四、多行字符串
这个比c方便多了，c打上换行符再加上转义，真的很难受
a='''dvfssd fsdfdsfsd dsdsfbfdfasf afasfaf''' print(a)
Python编程专属技巧4
2022-01-12
126
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Python编程专属技巧4
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
存储
设计模式
Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧，涵盖profiling、caching、Cython等优化工具，以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目，如优化斐波那契数列计算和调试Web应用，帮助读者掌握这些技术，提升编程效率。附有进一步学习资源，助力读者深入学习。
159
14
14
|
3月前
|
Python
Python编程基石：整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型：整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）和布尔型（bool）。整型表示无大小限制的整数，支持各类运算；浮点型遵循IEEE 754标准，需注意精度问题；字符串是不可变序列，支持多种操作与方法；布尔型仅有True和False两个值，可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
212
33
33
|
2月前
|
数据采集
分布式计算
大数据
|
3月前
|
设计模式
安全
Python
Python编程精进：正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础，如`\d`、`\w`等符号，并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时，文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题，避免常见错误，如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率，但需结合实际需求谨慎设计模式。
135
2
2
|
4月前
|
数据采集
安全
BI
|
6月前
|
人工智能
Java
数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题，以猫屎咖啡的购买为例，逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点：1) 去除无关信息，聚焦目标；2) 将复杂任务拆解为小步骤，逐步完成；3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算，并保留两位小数。总结指出，在AI时代，人类负责明确目标、拆分任务和确认结果，AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议，编程不会被取代，而是会更广泛地融入各领域。
187
28
33
|
6月前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
TensorFlow
Python 高级编程与实战：深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用，介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具，以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目，如数据可视化和鸢尾花数据集分类，帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源，助力提升Python编程技能。
208
21
21
|
6月前
|
设计模式
机器学习/深度学习
前端开发
Python 高级编程与实战：深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构，涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构，并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例，便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源，助力提升Python编程技能。
270
14
15
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法，并通过一个求和程序实例，讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”（Explicit is better than implicit）的Python之禅理念，强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程，并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
88
4
4
|
6月前
|
数据采集
搜索推荐
C语言
Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧，涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段，以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫，帮助你编写高效稳定的Python程序。
170
15
15
热门文章
最新文章
1
Python构建MCP服务器：从工具封装到AI集成的全流程实践
2
requirement.txt 管理python包依赖
3
Python中的异步编程：asyncio入门指南
4
Python中的f-string：更简洁的字符串格式化
5
Python中的f-string：更简洁的字符串格式化
6
Python 3.10 结构模式匹配：简化条件逻辑的利器
7
Python中的装饰器：提升代码的优雅与效率
8
Python装饰器：简化代码的强大工具
9
地区电影市场分析：用Python爬虫抓取猫眼/灯塔专业版各地区票房
10
Python中None与NoneType的真相：从单例对象到类型系统的深度解析
1
Python广阔的应用前景
132
2
图像自动化保存工具：Python脚本开发指南
311
3
【优秀python案例】基于百度贴吧的数据采集与文本分析设计与实现
617
4
如何可视化神经网络的神经元节点之间的连接？附有Python预处理代码
211
5
【优秀python案例】基于python因子分析关于城市发展差异分析中的应用与实现
355
6
【2024泰迪杯】B 题：基于多模态特征融合的图像文本检索Python代码baseline
200
7
【2024泰迪杯】C 题：竞赛论文的辅助自动评阅 问题分析及Python 代码实现
257
8
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
930
9
【2024泰迪杯】B 题：基于多模态特征融合的图像文本检索Python代码实现
194
10
【2024泰迪杯】A 题：生产线的故障自动识别与人员配置 Python代码实现
248