CAS（Compare and Swap），中文可以理解为比较并替换，是一种实现并发算法时常用到的技术。它是一种无锁原子算法，CAS是一种乐观锁的实现方式，在操作时是抱着乐观的态度进行的，它总是认为可以成功完成操作。
让我们先直观的理解一下CAS的大体思路：
CAS（V，E，N）
它包含 3 个参数，V表示要更新变量的值，E表示预期值，N表示新值。仅当 V值等于E值时，才会将V的值设为N，如果V值和E值不同，则说明已经有其他线程做过更新，则当前线程则什么都不做。最后，CAS 返回当前V的真实值。
先从一个简单例子开始：
public class CasTest0 { private static volatile int m = 0; public static void increase1() { m++; } public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(() -> { CasTest0.increase1(); }).start(); } TimeUnit.SECONDS.sleep(3); System.out.println(m); } }
运行这个例子，最后打印出的值可能是任意小于1000的正整数。在之前的文章中讲过，volatile可以保证可见性和有序性，但是无法保证原子性。而m++这一操作又不是原子操作，可以分为三个步骤：
获取静态变量m的值并入栈，int型常量值1入栈
栈顶int型数值相加，并将结果压入栈顶
为静态变量m赋值
从上述分析可得，自增操作并不具有原子性，所以在多线程环境下，运行得到的结果必定小于等于1000。
换成JUC包下的原子类操作试一下：
public class CasTest1 { private static AtomicInteger atomicI = new AtomicInteger(0); public static void increase2() { atomicI.incrementAndGet(); } public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(() -> { CasTest1.increase2(); }).start(); } TimeUnit.SECONDS.sleep(3); System.out.println(atomicI.get()); } }
这样运行结果会始终返回1000，这就取决于原子Integer类AtomicInteger发挥了作用。
反编译看一下实际执行的指定，这里是仅以一条指令完成了自增的操作
看一下AtomicInteger类的实现：
在AtomicInteger中使用了Unsafe类，这个类可以说是Java提供的一个后门类，可以用来直接操作内存地址；
valueOffset，变量value的地址偏移量，具体赋值是在下面的静态代码块中进行的；
value就是需要修改的值，相当于i++操作中的i。
incrementAndGet最终调用Unsafe类中的方法：
//获取内存地址为obj+offset的变量值, 并将该变量值加上delta public final int getAndAddInt(Object obj, long offset, int delta) { int v; do { //通过对象和偏移量获取变量的值 //由于volatile的修饰, 所有线程看到的v都是一样的 v= this.getIntVolatile(obj, offset); } while(!this.compareAndSwapInt(obj, offset, v, v + delta)); return v; }
具体流程：
1、while循环中的compareAndSwapInt()方法尝试修改v的值， 该方法会通过obj和offset获取变量的值；
2、如果这个值和v不一样，说明其他线程修改了obj+offset地址处的值，此时compareAndSwapInt()返回false，继续循环；
3、如果这个值和v一样，说明没有其他线程修改obj+offset地址处的值，此时可以将obj+offset地址处的值改为v+delta， compareAndSwapInt()返回true，退出循环。
compareAndSwapInt是一个native方法，调用了C++中的方法，后续调用链为调用汇编中的cmpxchg指令，最终通过二进制硬件支持实现了这一原子操作。
那么，CAS都有什么应用场景呢？典型场景就是电商中对于货物的库存的管理。首先从数据库中读取库存，在卖出货物后更新库存时，判断库存数量是否还和自己取出时相同，如果相同则更新，不同则进行自旋直到执行成功。
说了这么多，那么CAS就是完美的吗，很遗憾并不是，CAS仍然存在经典的ABA问题：
按照我们之前的理解，CAS需要检查操作值有没有发生改变，如果没有发生改变则更新。但是存在这样一种情况：如果一个值原来是A，变成了B，然后又变成了A，那么在CAS检查的时候会发现没有改变，但是实质上它已经发生了改变，这就是所谓的ABA问题。
public class CasTest2 { private static AtomicInteger atomicI = new AtomicInteger(100); public static void main(String[] args) throws Exception { Thread t1 = new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+atomicI.compareAndSet(100, 110)); },"thread1"); t1.start(); Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+atomicI.compareAndSet(110, 100)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } },"thread2"); t2.start(); Thread t3 = new Thread(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+atomicI.compareAndSet(100, 90)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } },"thread3"); t3.start(); } }
运行结果：
三个线程的运行结果都为true，但是thread3执行时候检查的值是已经被中途修改过的，而不是初始值了。
应对ABA问题，其解决方案是加上版本号，即在每个变量都加上一个版本号，每次改变时加1。
即将原来的：A —> B —> A
变成：1A —> 2B —> 3A
这里引入AtomicStampedReference这个类，它内部不仅维护了对象值，还维护了一个int类型的stamp值，可以将其理解为时间戳或版本号。当AtomicStampedReference对应的数值被修改时，除了更新数据本身外，还必须要更新这个stamp的值。并且当AtomicStampedReference设置对象值时，对象值以及stamp值都必须满足期望，写入才会成功。因此，即使对象值被反复读写，写回原值，只要stamp的值发生变化，就能防止不恰当的写入。
public class CasTest3 { private static AtomicStampedReference asr = new AtomicStampedReference(100, 1); public static void main(String[] args) throws Exception { Thread t1 = new Thread(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("1:" + asr.compareAndSet(100, 110, asr.getStamp(), asr.getStamp() + 1) ); System.out.println("stamp:"+asr.getStamp()+" value:"+asr.getReference()); System.out.println("2:" + asr.compareAndSet(110, 100, asr.getStamp(), asr.getStamp() + 1) ); System.out.println("stamp:"+asr.getStamp()+" value:"+asr.getReference()); }); Thread t2 = new Thread(() -> { int stamp = asr.getStamp(); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(4); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("3:" + asr.compareAndSet(100, 110, stamp, stamp + 1) ); System.out.println("stamp:"+asr.getStamp()+" value:"+asr.getReference()); }); t1.start(); t2.start(); } }
运行结果：
Thread2期待的stamp值为1，Reference的值为100。Thread1在每次自增的同时，stamp值加1，所以在经过Thread1两次修改Reference值后，即使与期望的Reference值相同，但stamp值不同，仍然不做任何修改。
CAS缺点：
最后对CAS的缺点进行一下总结，CAS虽然高效地解决了原子操作问题，但是还是存在一些缺陷的，主要表现在三个方面：
1.循环时间太长
如果CAS一直不成功的情况发生，会一直进行自旋操作，会造成大量CPU执行开销。在JUC中有些地方就限制了CAS自旋的次数，例如BlockingQueue的SynchronousQueue。
2.只能保证一个共享变量原子操作
看了CAS的实现过程，可以得出CAS只能针对一个共享变量，如果是多个共享变量情况，只能使用锁来保证原子性了。
3.ABA问题
CAS需要检查操作值有没有发生改变，如果没有发生改变则更新，但是之前提到的ABA问题会造成一定影响，这时只要加上版本号对其进行限定就可以了。
