Win10_MySQL环境搭建以及Navicat的使用全解(10)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Win10_MySQL环境搭建以及Navicat的使用全解(10)

4.10、使用建议


1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。


2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表


3、数据表和字段的起名字也是一门学问


4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效


5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的


4.11、选择数据类型的基本原则


前提:使用适合存储引擎。


选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。


下面的选择方法按存储引擎分类:


MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。

MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。

InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。


对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。


char与varchar


CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。


下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:


image.png


4.12浮点数与定点数


在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。


浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:


浮点数存在误差问题;


对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;


编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;


要注意浮点数中一些特殊值的处理。


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