时16年的严格检验
140 0
爱因斯坦yyds?广义相对论刚刚通过了一场历时16年的严格检验
|
算法 图形学 信息无障碍
真·降维打击:这篇SIGGRAPH 2020论文帮你「想象」三维生物眼里的四维空间
四维空间是什么样子?里面的物体如何运动?一篇 SIGGRAPH 2020 论文帮我们 “想象” 出了这个过程,看完论文,你还可以上手试试游戏。
201 0
真·降维打击:这篇SIGGRAPH 2020论文帮你「想象」三维生物眼里的四维空间
现实版“奇异博士”?原来是这款神秘的“数学黑盒”
现实版“奇异博士”?原来是这款神秘的“数学黑盒”
现实版“奇异博士”?原来是这款神秘的“数学黑盒”