NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比

简介: NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:

 

一、关于NVIDIA TESLA系列GPU详细介绍如下:

NVIDIA TESLA V100

NVIDIA Tesla V100采用NVIDIA Volta架构,非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速,并且还是从P100升级的理想路径。该GPU的渲染性能比Tesla P100提升了高达80%,借此可缩短设计周期和上市时间。

Tesla V100的每个GPU均可提供125 teraflops的推理性能,配有8块Tesla V100的单个服务器可实现1 petaflop的计算性能。

 

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

NVIDIA TESLA P40

The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA? 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。

Tesla P40可提供出色的推理性能、INT8精度和24GB板载内存。

NVIDIA TESLA T4

NVIDIA Tesla T4的帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用NVIDIA Quadro vDWS软件开启高端3D设计和工程工作流程的用户而言,不失为一种理想的解决方案。凭借单插槽、半高外形特性以及低至70瓦的功耗,Tesla T4堪称为每个服务器节点实现最大GPU密度的绝佳之选。

NVIDIA TESLA P4

Tesla P4可加快任何外扩型服务器的运行速度,能效高达CPU的60倍。

 

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

二、NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100

NVIDIA Tesla系列GPUP4、T4、P40以及V100性能规格参数对比表,阿里云GPU云服务器提供的实例GN4(Nvidia M40)、GN5(Nvidia P100)、GN5i(Nvidia P4)及GN6(Nvidia V100),也会基于NVIDIA Tesla GPU系列。

云服务器 Tesla T4:世界领先的推理加速器 Tesla V100:通用数据中心 GPU 适用于超高效、外扩型服务器的 Tesla P4 适用于推理吞吐量服务器的 Tesla P40
单精度性能 (FP32) 8.1 TFLOPS 14 TFLOPS (PCIe) 15.7 teraflops (SXM2) 5.5 TFLOPS 12 TFLOPS
半精度性能 (FP16) 65 TFLOPS 112 TFLOPS (PCIe)125 TFLOPS (SXM2)
整数运算能力 (INT8) 130 TOPS 22 TOPS* 47 TOPS*
整数运算能力 (INT4) 260 TOPS
GPU 显存 16GB 32/16GB HBM2 8GB 24GB
显存带宽 320GB/秒 900GB/秒 192GB/秒 346GB/秒
系统接口/外形规格 PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形 SXM2/NVLink PCI Express 半高外形 PCI Express 双插槽全高外形
功率 70 W 250 W (PCIe) 300 W (SXM2) 50 W/75 W 250 W
硬件加速视频引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎 1 个解码引擎,2 个编码引擎

正式购买之前,推荐先领取代金券再购买(附代金券领取地址:阿里云官方云小站),可帮助我们进一步降低购买成本。

 

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
机器学习/深度学习 虚拟化 数据中心
NVIDIA T4和A10:不同应用场景下的GPU加速器选择
在数据中心和云计算领域,GPU加速器扮演着至关重要的角色。NVIDIA T4和A10是两款适用于不同应用场景的GPU加速器。本文将比较它们的性能和适用场景,帮助读者更好地选择适合自己需求的GPU实例。
5162 0
|
5月前
|
存储 监控 Serverless
函数计算产品使用问题之T4和A10 GPU实例的区别有哪些
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器租用费用_GPU服务器详解_A10、V100、T4、P4、P100
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡,适合深度学习、科学计算等场景。实例性能强劲,单实例可达5PFLOPS混合精度计算,VPC网络支持2400万PPS和160Gbps内网带宽。GPU实例包括A10卡GN7i(3213.99元/月起)、V100-16G卡GN6v(3830.00元/月起)等,价格因配置而异。阿里云还提供GPU加速软件如AIACC-Training和AIACC-Inference,以及弹性计算实例EAIS。客户案例包括深势科技、流利说和小牛翻译等。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU服务器租用费用_NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100 GPU卡
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡,结合高性能CPU,单实例计算性能高达5PFLOPS。支持2400万PPS及160Gbps内网带宽。实例规格多样,如A10卡GN7i(3213.99元/月)、V100-16G卡GN6v(3830.00元/月)等。适用于深度学习、科学计算、图形处理等场景。GPU软件如AIACC-Training、AIACC-Inference助力性能优化。购买方式灵活,客户案例包括深势科技、流利说、小牛翻译。
838 0
|
存储 机器学习/深度学习 自然语言处理
650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
481 0
|
存储 算法 数据可视化
将330亿参数大模型「塞进」单个消费级GPU,加速15%、性能不减
将330亿参数大模型「塞进」单个消费级GPU,加速15%、性能不减
199 0
|
存储 算法 数据可视化
将GPT家族模型极限压缩,1700+亿参数稀疏性达50%性能不减,单GPU即可
将GPT家族模型极限压缩,1700+亿参数稀疏性达50%性能不减,单GPU即可
263 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
消费级GPU成功运行1760亿参数大模型
消费级GPU成功运行1760亿参数大模型
493 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(2)
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数
182 0