R 基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调| 学习笔记

简介: 快速学习 R 基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调

开发者学堂课程【大数据之 R 语言速成与实战R基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

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R 基本图形--条形图(堆砌、分组、均值)、条形图的微调


目录:

一、简单的条形图

二、堆砌、分组条形图

三、均值条形图

四、条形图的微调


一、简单的条形图

先打开 RStudio

>barplot(c(1,2.4.2.6.4.3.5))得到一个条形图

image.png

>barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5),horiz=TRUE)得到一个水平的条形图

>Arthitis得到一个数据图

 image.png

>table<-table(Arthritis$Improved)将函数中的情况统计出来

>counts

None  Some   Marked

42      14     28

>barplot(counts)

image.png

>barplot(counts, horiz=TRUE)

 image.png

>head(Arthitis)查看数据集

>counts<-table(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment)

>counts得到结果

 

二、堆砌、分组条形图

>barplot(counts)得到一个堆砌的条形图

image.png

>barplot(counts,besid=TRUE)并列条形图

image.png

 

三、均值条形图

>states<-data.frame(state.region/state.x77)合成数据集

>x<-aggreats (states$illiteracy,by=list(state,region),FUN=mean)

Error:could not find function”aggreate”

>x<-aggreats (states$illiteracy,by=list(state,region),FUN=mean)

>x

image.png


四、条形图的微调

(par(mar=c(5.8.4.2))

>counts<-table(Arthritis$IMPROVED

>brplot(counts,borz=TRUE,cex.names=0.8,names.arg=c(“No improved,”some impoved”))

Wrning messager

image.png

>Par(las=2)

>barplot(counts,horiz=TRUE,cex.names=0.8,names.arg=c("No improved","some improved","marked improved"))

将名称翻转

image.png

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