Ubuntu环境下ROS安装自己OPENCV版本(上)

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简介: Ubuntu环境下ROS安装自己OPENCV版本(上)

安装 Opencv 3.2 on Ubuntu 16.04 并创建node测试


—假设我们已经安装好一版OpenCV,一般都安装在/usr/local下。

—如果需要安装另一个版本的OpenCV,就不能再安装到/usr/local,而是选择其他路径,否则会覆盖掉之前的版本。


step 1: 安装一些package


sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip


step 2: 创建新的文件夹作为OpenCV的目录


mkdir opencv


step 3: 将路径转到OpenCV的目录


cd opencv


step 4: 下载OpenCV的安装包


wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip -O opencv-3.2.0.zip


(注:此处3.2.0可换成任意自己需要的版本即可直接下载相应版本)


step 5: 解压OpenCV的安装包


unzip opencv-3.2.0.zip


step 6: 将路径转到opencv-3.2.0的目录


cd opencv-3.2.0


step 7: 创建build文件夹


mkdir build


step 8: 将路径转到build文件夹


cd build


step 9: 运行cmake


cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON …


step 10: 运行make


make -j $(nproc)


step 11: 运行install


sudo make install


step 12: 运行bash


sudo /bin/bash -c ‘echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf’


step 13: 运行配置


sudo ldconfig


step 14: 重启


Reboot your machine and run following command to check installed version


step 15: 查询版本


pkg-config --modversion opencv

安装成功!可以创建一个node测试了!


之后则是对ROS环境中的CMakeLists.txt 和 package.xml进行修改。


2020050416572580.png


然后在CMakeLists.txt文件下指定该文件的目录,指令如下。


set(OpenCV_DIR /usr/local/share/OpenCV)


再就是用find package指令找到OpenCV包。


find_package(OpenCV REQUIRED)


指定OpenCV的头文件目录


include_directories(
  ......
  ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
  ......
)


将编译生成的文件与OpenCV的动态库/静态库进行链接。


///

target_link_libraries(
   ......
   ${OpenCV_LIBS}
   ......
)


总体的CMakeLists.txt文件如下图所示。


20200504165826490.png


进入工程运行catkin_make以后可看到OpenCV的版本已经切换完成。


20200504165851583.png

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