VS Code能自己编程了,GitHub推出“AI程序员”插件,根据注释自动补全代码

简介: VS Code能自己编程了,GitHub推出“AI程序员”插件,根据注释自动补全代码

描述出你想要执行的命令,就能生成相应的代码。

现在,GitHub官方和openAI联合为程序员们送上编程神器——GitHub Copilot。

AI来给你打工当秘书,从此写代码不用再去Stack Overflow上疯狂搜索了,效率立刻翻倍!

image.png

这个系统可以像有高手指点一样,配合程序员写代码。

甚至程序员只要写下一段注释,Github Copilot就可以补全剩下的代码、提出改进的建议,为程序员省去大量查找的时间,而且可以保持更高的专注力。

image.png

官网介绍,它已经接受了数十亿行公共代码的训练,并且还在不断学习中。

在一次根据函数头补全代码的测试中,Copilot首次测试的正确率可达43%;

重复10次测试后,正确率就能提升至57%。

有网友就表示,GitHub Copilot能达到的效果令他大吃一惊!

使用了两周,Copilot给出的代码和我想写的代码大约有十分之一的重合。

这真的很像结对编程,而且可以优化我的代码。Copilot使我成为了更好的程序员!

image.png

那就话不多说,让我们来看看如何使用GitHub Copilot~

AI变成好搭档

目前,Github Copilot作为Visual Studio Code插件,支持在本地或GitHub Codespaces上使用。

image.png

它适用于多种框架和语言,在Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go几种语言上的表现格外突出。

image.png

GitHub Copilot的强大之处就是能充当你的“小秘书”。

它能够把注释转化成代码,只需描述出你想要执行的命令,GitHub Copilot就能自动为你组装代码。

image.png

重复的代码打起来太费事了?

GitHub Copilot也能帮你做。它能根据你给出的例子,快速生成模板和重复的代码。

image.png

对于让程序员头疼的测试,它也能提供贴心的服务。

只需导入单元测试包,GitHub Copilot就能给出与代码匹配的测试。

image.png

“能不能多给几种方案?”

这话现在也能对Copilot说了,它可以罗列出不同方案任君挑选。

image.png

甚至,它还能辅导你写代码。

遇到不熟悉的语言或者还在学习编程,GitHub Copilot也可以帮助你找出错误、学习新框架,省去了大量查资料的时间。

image.png

数十亿行代码训练

所以,GitHub Copilot是如何做到这样强大的呢?

GitHub Copilot由OpenAI Codex提供支持,可以理解为GPT-3的改进版。

它由公开源代码和自然语言的训练,因此它可以很好理解编程语言以及人类语言,从而能够把人类语言转化成代码。

具体情况中,GitHub Copilot会把程序员给出的命令或代码发送到服务器,然后服务器使用OpenAI Codex来给出代码或建议。

据官网介绍,它是用数十亿行的代码训练后,才达到了现在的效果。

主要利用了上传到GitHub以及其他网站的源代码,依靠许多编程语言的大量代码和庞大的Azure云计算能力。

而且它还会根据程序员在使用过程中的反馈,进一步学习。

目前,已经有部分人在测试使用GitHub Copilot;之后,它可能将作为付费产品正式上线。

网友:会取代人类吗?

u1s1(有一说一),GitHub Copilot能达到的效果还是十分可观的,许多用过的程序员都说好。

Copilot在处理React组件时效果格外好,它能做出非常精准的判断。GitHub Copilot会成为程序员不可缺少的一部分,就像很多人用IDE一样。

image.png

AI写代码如此强悍?那程序员岂不是要危了。

有人就调侃道:

程序员们写了一个项目来取代程序员。

image.png

难道有一天,AI写代码真的会超越人类吗?

有人就举了一个生动的例子,表达了自己不认同的观点:

当电子鼓问世时,音乐界认为鼓手的末日到了。但鼓手才是能在电子鼓上编写绝妙节拍的人啊!

image.png

也就是说,与人们担心的相反,GitHub Copilot会提高程序员的生产力,可能帮助他们得到更多的报酬。

毕竟,程序员总是要把大量时间花在编程以外的事情上……

一本书中提到,程序员花费了50%的时间在非编程任务上。

image.png

所以,GitHub Copilot的效果还是非常值得期待的~

现在,它已经可以免费安装了,只需注册账号通过审核,就能体验“AI编程助手”,你要不要来试一下呢?

目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 IDE
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
作为一名深耕AI编程领域多年的技术从业者,我见证了代码生成技术从最初的模板化生成到如今基于大语言模型的智能化代码生成的完整演进过程。在过去的三年里,我参与了多个企业级代码生成智能体(Code Generation Agent)项目的设计与实现,从最初简单的语法补全工具,到现在能够理解复杂业务逻辑并生成高质量代码的AI编程助手,这一技术的发展速度令人惊叹。
950 4
代码生成智能体实战:打造程序员的AI编程助手
|
人工智能 数据可视化 程序员
程序员必收藏!Github 167000+ star 的自主AI agent,全自动AI助手,全面覆盖开发效率场景
AutoGPT 是基于 GPT-4 的开源自主 AI 智能代理,全面覆盖开发效率场景。支持任务自动拆解、多轮反馈、插件扩展与记忆管理,具备持续执行能力,适合自动化测试、CI/CD、Web 数据抓取等任务。GitHub 超 176K Star,是当前最热门的 AI Agent 开源项目之一,提供 CLI 与 GUI 双界面,助力开发者提升工作效率。
1817 1
|
人工智能 算法 架构师
AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始
AI能3秒生成代码框架,还要程序员干什么?
2228 9
|
12月前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
679 8
|
人工智能 安全 Java
【程序员必看】做Java,这一个AI插件就够了
飞算JavaAI插件助力开发者高效开发,覆盖需求分析、设计、编码全流程。智能分析、一键生成代码,大幅提升开发效率,让Java开发更轻松便捷。
|
人工智能 架构师 程序员
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0:AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”?
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具,助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能,显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力,可推荐性能优化策略。尽管功能强大,但仍需注意环境隔离与代码审查,避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具,更是开发者的“外接大脑”,帮助应对全栈开发挑战。
694 0
|
程序员 开发者
大学辍学、自学编程,GitHub创始人是怎么号召2800万程序员的?
微软周一宣布,已同意以价值约75亿美元的股票收购GitHub——一个在线代码托管平台。而创始人Chris Wanstrath的传奇人生还远远没有结束。
3528 0
|
JSON Kubernetes 安全
找到啦,我们已上车,Github 27000+ star,研发团队必备开源工具项目,真丝滑!!!
Trivy 是一款高效灵活的开源安全扫描工具,支持容器镜像、文件系统、Kubernetes 等多目标扫描,具备快速、易用、集成性强等特点,适用于 DevSecOps 全流程安全检测。
498 0
|
人工智能 JavaScript 前端开发
Github 2024-10-28 开源项目周报 Top15
本周GitHub热门项目涵盖Svelte、Open Interpreter、PowerShell等,涉及Web开发、AI助手、自动化工具等领域,Python、JavaScript为主流语言,展现开源技术活跃生态。(239字)
1130 19