[剑指Offer]面试题25: 合并两个排序的链表

简介: [剑指Offer]面试题25: 合并两个排序的链表

合并两个有序链表

“Think ahead. Don’t let day-to-day operations drive out planning.” — Donald Rumsfeld

题目描述

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足递增有序的规则。

示例1:

输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4

限制:

0 <= 链表长度 <= 1000

解题思路一:递归法

  1. 由于链表是升序排列,如果链表1的头结点小于链表2的头结点的值,那么链表1的头结点就是合并后链表的头结点。
  2. 并将下一层递归函数的返回值,链接到当前结点的尾部。
  3. 递归终止条件:至少一个为空,返回剩下的那个
class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if l1 == None:
            return l2
        if l2 == None:
            return l1
        if l1.val < l2.val:
            l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1
        else:
            l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
            return l2

解题思路二:双指针比较

分别用指针l1, l2来遍历两个链表,如果当前l1指向的数据小于l2指向的数据,则将l1指向的结点归入合并后的链表,否则将l2指向的结点归并到合并的链表中。

如果有一个链表遍历结束后,则把未结束的链表连接到合并链表后的链表尾部。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        if l1 == None:
            return l2
        if l2 == None:
            return l1
        if l1.val >= l2.val:
            head = l2
            l2 = l2.next
        else:
            head = l1
            l1 = l1.next
        cur = head
        while l1 and l2:
            if l1.val <= l2.val:
                cur.next = l1
                cur = cur.next
                l1 = l1.next
            else:
                cur.next = l2
                cur = cur.next
                l2 = l2.next
        if l1 == None and l2:
            cur.next = l2
        elif l2 == None and l1:
            cur.next = l1
        return head

解题思路三:虚拟头结点

解题思想跟上述一样,但是为了减少对每一个节点的不同情况进行考虑,可以考虑建立一个虚拟头结点dummy(这是一个很常用的链表题的技巧),然后用一个真正在走的结点cur指向这个dummy,每一个cur都会选取正确的之连接在以dummy为头结点的链表上。

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        dummy = cur = ListNode(0)
        while l1 and l2:
            if l1.val <= l2.val:
                cur.next = l1
                l1 = l1.next
            else:
                cur.next = l2
                l2 = l2.next
            cur = cur.next
        cur.next = l1 if l1 else l2
        return dummy.next

时间复杂度: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n),m,n分别为链表l1, l2的长度

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

感谢你的阅读,这里是不断学习中的yuzhou1su,keep coding, keep loving。

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