用自己的云服务器来学会OpenCV炫酷使用、第一步、Conda 安装

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• 2021迎来尾声、即将迎来崭新的2022
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• 精彩干货、我们一期一期来

直接上干货、记录此次用自己的云服务器来开启一个深度学习环境搭建初体验、为下一步的 OpenCV炫酷展示 打好基础

📕 桌面 SSH 连接

服务器选购、开启之后、我们首先要做的、当然是用自己的本机的 Shell 工具进行连接

本机可以是笔记本电脑、也可以是平板或者、手机哦

你需要拥有的是适合自己的 Shell 工具

FinalShell 工具分享

这里给大家推荐一款好用的国产 Shell 工具 FinalShell

安装包分享给大家伙了、各位大佬、能给个三连不

有序自取，请勿传播链接，避免失效

链接：https://pan.baidu.com/s/1TMelHOok25m_kbS_9wwl3Q 
提取码：moli

        

          
        
        
        

          

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安装过程很简单、就略过了、我们讲重点哇

• 新建一个 SSH 连接

• 初次连接、它会让你保存密钥

• 正确输入密码即可（注意大小写哇）

📗 开启一个深度学习环境初体验

Linux服务器裸机、Anaconda 安装的教程、这次再详细不过了

🟡 最新版本 Anaconda安装

• 默认通常是没有安装 anaconda
• 我的这个默认居然有 pip 、意外惊喜

• Anaconda 官网

chmod 755 Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 

        

          
        
        
        

          

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连续按空格、读完安装协议、输入 yes 、然后回车、即可开始安装

🟡 配置Conda 源

• 具体缘由可参考：anaconda conda 切换为国内源 ——windows 和 Linux配置方法

vim ~/.condarc

这里我的配置如下

channels:
 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

        

          
        
        
        

          

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🟡 安装 Python opencv 环境

这安装速度、直接起飞、如下两个命令运行完毕、不到 90 秒、一个 OpenCV Python 环境即搭建完成

# 开始第一个环境搭建之旅

conda env list

conda create -n py369 python=3.8.0

# 激活刚刚创建的新环境

conda activate py369 

pip install opencv-python

        

          
        
        
        

          

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conda env list 查看当前已经创建的环境

🟡 验证是否安装成功

进入 python 交互环境，打印 opencv 版本即可

Python 3.8.0 (default, Nov  6 2019, 21:49:08) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
4.5.1
>>> 

        

          
        
        
        

          

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🚀 使用 OpenCV 初识边缘检测

• 这个代码跟着博主进行学习、相信会是极其简单和容易掌握
• 下载最新的 OpenCV 安装包 4.5.5
• copy 到我们的服务器、进行解压 例如 unzip opencv-4.5.5.zip

sobel 算子的运行

# 解压、进入 opencv-4.5.5 目录

cd  opencv-4.5.5/
 
# 运行命令如下
 
python samples/python/tutorial_code/ImgTrans/SobelDemo/sobel_demo.py samples/data/lena.jpg 

        

          
        
        
        

          

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• 运行效果如下：

LaPlace 算子的运行测试

python samples/python/tutorial_code/ImgTrans/LaPlace/laplace_demo.py samples/data/lena.jpg 

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

• 运行效果如下

• 肉眼可见、不同的算子在进行边缘检测时会有一定的差异
• 更多 openCV 有趣实战、推荐大家可以从这篇博文开始了解
• ❤️ openCV C++ 版安装 | 最基础的openCV 程序运行示例【linux】

📕 如何选择适合自己的服务器呢

于此，博主结合自己云服务器使用经验，此次总结如下

• 博主这次使用新的服务器搭建一个在线深度学习体验环境，主要是方便自己后续随时连接服务器学习熟悉 Linux命令 、 OpenCV基础知识、以及一些基础的新模型效果测验
• 接下来就结合此次 阿里云白朴经验 和大家分析一下如何选择适合我们自己的服务器

🔴 根据自身的应用场景进行选择

• 如果你是想要创建一个自己的个人主页、进行自我展示、方便其他大佬（比如你即将面试的公司）来全方位的了解你的特长
• 对于大多数致力于长期学习的小伙伴来说、可以创建类似于博主这样，个人随时随地方便学习、查阅资料、存储大量数据作为自己的独立网盘的服务器
• 或者说你作为公司的创业老板、想要给自己的公司创建一个独立官网、提升企业形象
• 选择服务器不需要太着急、先免费体验一波、如果有长期使用需求、再选择适合自己当前业务或者学习场景的服务器进行扩充即可
• 选择什么样规格的服务器、或者显卡进行深度学习模型训练、玩转自己的 AI 模型
• 这又是一个值得探讨的问题、关注博主、不久后就会出一期选择深度学习服务器、显卡的干货
• 欢迎各位小伙伴随时探讨或者评论区说说你期待的显卡机型、比如说 1080、2080、3080、P100

一文学会深度学习环境搭建，下面这一篇就能帮助各位有效入门

• 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】

基础环境搭建完毕之后，各位可以根据所研究方向，选择对应经典论文源码在服务其中运行体验

关注墨理的小伙伴，相信跟着博主专栏博文一定能够帮助大家更快掌握深度学习搬砖技巧

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