1月11日，在上海的云原生实战峰会上，阿里云智能研究员丁宇发布了“应用多活技术白皮书”，同时为了推动业界容灾的发展，建立云原生业务容灾标准，阿里云开源了“应用多活”项目AppActive。
至此，阿里云已经发布了Sentinel、ChaosBlade、AppActive三款高可用开源产品，致力于助力行业落地安全生产实践，帮助企业构建高可用的企业级生产系统，提高企业面对容灾、容错、容量等问题的稳态系统建设能力。
为什么发布应用多活技术白皮书和开源AppActive
2021年，国内外多家知名公司、云平台出现较严重服务中断、宕机事件。这也为企业敲响警钟，越来越多的企业把容灾建设提上日程。在解决容灾问题的同时，为了保持对成本的控制、支撑未来的多云架构演进和灾难容灾的确定性，许多企业选择以多活容灾的方式进行尝试。
但是业内对于多活没有统一的认知，对于“多活”这个词不同企业有不同的定义，很多企业往往以为已经实现了“多活”，可当故障来临的时候，才发现当前系统的故障逃逸能力非常弱，业务恢复和故障定位无法解耦，拖累了企业生产，造成了外部舆情、资金损失等问题；另外，有的企业在了解“多活”之后，下意识想要企业内部先投入资源进行技术预演，但由于缺少经验，往往会造成人力物力等资源的重复浪费。 随着云原生技术发展，越来越多的客户采用云原生技术进行系统构建。如何在云原生上构建稳定高可用的系统，是一个核心挑战。“多活”的认知偏差会加剧企业在基础设施成本、应用改造成本、运维成本等成本面的投入，但存在效率低下、错用甚至无用或者不用的问题，从而享受不到“多活”带来的稳定性红利。因此“多活”需要一个相对统一的标准与认知，加深使用者对它的理解和使用，从而提高业务系统的稳定性。
在当前云原生发展的现状和市场认知下，我们认为应用多活的开源和解读，可以初步定义“多活”的标准和实现，帮助开发者形成统一的“多活”认知。在企业构建多活架构时，基于应用多活共享已有的成熟经验，避免多余的资源浪费。同时，不同的企业具备不同的业务场景和优势，反向推动应用多活进一步完善和演进成熟的多活形态及能力。我们希望依靠社区的力量，让“多活”成为一项事实意义的普惠技术，而不是望而却步的部分人可用技术，帮助更多的企业和个人构建生产级别的高可用架构。
应用多活在架构中的标准设计
在解决企业流量路由一致性、数据读写一致性、多活运维一致性等问题的同时，逐步衍生了一套“多活”的衡量标准，应用多活架构的标准架构，需要满足以下4个设计标准：
l 业务流量多活（BFA，Business Flow Active）：应用多活的最终呈现是业务，多活容灾系统具备按照业务特征进行生产流量的精细化调配；
l 同城多活（LRA，Local Region Active）：应用是分布式系统的最小服务集合，当主中心出现问题进入容灾态时，要具备全局或局部应用的多活切换能力；
l 异地多活（UDA，Ultra Distance Active）：在超远距离（机房间距超过300公里）时，业务系统仍具备较好的访问性能。进入容灾态时，RTO、RPO在分钟级；
l 混合云多活（HCA，Hybrid Cloud Active）：向上对业务屏蔽容灾细节，提供统一的多活编程范式。向下对云平台技术保持兼容，支持公有云、私有云、托管私有云、边缘计算节点等不同部署模式的多活场景。
图 应用多活架构设计标准
应用多活的技术能力
遵循应用多活的设计标准，AppActive分别从应用层、数据层和云平台三部分组件支撑应用构建应用多活的架构能力。
应用层是业务应用流量主经的链路，基本构成可分为三部分：
l 接入网关。接入网关作为业务流量打入机房的第一跳，负责应用多活入口流量的识别和分发，具备机房路由和应用路由两个核心能力；
l 微服务。业务流量在机房内部和跨机房的同步调用方式，一般有 Consumer、Provider、注册中心等角色，具备流量路由、流量保护、故障隔离三个核心能力；
l 消息。业务流量在机房内部和跨机房的异步调用方式，基于消息削峰填谷，一般有Producer、Consumer、Broker等角色。
数据层涵盖业务应用数据读写、数据存储和数据同步，其具备流量路由、数据一致性保护、数据同步三个核心能力。
云平台是支撑业务应用运行的核心基石，基本构成覆盖单云、单机房、多云、混合云等形态。
图 应用多活的整体技术方案
应用多活的价值
容灾：分钟级 RTO ，“业务恢复时间”和“故障恢复时间”解耦，在优先业务恢复的前提下，进行故障定位修复。
图 应用多活应对的6大灾难故障
容量：突破地域限制，在路由一致性和数据一致性的基础上，支持跨地域的集群拆分和灵活流量调度
创新：依托于应用多活，企业可以扩展出全域变更强管控、全域故障演练、重点流量保障等多种稳定性能力。
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