多租户(Multi-Tenant)是SaaS中的一个重要概念，它是一种软件架构技术，在多个租户的环境下，共享同一套系统实例，并且租户之间的数据具有隔离性，也就是说一个租户不能去访问其他租户的数据。基于不同的隔离级别，通常具有下面三种实现方案：
- 每个租户使用独立DataBase，隔离级别高，性能好，但成本大
- 租户之间共享DataBase，使用独立的Schema
- 租户之间共享Schema，在表上添加租户字段，共享数据程度最高，隔离级别最低。
Mybatis-plus在第3层隔离级别上，提供了基于分页插件的多租户的解决方案，我们对此来进行介绍。在正式开始前，首先做好准备工作创建两张表，在基础字段后都添加租户字段tenant_id：
CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL, `address` varchar(64) DEFAULT NULL, `tenant_id` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) CREATE TABLE `dept` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `dept_name` varchar(64) DEFAULT NULL, `comment` varchar(128) DEFAULT NULL, `tenant_id` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )
在项目中导入需要的依赖：
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.jsqlparser</groupId> <artifactId>jsqlparser</artifactId> <version>3.1</version> </dependency>
Mybatis-plus 配置类：
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true) @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); List<ISqlParser> sqlParserList=new ArrayList<>(); TenantSqlParser tenantSqlParser=new TenantSqlParser(); tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() { @Override public Expression getTenantId(boolean select) { String tenantId = "3"; return new StringValue(tenantId); } @Override public String getTenantIdColumn() { return "tenant_id"; } @Override public boolean doTableFilter(String tableName) { return false; } }); sqlParserList.add(tenantSqlParser); paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList); return paginationInterceptor; } }
这里主要实现的功能：
创建SQL解析器集合
创建租户SQL解析器
设置租户处理器，具体处理租户逻辑
这里暂时把租户的id固定写成3，来进行测试。测试执行全表语句：
public List<User> getUserList() { return userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<User>().isNotNull(User::getId)); }
使用插件解析执行的SQL语句，可以看到自动在查询条件后加上了租户过滤条件：
那么在实际的项目中，怎么将租户信息传给租户处理器呢，根据情况我们可以从缓存或者请求头中获取，以从Request请求头获取为例：
@Override public Expression getTenantId(boolean select) { ServletRequestAttributes attributes=(ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); String tenantId = request.getHeader("tenantId"); return new StringValue(tenantId); }
前端在发起http请求时，在Header中加入tenantId字段，后端在处理器中获取后，设置为当前这次请求的租户过滤条件。
如果是基于请求头携带租户信息的情况，那么在使用中可能会遇到一个坑，如果当使用多线程的时候，新开启的异步线程并不会自动携带当前线程的Request请求。
@Override public List<User> getUserListByFuture() { Callable getUser=()-> userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<User>().isNotNull(User::getId)); FutureTask<List<User>> future=new FutureTask<>(getUser); new Thread(future).start(); try { return future.get(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; }
执行上面的方法，可以看出是获取不到当前的Request请求的，因此无法获得租户id，会导致后续报错空指针异常：
修改的话也非常简单，开启RequestAttributes的子线程共享，修改上面的代码：
@Override public List<User> getUserListByFuture() { ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); Callable getUser=()-> { RequestContextHolder.setRequestAttributes(sra, true); return userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<User>().isNotNull(User::getId)); }; FutureTask<List<User>> future=new FutureTask<>(getUser); new Thread(future).start(); try { return future.get(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; }
这样修改后，在异步线程中也能正常的获取租户信息了。
那么，有的小伙伴可能要问了，在业务中并不是所有的查询都需要过滤租户条件啊，针对这种情况，有两种方式来进行处理。
1、如果整张表的所有SQL操作都不需要针对租户进行操作，那么就对表进行过滤，修改doTableFilter方法，添加表的名称：
@Override public boolean doTableFilter(String tableName) { List<String> IGNORE_TENANT_TABLES= Arrays.asList("dept"); return IGNORE_TENANT_TABLES.stream().anyMatch(e->e.equalsIgnoreCase(tableName)); }
这样，在dept表的所有查询都不进行过滤：
2、如果有一些特定的SQL语句不想被执行租户过滤，可以通过@SqlParser注解的形式开启，注意注解只能加在Mapper接口的方法上：
@SqlParser(filter = true) @Select("select * from user where name =#{name}") User selectUserByName(@Param(value="name") String name);
或在分页拦截器中指定需要过滤的方法：
@Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); paginationInterceptor.setSqlParserFilter(metaObject->{ MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject); // 对应Mapper、dao中的方法 if("com.cn.tenant.dao.UserMapper.selectUserByPhone".equals(ms.getId())){ return true; } return false; }); ... }
上面这两种方式实现的功能相同，但是如果需要过滤的SQL语句很多，那么第二种方式配置起来会比较麻烦，因此建议通过注解的方式进行过滤。
除此之外，还有一个比较容易踩的坑就是在复制Bean时，不要复制租户id字段，否则会导致SQL语句报错：
public void createSnapshot(Long userId){ User user = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getId, userId)); UserSnapshot userSnapshot=new UserSnapshot(); BeanUtil.copyProperties(user,userSnapshot); userSnapshotMapper.insert(userSnapshot); }
查看报错可以看出，本身Bean的租户字段不为空的情况下，SQL又自动添加一次租户查询条件，因此导致了报错：
我们可以修改复制Bean语句，手动忽略租户id字段，这里使用的是hutool的BeanUtil工具类，可以添加忽略字段。
BeanUtil.copyProperties(user,userSnapshot,"tenantId");
在忽略了租户id的拷贝后，查询可以正常执行。
最后，再来看一下对联表查询的支持，首先看一下包含子查询的SQL：
@Select("select * from user where id in (select id from user_snapshot)") List<User> selectSnapshot();
查看执行结果，可以看见，在子查询的内部也自动添加的租户查询条件：
再来看一下使用Join进行联表查询：
@Select("select u.* from user u left join user_snapshot us on u.id=us.id") List<User> selectSnapshot();
同样，会在左右两张表上都添加租户的过滤条件：
再看一下不使用Join的普通联表查询：
@Select("select u.* from user u ,user_snapshot us,dept d where u.id=us.id and d.id is not null") List<User> selectSnapshot();
查看执行结果，可以看见在这种情况下，只在FROM关键字后面的第一张表上添加了租户的过滤条件，因此如果使用这种查询方式，需要额外注意，用户需要手动在SQL语句中添加租户过滤。
